Cuando empezamos Airtable hace 12 años, casi todos los inversores con los que hablamos nos decían lo mismo: no puedes construir todo para todos. Demasiados casos de uso, demasiada superficie. Les demostramos que estaban equivocados. Creamos una plataforma horizontal que maneja procesos de negocio en retail, consumo, servicios financieros, medios y más.
Ahora estamos aplicando esa misma filosofía a los agentes.
El próximo formato de producto para los agentes
Considera los formatos de producto dominantes de los últimos años. Empezamos con completaciones y chat, luego subimos de nivel a agentes. Al principio, los agentes necesitaban ser instruidos. Ahora los agentes se despiertan solos para completar trabajo de manera proactiva.
Avanzando hacia una flota de agentes.
¿Qué sigue? Creemos que el próximo formato de producto es la orquestación de una flota: coordinar trabajo complejo entre muchos agentes que actúan como parte de una organización. Coordinación de agente a agente, enfocada en trabajos más largos y difíciles.
Los modelos ahora son lo suficientemente buenos en horizontes largos y abiertos como para empezar a aplicar principios organizacionales reales: dividir un trabajo grande en tareas de diferente alcance, asignar cada una a un agente diferente y dejar que se pasen el trabajo entre sí.
Ejemplo real: Empresa de jardinería
Algunas de las flotas más creativas que vemos en Hyperagent provienen de negocios tradicionalmente offline. Aquí hay una basada en un cliente real de jardinería.
Primero, un cliente envía una consulta con fotos de un patio trasero desordenado, información básica y una solicitud de cotización y propuesta.
Cliente potencial entrante procesado por agentes.
La flota se despierta sola
La consulta llega a Sage, el orquestador. Sage lee la información recibida y hace el primer análisis que haría un buen gerente de oficina: ¿cuál es el alcance?, ¿es un proyecto real?, ¿es un cliente potencial de calidad que vale la pena perseguir?
Sage decide que vale la pena asumirlo. Le pasa el trabajo a Surveyor, un agente especializado en diseño y cotizaciones, y le informa sobre lo que pidió el cliente.
Una estructura organizativa de agentes simple.
No estás construyendo un agente que haga todo. Estás construyendo una organización donde un coordinador dirige el trabajo al especialista más adecuado, de la misma manera que asignarías un trabajo a la persona correcta en tu equipo.
Surveyor se pone a trabajar. Cada hilo en Hyperagent se ejecuta en una máquina virtual sandbox con todas las capacidades, por lo que el agente puede escribir código, manipular archivos y usar herramientas reales. Utiliza algo como ffmpeg para extraer fotogramas individuales del video del cliente, estudia el espacio y arma una propuesta de alto nivel: imágenes simuladas del patio rediseñado, una presentación real, una cotización real.
Agente de cotización y diseño ejecutando su propio sandbox
Una propuesta como esa solía ser algo que solo un diseñador o jardinero de alta gama podía producir, y solo para un cliente multimillonario. Ahora una pequeña empresa puede enviar esa misma calidad de presentación para un trabajo de jardín de $10,000.
La flota solicita intervención humana
Una vez que Surveyor tiene lista una presentación y cotización, el trabajo vuelve a un humano para su revisión. Sarah Guo escribió sobre esto recientemente, y creemos que tiene razón: el verdadero cuello de botella para implementar agentes útiles ya no es la capacidad del modelo, sino la capa humana que posee las políticas y controla las decisiones de alto riesgo. Enviar una cotización vinculante a un cliente es un ejemplo perfecto.
El agente comparte la transformación del paisaje propuesta con el dueño del negocio para su revisión.
Así que el trabajo de Surveyor se redirige a través de Sage, y Sage le envía un mensaje directamente al dueño del negocio, como lo haría un buen empleado reportando hacia arriba. "Aquí está el cliente potencial, aquí está el estudio, aquí hay una presentación completa y una propuesta, aquí hay una cotización que construí con todo lo que encontré. Aprueba y la envío."
La propuesta se muestra como una página web interactiva con una transformación de antes y después, el tipo de cosa que habría estado completamente fuera del alcance hace un año para un jardinero que cotiza un trabajo de $10,000.
La flota aprende sobre tu organización
Los agentes útiles deben aprender en tiempo real, no según el cronograma de tu próximo ajuste fino. La retroalimentación se cristaliza en recuerdos y habilidades, acumulándose continuamente.
En la práctica, esto se ve como un intercambio normal con un compañero de equipo, ya sea en Slack o por correo electrónico. La flota acumula más contexto interno y experiencia con cada ejecución.
Agentes aprendiendo de la retroalimentación entregada a través de Slack.
La flota se coordina sin ti
Una vez que tienes varios agentes capaces que también pueden hablar entre sí, gran parte de la coordinación deja de pasar por ti. Ponlos en un canal compartido, un chat grupal en Slack, y se pasan el trabajo directamente. Sage señala algo a Dispatcher, lo resuelven entre ellos y siguen adelante. Puedes ver todo el proceso, y puedes intervenir cuando quieras, pero la mayoría del tiempo no es necesario. El trabajo se cierra sin esperar a que transmitas un mensaje de un agente a otro.
Pasas de ser el cable que conecta a cada agente a ser la persona que lee el hilo cuando algo realmente necesita una decisión.
Supervisando tu flota
Una vez que los agentes son individualmente capaces y se coordinan entre sí, el trabajo del humano se desplaza casi por completo a desbloquearlos. La programación pasó por este arco, y estamos a punto de verlo suceder para todo el trabajo de conocimiento.
Primero, programación en solitario: un solo hilo, un archivo, un problema, una persona. Luego, el autocompletado temprano de GitHub Copilot, que en realidad era el formato de completaciones aplicado al código. Luego, la experiencia de chat original de Cursor, donde podías hablar con un agente y este hacía ediciones más complejas. Ahora, los mejores desarrolladores agentivos que conozco pasan la mayor parte de su tiempo supervisando una flota, e irse a dormir sin dejar a los agentes trabajando en algo durante la noche se siente como dejar a todo tu equipo inactivo.
Los agentes avanzan su propio trabajo en un kanban.
Eso cambia la interfaz que necesitas. Necesitas un panel de control: un lugar para ver, de un vistazo, en qué está trabajando cada agente, en qué está bloqueado y quién le está pasando el testigo a quién. El trabajo se convierte en alejarse para ver todo el sistema a la vez, una especie de vista SimCity de todo lo que se está ejecutando, en lugar de acercarse a una sola tarea.
Tu nuevo trabajo
Los agentes se están uniendo a tu organigrama. La habilidad más importante que debes aprender ahora es cómo supervisar y liderar una flota de agentes. Diseña la estructura organizativa de agentes, cultiva la capa de contexto, haz que cada interacción sea legible para ellos y define cuándo realmente necesitas estar en el ciclo.
