Meta-Analysebericht
PRISMA-Bericht aus Meta-Analyse-Statistiken
Meta-Analysebericht
PRISMA-Bericht aus Meta-Analyse-Statistiken
Einblicke
Beschreibung
Erstellt aus Ihren Meta-Analyse-Statistiken (gepoolte Effektstärke, I², Q, tau², Indikatoren für Publikationsbias) einen vollständigen Text zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen gemäß PRISMA 2020 und dem Cochrane-Handbuch. Der I²-Wert wird niemals falsch interpretiert, auch nicht im Sinne des „Varianzanteils“. Überzogene Kausalaussagen werden vermieden; stattdessen wird vorsichtig formuliert, etwa „Die Ergebnisse stehen im Einklang mit ...“ statt „Die Evidenz zeigt, dass ...“. Am Ende werden außerdem mindestens drei Fragen angeboten, die ein Reviewer stellen könnte, zusammen mit Formulierungen für die Verteidigung. Geeignet für: Forschende, die ein Meta-Analyse-Manuskript verfassen und den Methodenteil vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift stärken möchten. Was es nicht tut: Es führt keine statistischen Berechnungen anhand von Rohdaten durch (Ihre R-, RevMan- oder CMA-Ausgabe muss bereits vorliegen) – es wandelt Ihre Ergebnisse lediglich in wissenschaftlichen Text um und interpretiert sie.
Empfohlen von
Shuting@YouMind
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Ein Redaktionstipp für publikationsreife PRISMA-Texte aus Meta-Analyseergebnissen – mit präziser Heterogenitätsinterpretation, vorsichtiger Kausalsprache und überzeugenden Antworten für Gutachter.
Geeignet für
Forschende, die ein Meta-Analyse-Manuskript vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift vorbereiten oder verbessern.
So nutzt du diesen Skill
Eingabe bereitstellen
Geben Sie Ihre Forschungsfrage, Details zu den eingeschlossenen Studien, Effektstärken, Heterogenitätsstatistiken, Hinweise auf Publikationsbias und die Bias-Bewertung einer bestehenden Meta-Analyse an.
Skill ausführen
Übermitteln Sie die Ergebnisse zur wissenschaftlichen Berichterstattung und Interpretation.
Ergebnis prüfen
Erhalten Sie PRISMA-konforme Texte zu Methoden, Ergebnissen und Limitationen sowie Fragen von Reviewern mit Formulierungsvorschlägen für die Verteidigung.
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ForschungCONSORT-2010-Bericht
Aus Ihren Daten zur randomisierten kontrollierten Studie (RCT) – Randomisierungsmethode, Verblindungsstatus, Power-Analyse, CONSORT-Flusszahlen (gescreent/randomisiert zugeteilt/analysiert) sowie der ITT-/PP-Analyse – erstellt es einen vollständigen Entwurf für Abstract, Methoden und Ergebnisse, der allen 25 Punkten von CONSORT 2010 entspricht. ITT und PP werden nicht verwechselt; außerdem wird die Konsistenz der Flussdiagrammzahlen geprüft (randomisiert ≥ zugeteilt ≥ nachverfolgt ≥ analysiert). Zusätzlich werden mindestens 4 Einwände vorweggenommen, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen (z. B. „Warum wurde keine ITT-Analyse berichtet?“, „Wurde der Erfolg der Verblindung geprüft?“, „Wurden Zielgrößen ausgetauscht?“), und für jeden wird ein möglicher Antwortsatz vorgeschlagen. Entwickelt für klinisch Forschende in Medizin, Pflege und Pharmazie, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift die methodische Robustheit ihrer RCTs verbessern möchten. Was es nicht leistet: Es führt keine statistischen Analysen durch und generiert keine Daten – es wandelt ausschließlich bereits vorliegende Ergebnisse in einen CONSORT-konformen Bericht um.
ForschungStatistikbericht + Einwände
Erstellt einen vollständigen Ergebnisteil aus Ihren deskriptiven und inferenzstatistischen Ausgaben, einschließlich Annahmetests. Erkennt die Skill eine Verletzung der Normalverteilungs- oder Varianzhomogenitätsannahme, empfiehlt sie den entsprechenden nichtparametrischen Alternativtest, statt das Problem zu verschleiern. Außerdem identifiziert sie vorab mindestens vier Einwände, die Gutachter von Fachzeitschriften häufig vorbringen, etwa „Annahmetests nicht berichtet“, „Effektstärke nicht angegeben“ oder „keine Korrektur für multiple Vergleiche angewendet“, und liefert für jeden eine Formulierung zur Verteidigung. Für wen: Forschende mit quantitativen Methoden, die vor der Einreichung bei einer Fachzeitschrift Wert auf rigorose statistische Berichterstattung legen.
ForschungPRISMA-2020-Flussdiagramm
Erstellt einen PRISMA-2020-konformen Text für ein Flussdiagramm sowie einen Protokollabsatz für Forschende, die systematische Reviews durchführen. Gib deine Screening-Zahlen aus den Datenbanken ein (Identifikation → Screening → Eignung → eingeschlossen): Die Skill prüft die Konsistenz der Zahlen und erstellt Texte, die der Frage von Gutachtern standhalten, warum dein Flussdiagramm so viele Datensätze verliert. Außerdem werden deine Ein- und Ausschlusskriterien in eine Tabelle im PICO/PECO-Format übertragen. Geeignet für: Studierende, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie die Vorabprüfung von Manuskripten zu systematischen Reviews und Metaanalysen durch Fachzeitschriften. Wenn eine numerische Inkonsistenz erkannt wird (z. B. mehr eingeschlossene als geeignete Datensätze), wird sie ausdrücklich genannt, statt stillschweigend korrigiert zu werden.
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