Abdulehad

Literaturlücken-Matrix-Analysator

Erkennt, klassifiziert und begründet Forschungslücken in 9 Dimensionen mittels semantischer Ähnlichkeit und Lückengeometrie-Analyse. Verwandelt eine Forschungsfrage plus 10–50 Abstracts in einen strukturierten akademischen Bericht mit Konfidenzwerten, Lückengeometrie-Matrix, Beziehungsdiagramm, Füllstrategien und publikationsreifen Satzvorlagen. Schritt: 2-stufig (Lückengeometrie + Tiefenanalyse) Unter-Agenten: 9 (6 Erkennung + 3 Synthese) Kontrollpunkt: Adaptiv – 1 für ≤20 Zusammenfassungen, 2 für >20 Zusammenfassungen Sprache: Englisch Framework-Komponenten des Skills: Die Brückenmetapher – die mathematische Formulierung X ≠ Y aber X ≈ Y 4-Regionen-Lückengeometrie (Redundanz / Lückenbereich / versteckte Lücke / irrelevant) 9-Unter-Agenten-Architektur – Kontext, Methode, Variable, Theorie, Zeit, Befund, Semantische Lücke, Kompositionslücke, Abhängigkeitslücke Beziehungsdiagramm – ähnlich_zu, gehört_zu, komponiert_mit, abhängig_von Schwellenwertkalibrierung nach Disziplin – Sozialwissenschaften (0,60), Ingenieurwesen (0,70), Standard (0,65) Satz von Regeln für einzuschließende oder auszuschließende Elemente (5+5) Auswahl basierend auf Konfidenzwert – Schwelle von 70 %+, maximal 3 Lücken Beispieltext zur Veröffentlichung – deutlich als KI-generiert gekennzeichnet Adaptiver Kontrollpunkt – Genehmigungsmechanismus, der sich automatisch an die Anzahl der Zusammenfassungen anpasst