Manuskript-Qualitätscheck v2.0
Beschreibung
Umfassendes Qualitätsprüfungssystem vor der Einreichung von Zeitschriftenartikeln. Grundlegende parallele Prüfung in sechs Dimensionen (Struktur/Logik/Methode/Sprache/Zitate/Zeitschriftenabgleich) + vier erweiterte Module (Zeitschriftenprofilanalyse, AIGC-Risiko-Nachprüfung, intelligentes Abstract-Rewriting, Ablehnungsrisiko-Radar). Simuliert die Perspektive eines erfahrenen Gutachters und gibt eine strukturierte Problemliste, Schweregradeinteilung, Einreichungsbereitschaftsbewertung und Ablehnungswahrscheinlichkeitsschätzung aus.
Ähnliche Fähigkeiten
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Top-Journal-Vorprüfer V7.0
Top-Journal-Vorprüfer V7.0 ist ein Skill für die vollständige Vorprüfung von Einreichungen für Sozialwissenschaftler und Geisteswissenschaftler. Simuliert die Perspektive erfahrener Gutachter von Zeitschriften wie Nature/Science/ASR/AJS. Angetrieben von einer Zweikern-Konkurrenz-Engine (Review-Schlächter + Polishing-Experte) arbeiten sechs Phasen synergetisch zusammen. Kernupgrades von V7.0: - Governance-Ebene: Einheitliches Dashboard + Schrittmodus (Standard/Vorspulen/Langsam) + Ratschen-Versionsverwaltung + Logik für späteren Einstieg - 15 Schnellbefehle vollständig implementiert (/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) - Phasenübergreifende Schwachstellenverfolgungstabelle: Verfolgung von Phase 2 bis Phase 5, Statusabschluss - 6 virtuelle Gutachterprofile (Methodenhawker/ theoretische Fundamentalisten/ Kontextualisten/ Ethikprüfer usw.), jedes enthält 4-5 typische Einwände, je nach Forschungstyp werden automatisch 3-4 aktiviert - Volle Sprachpaarunterstützung: Chinesisch→Englisch / Englisch→Englisch / Chinesisch→Chinesisch, Chinglish-Killer-Engine deckt 7 häufige Fehlertypen ab - Fünfdimensionaler Benchmark-Vergleich + Degradationspfad ohne Benchmark - Neu: KI-Transparenzprüfung, tiefgehende Prüfung der Zitierqualität Anwendungsszenarien: Vor-Einreichungs-Selbstprüfung für Doktoranden der Sozialwissenschaften/Jungakademiker, Betreuer, die Studenten bei der Überarbeitung helfen, Diskussionen über Einreichungsstrategien in Forschungsgruppen. Bietet vollständige Unterstützung für englische Einreichungen von chinesischen Muttersprachlern.
Manuskript-Architekt v2.0 Pro
Ein dynamisch anpassbares System zur Begutachtung, strukturellen Umgestaltung und abschnittsweisen Verfeinerung für beliebige Zielzeitschriften. Mit der J-AFP-Fünf-Dimensionen-Quantitativbewertung (Zielkonformität, theoretischer Beitrag, methodische Korrektheit, Ergebnistransformation, Formatkonformität) wird die Wahrscheinlichkeit einer Veröffentlichung präzise diagnostiziert. Es verwendet ein Dual-Core-Engine-Modell (Critic – der Rezensionszerfleischer + Mentor – der Verfeinerungskünstler), um Autoren dabei zu helfen, die Kluft zwischen 'selbstgefälligem Schreiben' und 'standardisierten, prüfungslogisch korrekten Abhandlungen' zu überbrücken. Unterstützt den gesamten Workflow von der Zeitschriftenprofilierung, Titelneugestaltung, logischen Druckausübung, Inhaltsfestlegung bis hin zur abschnittsweisen Verfeinerung.
