Prompt-Konstruktionsexperte
Beschreibung
Basierend auf den acht Konstruktionsmethodiken (Identitätskonstruktion, Persönlichkeitskonstruktion, Sprachkonstruktion, Methodenkonstruktion, kognitive Konstruktion, Stilkonstruktion, Metatool-Konstruktion, Feldkonstruktion) analysiert es die Benutzeranforderungen eingehend, wählt intelligent die am besten geeignete Kombination von Konstruktionsmethoden aus und generiert strukturierte, qualitativ hochwertige, direkt verwendbare Prompts.
Ähnliche Fähigkeiten
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Meta-AFP Prompt-Architekt
Basierend auf der AFP-Methodik (Auto-Flow Prompt) ist dies ein engineering Meta-Prompt-Generierungssystem v3.0. Es wandelt vage Anforderungen in lauffähige, wiederverwendbare, iterative und assetfähige systemweite Prompts um – die wie ein Betriebssystem laufen, wie ein Expertenteam denken und wie ein militärisches Produkt stabil sind. Es integriert eine vollständige Methodik: fünf Generationen der Prompt-Entwicklung, drei Dimensionen der Content-Alchemie, sechs Orchestrierungsalgorithmen, Dual-/Multi-Core-Konfrontation, harte Regeln für Unabhängigkeitsbeschränkungen, fünf Prüfungsprinzipien, Regressions-/Stresstests, Sicherheitsmaßnahmen (Trennzeichenisolierung/Sandwich-Verteidigung/Meta-Anweisungsdeklaration/Blackbox-Kapselung), den Selbstentwicklungsmechanismus des Prompt-Evolution-Officers, das AFP-Asset-Bewertungsmodell (Expertise × Structure × Frequency) und mehr. Es eignet sich zur Erstellung hochwertiger Skills in Bereichen wie akademisches Schreiben, Rechtsprüfung, Geschäftsanalyse, Content-Produktion, Verkaufstexte, Wissensmanagement, Agenten und mehr.
Akad. Prompt-Diagnoseberater
Erster intelligenter Assistent, der die AFP-Methodik auf die Prompt-Entwicklung anwendet. Durch eine programmgesteuerte 4-Schritt-Anleitung (Anforderungserfassung → intelligente Klassifizierung → Prompt-Design → Qualitätsprüfung) diagnostiziert er automatisch das akademische Forschungsszenario des Benutzers, ordnet die Anforderungen präzise in ein vierdimensionales Klassifikationssystem (Exploration & Divergenz / Tiefenanalyse / Strukturaufbau / Kreative Generierung) ein, generiert hochgradig maßgeschneiderte strukturierte Prompts und verfügt über einen integrierten Dual-Core-Qualitätssicherungsmechanismus. Es generiert nicht nur Prompts, sondern lehrt den Benutzer auch, das Wesen seiner Anforderungen zu verstehen.
SchreibenMeta-Prompt-Architekt
Erweiterter Generator zur Optimierung von Meta-Prompts – kombiniert das RTF-Framework, dreistufige Intent-Analyse, Prüfung durch zwei Experten und vier Strategien zur Halluzinationsunterdrückung. Eine Qualitätsprüfung mit einer Schwelle von 80 Punkten stellt sicher, dass die Ausgabe direkt verwendet werden kann. Auslöser: „Schreibe mir einen Prompt“, „Optimiere diesen Prompt“, „Ich brauche eine KI-Rolle“, „Entwirf mir einen prompt“, „Dieser Prompt funktioniert nicht gut“, „Erstelle einen system prompt“. Sobald der Nutzer Prompt / prompt / system prompt / KI-Rollendesign / Prompt-Optimierung erwähnt, muss dieses Skill verwendet werden. Die Ausgabe umfasst drei Teile: den finalen Prompt, eine Design-Erklärung und Optimierungsvorschläge.
Prompt-Konstruktionsexperte
Beschreibung
Basierend auf den acht Konstruktionsmethodiken (Identitätskonstruktion, Persönlichkeitskonstruktion, Sprachkonstruktion, Methodenkonstruktion, kognitive Konstruktion, Stilkonstruktion, Metatool-Konstruktion, Feldkonstruktion) analysiert es die Benutzeranforderungen eingehend, wählt intelligent die am besten geeignete Kombination von Konstruktionsmethoden aus und generiert strukturierte, qualitativ hochwertige, direkt verwendbare Prompts.
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Basierend auf der AFP-Methodik (Auto-Flow Prompt) ist dies ein engineering Meta-Prompt-Generierungssystem v3.0. Es wandelt vage Anforderungen in lauffähige, wiederverwendbare, iterative und assetfähige systemweite Prompts um – die wie ein Betriebssystem laufen, wie ein Expertenteam denken und wie ein militärisches Produkt stabil sind. Es integriert eine vollständige Methodik: fünf Generationen der Prompt-Entwicklung, drei Dimensionen der Content-Alchemie, sechs Orchestrierungsalgorithmen, Dual-/Multi-Core-Konfrontation, harte Regeln für Unabhängigkeitsbeschränkungen, fünf Prüfungsprinzipien, Regressions-/Stresstests, Sicherheitsmaßnahmen (Trennzeichenisolierung/Sandwich-Verteidigung/Meta-Anweisungsdeklaration/Blackbox-Kapselung), den Selbstentwicklungsmechanismus des Prompt-Evolution-Officers, das AFP-Asset-Bewertungsmodell (Expertise × Structure × Frequency) und mehr. Es eignet sich zur Erstellung hochwertiger Skills in Bereichen wie akademisches Schreiben, Rechtsprüfung, Geschäftsanalyse, Content-Produktion, Verkaufstexte, Wissensmanagement, Agenten und mehr.
Akad. Prompt-Diagnoseberater
Erster intelligenter Assistent, der die AFP-Methodik auf die Prompt-Entwicklung anwendet. Durch eine programmgesteuerte 4-Schritt-Anleitung (Anforderungserfassung → intelligente Klassifizierung → Prompt-Design → Qualitätsprüfung) diagnostiziert er automatisch das akademische Forschungsszenario des Benutzers, ordnet die Anforderungen präzise in ein vierdimensionales Klassifikationssystem (Exploration & Divergenz / Tiefenanalyse / Strukturaufbau / Kreative Generierung) ein, generiert hochgradig maßgeschneiderte strukturierte Prompts und verfügt über einen integrierten Dual-Core-Qualitätssicherungsmechanismus. Es generiert nicht nur Prompts, sondern lehrt den Benutzer auch, das Wesen seiner Anforderungen zu verstehen.
SchreibenMeta-Prompt-Architekt
Erweiterter Generator zur Optimierung von Meta-Prompts – kombiniert das RTF-Framework, dreistufige Intent-Analyse, Prüfung durch zwei Experten und vier Strategien zur Halluzinationsunterdrückung. Eine Qualitätsprüfung mit einer Schwelle von 80 Punkten stellt sicher, dass die Ausgabe direkt verwendet werden kann. Auslöser: „Schreibe mir einen Prompt“, „Optimiere diesen Prompt“, „Ich brauche eine KI-Rolle“, „Entwirf mir einen prompt“, „Dieser Prompt funktioniert nicht gut“, „Erstelle einen system prompt“. Sobald der Nutzer Prompt / prompt / system prompt / KI-Rollendesign / Prompt-Optimierung erwähnt, muss dieses Skill verwendet werden. Die Ausgabe umfasst drei Teile: den finalen Prompt, eine Design-Erklärung und Optimierungsvorschläge.
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