PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt PRISMA-2020-Flussdiagramme aus Suchzahlen
Beschreibung
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen mit der PRISMA-2020-Checkliste konformen Flussdiagrammtext und einen Absatz für das Protokoll. Wenn Sie die Zahlen Ihrer Datenbanksuche (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill ihre Konsistenz und erstellt einen nachvollziehbar begründeten Text für die Frage des Gutachters: „Warum weist Ihr Flussdiagramm so viele Verluste auf?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO-/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für: Studierende im Aufbaustudium, die systematische Reviews oder Metaanalysen verfassen, sowie für eine Vorabprüfung durch Zeitschriftenredaktionen. Wenn es numerische Unstimmigkeiten feststellt (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
Ähnliche Fähigkeiten
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Meta-Analyse & Systematik
Erstellt gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektgröße, I², Q, τ², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert (einschließlich der Erklärung des prozentualen Varianzanteils); übertriebene Kausalaussagen werden vermieden und durch vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde sind vereinbar mit …“ statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ ersetzt. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern sowie Formulierungen zu ihrer Beantwortung bereitgestellt. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyse-Artikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen aus Rohdaten durch (Ihre Ausgaben aus R/RevMan/CMA müssen bereits berechnet sein), sondern wandelt ausschließlich Ergebnisse in akademischen Text um und interpretiert sie.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
STROBE-Checklisten-Autor
Für Ihr Studiendesign – Querschnitt-, Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie – erstellt dieses Skill einen vollständigen Entwurf für Methoden und Ergebnisse, wenn Sie Angaben zur Auswahl der Teilnehmenden, zu den Variablen, zur Begründung der Stichprobengröße und zu den statistischen Methoden eingeben. Dabei werden die 22 Punkte der STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)-Checkliste implizit berücksichtigt. Am Ende wird außerdem eine Zuordnungstabelle angezeigt, aus der hervorgeht, welcher Absatz welchen STROBE-Punkt erfüllt – eine direkte Antwort auf die bei der Einreichung häufige Aufforderung, die „STROBE-Checkliste auszufüllen“. Das Skill vermeidet kausale Formulierungen: Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, wird nicht „verursacht“, sondern „steht im Zusammenhang mit“ verwendet. Außerdem werden mögliche Quellen von Verzerrungen und Confounding ausdrücklich diskutiert. Geeignet für Forschende aus Epidemiologie, Public Health und klinischer Forschung.
PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt PRISMA-2020-Flussdiagramme aus Suchzahlen
Beschreibung
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen mit der PRISMA-2020-Checkliste konformen Flussdiagrammtext und einen Absatz für das Protokoll. Wenn Sie die Zahlen Ihrer Datenbanksuche (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill ihre Konsistenz und erstellt einen nachvollziehbar begründeten Text für die Frage des Gutachters: „Warum weist Ihr Flussdiagramm so viele Verluste auf?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO-/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für: Studierende im Aufbaustudium, die systematische Reviews oder Metaanalysen verfassen, sowie für eine Vorabprüfung durch Zeitschriftenredaktionen. Wenn es numerische Unstimmigkeiten feststellt (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
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Alle anzeigenMeta-Analyse & Systematik
Erstellt gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektgröße, I², Q, τ², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert (einschließlich der Erklärung des prozentualen Varianzanteils); übertriebene Kausalaussagen werden vermieden und durch vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde sind vereinbar mit …“ statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ ersetzt. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern sowie Formulierungen zu ihrer Beantwortung bereitgestellt. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyse-Artikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen aus Rohdaten durch (Ihre Ausgaben aus R/RevMan/CMA müssen bereits berechnet sein), sondern wandelt ausschließlich Ergebnisse in akademischen Text um und interpretiert sie.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
STROBE-Checklisten-Autor
Für Ihr Studiendesign – Querschnitt-, Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie – erstellt dieses Skill einen vollständigen Entwurf für Methoden und Ergebnisse, wenn Sie Angaben zur Auswahl der Teilnehmenden, zu den Variablen, zur Begründung der Stichprobengröße und zu den statistischen Methoden eingeben. Dabei werden die 22 Punkte der STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)-Checkliste implizit berücksichtigt. Am Ende wird außerdem eine Zuordnungstabelle angezeigt, aus der hervorgeht, welcher Absatz welchen STROBE-Punkt erfüllt – eine direkte Antwort auf die bei der Einreichung häufige Aufforderung, die „STROBE-Checkliste auszufüllen“. Das Skill vermeidet kausale Formulierungen: Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, wird nicht „verursacht“, sondern „steht im Zusammenhang mit“ verwendet. Außerdem werden mögliche Quellen von Verzerrungen und Confounding ausdrücklich diskutiert. Geeignet für Forschende aus Epidemiologie, Public Health und klinischer Forschung.
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