Cómo hacerlo: Tu propio agente operador de IA GRATIS en tu computadora.

Tu agente web de IA integral: ahorra más de $200 al mes y desata posibilidades ilimitadas

Imagina tener un agente de IA que no te cuesta nada al mes, se ejecuta directamente en tu computadora y no tiene restricciones en sus capacidades. OpenAI Operator cobra hasta $200 al mes por llamadas limitadas a la API y restringe el acceso a muchas tareas, como visitar miles de sitios web. Con DeepSeek-R1 y Browser-Use, tú:

• Ahorras dinero mientras mantienes todo local y privado.

• Automatizas la visita a más de 100,000 sitios web, recopilando datos, llenando formularios y navegando como un humano.

• Obtienes total libertad para explorar, extraer e interactuar con la web como nunca antes.

Quizás hayas oído hablar de Operator de OpenAI, que se ejecuta en su computadora en la nube, mientras tú compartes información privada con su IA para que haga algo útil. Y encima pagas por el privilegio. No es paranoia no querer compartir tus contraseñas, inicios de sesión y datos personales. OpenAI, por supuesto, cobra una cantidad considerable de dinero por algo que limitará exactamente qué sitios puedes visitar, como YouTube, por ejemplo. Con este método, comenzarás a decirle a una IA exactamente lo que quieres que haga, en lenguaje sencillo, y la verás navegar por la web, recopilar información y tomar decisiones, todo sin escribir una sola línea de código.

En esta guía, te mostraremos cómo construir un agente de IA que realice tareas como extraer noticias, analizar menciones en redes sociales y hacer predicciones usando DeepSeek-R1 y Browser-Use, pero en lugar de escribir un script de Python, interactuarás con la IA directamente usando instrucciones.

Estas instrucciones se revisan constantemente, ya que DeepSeek R1 tiene solo unos días de existencia. Browser Use ha sido un estándar durante bastante tiempo. Este método puede ser para personas que son nuevas en la IA y la programación. Puede parecer técnico al principio, pero al final de esta guía, te sentirás seguro usando tu agente de IA para realizar una variedad de tareas, todo hablándole. Además, si miras estas instrucciones y te parecen abrumadoras, espera, pronto tendremos una aplicación de descarga única. Ya está en pruebas.

Esta es la versión 3.0 de estas instrucciones, 26 de enero de 2025.

Esta guía te llevará paso a paso por la configuración de DeepSeek-R1 8B (4-bit) y Browser-Use Web UI, asegurando que incluso los usuarios más novatos tengan éxito.

Lo que lograrás

Siguiendo esta guía, lograrás:

1. Configurar DeepSeek-R1, una IA de razonamiento que funciona de forma privada en tu computadora.

1. Configurar Browser-Use Web UI, una herramienta para automatizar la extracción de datos web, el llenado de formularios y la interacción en tiempo real.

1. Crear un agente de IA capaz de encontrar noticias de acciones, recopilar menciones de Reddit y predecir tendencias del mercado de valores, todo operando sin restricciones de la nube.

Un análisis profundo próximamente en ReadMultiplex.com

Tendremos un análisis profundo sobre cómo puedes usar esta plataforma para casos de uso de IA muy avanzados que pocos han imaginado, y mucho menos visto. Únete a nosotros en ReadMultiplex.com y conviértete en un miembro que no solo ve el futuro antes, sino que también tiene formas prácticas y pragmáticas de beneficiarse de él.

Requisitos del sistema

Hardware

• RAM: 8 GB mínimo (16 GB recomendado).

• Procesador: Quad-core (Intel i5/AMD Ryzen 5 o superior).

• Almacenamiento: 5 GB de espacio libre.

• Gráficos: GPU opcional para un procesamiento más rápido.

Software

• Sistema operativo: macOS, Windows 10+ o Linux.

• Python: Versión 3.8 o superior.

• Git: Instalado.

