Meta-Analyse & Systematik
Erstellt PRISMA-konforme Berichte
Beschreibung
Erstellt gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektgröße, I², Q, τ², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert (einschließlich der Erklärung des prozentualen Varianzanteils); übertriebene Kausalaussagen werden vermieden und durch vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde sind vereinbar mit …“ statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ ersetzt. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern sowie Formulierungen zu ihrer Beantwortung bereitgestellt. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyse-Artikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen aus Rohdaten durch (Ihre Ausgaben aus R/RevMan/CMA müssen bereits berechnet sein), sondern wandelt ausschließlich Ergebnisse in akademischen Text um und interpretiert sie.
Ähnliche Fähigkeiten
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PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen mit der PRISMA-2020-Checkliste konformen Flussdiagrammtext und einen Absatz für das Protokoll. Wenn Sie die Zahlen Ihrer Datenbanksuche (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill ihre Konsistenz und erstellt einen nachvollziehbar begründeten Text für die Frage des Gutachters: „Warum weist Ihr Flussdiagramm so viele Verluste auf?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO-/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für: Studierende im Aufbaustudium, die systematische Reviews oder Metaanalysen verfassen, sowie für eine Vorabprüfung durch Zeitschriftenredaktionen. Wenn es numerische Unstimmigkeiten feststellt (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
Meta-Analyse: Vollbericht
Erstellt einen vollständigen Text für Methoden, Ergebnisse und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane Handbook aus Ihren Statistiken zur Meta-Analyse (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau² und Indikatoren für Publikationsbias). Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Anteils der Varianz“. Überzogene kausale Formulierungen werden vermieden, indem vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde stimmen mit … überein“ anstelle von „Die Evidenz zeigt, dass …“ verwendet werden. Am Ende werden außerdem mindestens 3 Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, jeweils mit Formulierungen zur Beantwortung. Geeignet für: Forschende, die eine Meta-Analyse veröffentlichen und ihren Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch. Sie müssen Ihre R/RevMan/CMA-Ausgabe bereits erstellt haben – das Tool wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
Meta-Analyse & Systematik
Erstellt PRISMA-konforme Berichte
Beschreibung
Erstellt gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektgröße, I², Q, τ², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert (einschließlich der Erklärung des prozentualen Varianzanteils); übertriebene Kausalaussagen werden vermieden und durch vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde sind vereinbar mit …“ statt „Die Evidenz zeigt, dass …“ ersetzt. Am Ende werden außerdem mindestens drei mögliche Fragen von Gutachtern sowie Formulierungen zu ihrer Beantwortung bereitgestellt. Geeignet für Forschende, die einen Meta-Analyse-Artikel verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen aus Rohdaten durch (Ihre Ausgaben aus R/RevMan/CMA müssen bereits berechnet sein), sondern wandelt ausschließlich Ergebnisse in akademischen Text um und interpretiert sie.
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PRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt für Forschende, die systematische Reviews durchführen, einen mit der PRISMA-2020-Checkliste konformen Flussdiagrammtext und einen Absatz für das Protokoll. Wenn Sie die Zahlen Ihrer Datenbanksuche (identification → screening → eligibility → included) eingeben, prüft das Skill ihre Konsistenz und erstellt einen nachvollziehbar begründeten Text für die Frage des Gutachters: „Warum weist Ihr Flussdiagramm so viele Verluste auf?“ Außerdem wandelt es Ihre Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO-/PECO-Format um. Dieses Skill eignet sich für: Studierende im Aufbaustudium, die systematische Reviews oder Metaanalysen verfassen, sowie für eine Vorabprüfung durch Zeitschriftenredaktionen. Wenn es numerische Unstimmigkeiten feststellt (z. B. included > eligibility), weist es ausdrücklich darauf hin und korrigiert sie nicht stillschweigend.
CONSORT 2010 Vollbericht
Erstellt aus Ihren Daten randomisierter kontrollierter Studien (RCTs) – darunter Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse und CONSORT-Flussdiagrammzahlen (screened/randomized/allocated/analyzed) sowie der ITT-/PP-Analyseansatz – einen vollständigen Entwurf für Zusammenfassung, Methoden und Ergebnisse gemäß den 25 Punkten von CONSORT 2010. Verwechselt ITT und PP niemals und prüft die Konsistenz der Zahlen im Flussdiagramm (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachbeobachtet ≥ analysiert). Erkennt außerdem mindestens 4 Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Gab es einen Wechsel der Zielvariable?“), vorab und schlägt für jeden eine Formulierung zur Verteidigung vor. Entwickelt für klinische Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die RCTs in Medizin, Pflege oder Pharmazie durchführen und vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift methodische Robustheit sicherstellen möchten.
Meta-Analyse: Vollbericht
Erstellt einen vollständigen Text für Methoden, Ergebnisse und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane Handbook aus Ihren Statistiken zur Meta-Analyse (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau² und Indikatoren für Publikationsbias). Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Anteils der Varianz“. Überzogene kausale Formulierungen werden vermieden, indem vorsichtige Formulierungen wie „Die Befunde stimmen mit … überein“ anstelle von „Die Evidenz zeigt, dass …“ verwendet werden. Am Ende werden außerdem mindestens 3 Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, jeweils mit Formulierungen zur Beantwortung. Geeignet für: Forschende, die eine Meta-Analyse veröffentlichen und ihren Methodenteil vor der Einreichung bei einer Zeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch. Sie müssen Ihre R/RevMan/CMA-Ausgabe bereits erstellt haben – das Tool wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
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