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
Manuskript-Qualitätscheck v2.0
Beschreibung
Umfassendes Qualitätsprüfungssystem vor der Einreichung von Zeitschriftenartikeln. Grundlegende parallele Prüfung in sechs Dimensionen (Struktur/Logik/Methode/Sprache/Zitate/Zeitschriftenabgleich) + vier erweiterte Module (Zeitschriftenprofilanalyse, AIGC-Risiko-Nachprüfung, intelligentes Abstract-Rewriting, Ablehnungsrisiko-Radar). Simuliert die Perspektive eines erfahrenen Gutachters und gibt eine strukturierte Problemliste, Schweregradeinteilung, Einreichungsbereitschaftsbewertung und Ablehnungswahrscheinlichkeitsschätzung aus.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenTop-Journal-Vorprüfer V7.0
Top-Journal-Vorprüfer V7.0 ist ein Skill für die vollständige Vorprüfung von Einreichungen für Sozialwissenschaftler und Geisteswissenschaftler. Simuliert die Perspektive erfahrener Gutachter von Zeitschriften wie Nature/Science/ASR/AJS. Angetrieben von einer Zweikern-Konkurrenz-Engine (Review-Schlächter + Polishing-Experte) arbeiten sechs Phasen synergetisch zusammen. Kernupgrades von V7.0: - Governance-Ebene: Einheitliches Dashboard + Schrittmodus (Standard/Vorspulen/Langsam) + Ratschen-Versionsverwaltung + Logik für späteren Einstieg - 15 Schnellbefehle vollständig implementiert (/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) - Phasenübergreifende Schwachstellenverfolgungstabelle: Verfolgung von Phase 2 bis Phase 5, Statusabschluss - 6 virtuelle Gutachterprofile (Methodenhawker/ theoretische Fundamentalisten/ Kontextualisten/ Ethikprüfer usw.), jedes enthält 4-5 typische Einwände, je nach Forschungstyp werden automatisch 3-4 aktiviert - Volle Sprachpaarunterstützung: Chinesisch→Englisch / Englisch→Englisch / Chinesisch→Chinesisch, Chinglish-Killer-Engine deckt 7 häufige Fehlertypen ab - Fünfdimensionaler Benchmark-Vergleich + Degradationspfad ohne Benchmark - Neu: KI-Transparenzprüfung, tiefgehende Prüfung der Zitierqualität Anwendungsszenarien: Vor-Einreichungs-Selbstprüfung für Doktoranden der Sozialwissenschaften/Jungakademiker, Betreuer, die Studenten bei der Überarbeitung helfen, Diskussionen über Einreichungsstrategien in Forschungsgruppen. Bietet vollständige Unterstützung für englische Einreichungen von chinesischen Muttersprachlern.
Manuskript-Architekt v2.0 Pro
Ein dynamisch anpassbares System zur Begutachtung, strukturellen Umgestaltung und abschnittsweisen Verfeinerung für beliebige Zielzeitschriften. Mit der J-AFP-Fünf-Dimensionen-Quantitativbewertung (Zielkonformität, theoretischer Beitrag, methodische Korrektheit, Ergebnistransformation, Formatkonformität) wird die Wahrscheinlichkeit einer Veröffentlichung präzise diagnostiziert. Es verwendet ein Dual-Core-Engine-Modell (Critic – der Rezensionszerfleischer + Mentor – der Verfeinerungskünstler), um Autoren dabei zu helfen, die Kluft zwischen 'selbstgefälligem Schreiben' und 'standardisierten, prüfungslogisch korrekten Abhandlungen' zu überbrücken. Unterstützt den gesamten Workflow von der Zeitschriftenprofilierung, Titelneugestaltung, logischen Druckausübung, Inhaltsfestlegung bis hin zur abschnittsweisen Verfeinerung.