Paso 1: Prepara tus herramientas

Necesitaremos Python, Git y una terminal/símbolo del sistema para continuar. Sigue estas instrucciones cuidadosamente.

Instalar Python

1. Verifica la instalación de Python:

• Abre tu terminal/símbolo del sistema y escribe:

python3 --version

• Si Python está instalado, verás una versión como:

Python 3.9.7

1. Si Python no está instalado:

• Descarga Python desde python.org.

• Durante la instalación, asegúrate de marcar "Agregar Python al PATH" en Windows.

1. Verifica la instalación:

python3 --version

Instalar Git

1. Verifica la instalación de Git:

• Ejecuta:

git --version

• Si está instalado, verás:

git version 2.34.1

1. Si Git no está instalado:

• Windows: Descarga Git desde git-scm.com y sigue las instrucciones.

• Mac/Linux: Instálalo a través de la terminal:

sudo apt install git -y # Para Ubuntu/Debian

brew install git # Para macOS

Paso 2: Descarga y construye llama.cpp

Usaremos llama.cpp para ejecutar el modelo DeepSeek-R1 localmente.

1. Abre tu terminal/símbolo del sistema.

1. Navega a una ubicación clara para tus archivos del proyecto:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. Clona el repositorio de llama.cpp:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. Construye el proyecto:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• Instala un compilador de C++ (por ejemplo, MSVC o MinGW).

• Ejecuta:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

Paso 3: Descarga el modelo DeepSeek-R1 8B 4-bit

1. Visita la página del modelo DeepSeek-R1 8B en Hugging Face.

1. Descarga el archivo del modelo cuantizado a 4 bits:

• Ejemplo: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.

1. Mueve el modelo a tu carpeta de llama.cpp:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

Paso 4: Inicia DeepSeek-R1

1. Navega a tu carpeta de llama.cpp:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. Ejecuta el modelo con una instrucción de ejemplo:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "¿Cuál es la capital de Francia?"

1. Salida esperada:

La capital de Francia es París.

Paso 5: Configura Browser-Use Web UI

1. Vuelve a tu carpeta del proyecto:

cd ~/AI_Project

1. Clona el repositorio de Browser-Use:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. Crea un entorno virtual:

python3 -m venv env

1. Activa el entorno virtual:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

1. Inicia la interfaz web:

python examples/gradio_demo.py

1. Abre la URL local en tu navegador:

http://127.0.0.1:7860

Paso 6: Configura la interfaz web para DeepSeek-R1

1. Ve al panel de Configuración en la interfaz web.

1. Especifica la ruta del modelo DeepSeek:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. Ajusta la configuración de tiempo de espera:

• Aumenta el tiempo de espera a 120 segundos para modelos más grandes.

1. Habilita el modo de ahorro de memoria si tu sistema tiene menos de 16 GB de RAM.

Paso 7: Ejecuta una tarea de ejemplo

Vamos a crear un agente que:

1. Busque noticias sobre las acciones de Tesla.

1. Recopile menciones de Reddit.

1. Prediga la tendencia de la acción.

Instrucción de ejemplo:

Busca "noticias de acciones de Tesla" en Google News y resume los 3 titulares principales. Luego, revisa Reddit para ver las menciones más recientes de "acciones de Tesla" y predice si la acción subirá basándote en las noticias y discusiones.

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¡Felicidades! Has construido un agente de IA potente y privado, capaz de automatizar la web y razonar en tiempo real. A diferencia de herramientas costosas y restrictivas como OpenAI Operator, no has gastado nada más que tu tiempo. Libera a tu agente de IA para tareas que antes eran imposibles e imagina las posibilidades para proyectos personales, investigación y negocios. Ya no tienes límites. ¡La web es tuya, y tu agente de IA acaba de desbloquearla! 🚀

Mantente atento a una aplicación gratuita, sencilla y única que hará todo esto y más.