ForschungPaper-System v4.1 (五源×AFP 3.1)
Ein umfassendes Schreibsystem für akademische Arbeiten, das das 五源-Modell und die dreischichtige AFP-3.1-Architektur integriert. Während andere KI dir helfen, die Arbeit zu 'schreiben', hilft dir dieses System, jedes Loch zu 'stopfen', durch das deine Arbeit abgelehnt werden könnte – von einer vagen Idee bis zum vollständigen Einreichungspaket, alle sieben Module in einem Durchlauf, mit Anti-Halluzinations-Gate, Fortsetzung per Archivcode und Vier-Kern-Prüfung. 【10-Sekunden-Wert】Eine Idee in einem Satz → ein einreichbares, vollständiges Paper-Paket, mit durchgehend erzwungener echter Literatur, jedes Zitat verifizierbar, unterbrechungsfreie Fortsetzung über Sitzungen hinweg. 【Triggerwörter】Papier schreiben / Literaturübersicht / Forschungsmethoden entwerfen / Diskussion schreiben / Papier polieren / Zusammenfassung und Schlüsselwörter / Einreichungspaket 【Sieben Module, alle als vollständig ausführbare Anweisungen】 Phase 1 Themenwahl und Einleitung → Phase 2 Literaturübersicht → Phase 3 Forschungsmethoden-Design → Phase 4 Diskussion → Phase 5 Fazit → Phase 6 Zusammenfassung und Schlüsselwörter → Phase 7 Gesamtintegration und Einreichungspaket. Phase 0 Einstiegsrouting A–G entspricht den sieben Modulen, zusätzlich gibt es die Option R, um den letzten Fortschritt mit Archivcode/Archivdokument wiederherzustellen. 【v4.1-Upgrades】 1. Beweisketten-Gate (harte Einschränkung): Materialregistrierung (M1/M2-Nummern) + vier Elemente für Zitate (Autor/Jahr/Titel/verifizierbarer Lokator) + dreifarbige Markierung (✅ vom Benutzer bereitgestellt / ⚠️ zu überprüfen / 🚫 darf nicht erscheinen). Wenn die Materialdatenbank leer ist, werden nur Gerüst und Suchanfragen ausgegeben, die Erzeugung von Text mit Zitaten wird verweigert; es ist verboten, Referenzen aus dem Gedächtnis zu erzeugen oder Band-, Heft- und Seitenzahlen zu erfinden. 2. Archivcode-Protokoll: Am Ende jedes Moduls wird ein strukturierter Archivcode ausgegeben, der als YouMind-Dokument gespeichert werden kann. In der nächsten Sitzung kann direkt mit @-Referenz fortgesetzt werden, ohne bereits gesperrte Informationen erneut anzufordern. 3. Reproduzierbare Bewertung: Der C-Kern verankert alle Dimensionen an verhaltensbezogenen Standards von 4/6/8/10 Punkten und liefert Begründungen; der Ratschenmechanismus lässt die Iteration nur steigen, nicht fallen. 4. Vier-Fach-Konfigurationsbibliothek (1A Geisteswissenschaften/Kunst / 1B Sozialwissenschaften / 2A Naturwissenschaften/Technik / 2B Agrar/Medizin/Leben), automatischer Wechsel von Theoriebibliothek, Methoden-Toolbox und Fachnormen; bei 2B erfolgt eine ethische Prüfung in Phase 0/3/7 dreimal. 5. Drei-Paradigmen-Aufteilung (quantitativ / qualitativ / spekulativ): Die Erzählstrategie der Literaturübersicht und das Design der Forschungsmethoden folgen jeweils unterschiedlichen Pfaden. 6. Anti-Klischee-Liste und Verbote: Diskussionen wie 'Zeit und Energie sind begrenzt' oder 'weitere Forschung ist nötig', das Einführen neuer Daten/Literatur im Fazit, oder Zusammenfassungen mit nicht durch den Haupttext gestützten Schlussfolgerungen werden vom B-Kern direkt zurückgewiesen. 7. Adaptivität: Benutzerprofil (Anfänger/fortgeschritten/erfahren) + Arbeitstyp (Zeitschrift/Abschlussarbeit/Konferenz/Kurs) + Schrittmodus (Standard/Schnell/Langsam) + Multitasking-Isolation. 8. Einreichungspaket und Compliance: Sieben Konsistenzprüfungen, sechs logische Kettenglieder, Referenzformatierung (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), Ethikgenehmigungsnummer, Datenverfügbarkeitserklärung, Entwurf einer Offenlegungserklärung zur Nutzung generativer KI, Entwurf eines Cover Letters. 【Verwendung】 Teile dem System mit: Fachrichtung + Zielzeitschrift/Arbeitstyp/Wortzahl + in welcher Phase du dich gerade befindest. Das System arbeitet modulweise vor, und nach jedem Modul hält es an, um Kapitel, Prüfbericht, Bewertungskarte und Archivcode zu liefern, und wartet auf deine Bestätigung, bevor es fortfährt. 【Verantwortungsbereich】 Das System übernimmt die Quellen 1–4 (Struktur, Materialorganisation, Stil, Integration), die manuelle Kalibrierung der Quelle 5 liegt bei dir: akademische Urteile, Faktenprüfung, Innovationsentscheidungen. Alle mit ⚠️ gekennzeichneten Zitate und Daten müssen von dir einzeln überprüft werden, bevor du einreichst; dieses Skill garantiert keine Annahme oder bestandene Ergebnisse.
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