Apliqué al puesto de Jefe de Gabinete de ₹20 Lakh de Deepinder Goyal. Dieciséis meses después, renuncié.

@harshitmul
INGLÉShace 15 horas · 24 jul 2026
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TL;DR

Harshit comparte su trayectoria desde que aplicó al viral puesto de Jefe de Gabinete de Deepinder Goyal hasta la construcción de LAT Aerospace y, finalmente, la fundación de su propia startup de proptech nativa de IA, Homeie.

El 25 de diciembre de 2024, entré a la casa de campo de Deepinder Goyal para lo que pensé que sería una conversación sobre un puesto de Jefe de Gabinete en Zomato.

Una hora después, me ofreció un trabajo para construir algo que aún no tenía empresa, equipo ni siquiera una idea fija.

Dos minutos después de salir de su casa de campo, envié mi renuncia desde mi trabajo en Toronto.

La oferta de trabajo que todos pensaron que era ridícula

En noviembre de 2024, Deepinder publicó lo que se convirtió en una de las ofertas de trabajo más controversiales en la India.

Estaba buscando un Jefe de Gabinete. La persona no recibiría salario durante el primer año y, en cambio, tendría que pagar ₹20 lakh por la oportunidad de trabajar con él.

El internet, comprensiblemente, se volvió loco. La gente lo llamó explotador, elitista y una maniobra publicitaria.

Mi reacción fue diferente. En el momento en que leí la publicación, supe que tenía que postularme.

La nota de 200 palabras

Inicialmente, abordé la solicitud como lo haría con cualquier otro trabajo. Empecé a revisar cada requisito y a marcar mentalmente casillas. ¿Qué quería escuchar Deepinder? ¿Qué experiencias debería destacar? ¿Cómo podría comprimir mi vida en algo lo suficientemente impresionante como para sobrevivir a miles de solicitudes? Me di cuenta de que probablemente era la peor forma de postularme. Él había pedido una nota genuina y honesta de 200 palabras.

Así que le di mi historia de vida. Le escribí sobre cómo, desde que tengo memoria, había estado tratando de construir cosas.

Mi padre falleció cuando yo tenía 13 años. Terminé haciéndome cargo de su negocio textil durante varios años y lo hice crecer de manera rentable mientras todavía estaba aprendiendo álgebra. Años después, fui a la Universidad de Toronto y conseguí lo que pensaba que era mi trabajo soñado. También rechacé una oportunidad de seis cifras en Nueva York por una razón ligeramente irracional: la visa H-1B hacía increíblemente difícil construir algo propio. Y construir era lo que siempre volvía a hacer. Tres meses después de graduarme, había construido Opportunest en Toronto con más de 14,000 usuarios, ayudando a estudiantes de todo Canadá y Estados Unidos a construir sus carreras de forma gratuita.

Ninguna de estas cosas estaba particularmente conectada. Excepto por un patrón. Había pasado la mayor parte de mi vida encontrando cosas que no sabía hacer del todo, y luego descubriendo cómo hacerlas.

Así que cuando vi la oportunidad de trabajar con Deepinder, no lo pensé realmente como un trabajo. Lo pensé como acceso a una curva de aprendizaje que probablemente no podría fabricarme por mi cuenta. Eso me pareció más valioso de lo que cualquier otro trabajo convencional podría serlo.

Así que lo escribí y lo envié.

Lo que siguió fueron semanas de algunas de las conversaciones más interesantes que había tenido, todas virtuales, con diferentes personas del equipo de Zomato.

Día de la entrevista final, 25 de diciembre de 2024

Resultó que estaba viajando a la India para sorprender a mi madre. Y los tiempos coincidieron de tal manera que, el día de Navidad, me reuní con Deepinder en su casa de campo.

Esperaba una entrevista convencional. En cambio, pasamos aproximadamente una hora hablando sobre negocios, vida, ambición y lo que quería hacer con la mía.

Hasta la fecha, sigue siendo una de las conversaciones más fructíferas que he tenido. Al final, Deepinder me pidió que fuera a su oficina a recoger mi carta de oferta. La oferta era unirme a una empresa que aún no tenía nombre.

Antes de que LAT fuera LAT

La emoción de conseguir el trabajo duró aproximadamente lo que cabría esperar. Los primeros días fueron confusos.

Había entrado pensando que me había ganado este puesto. Que había superado las entrevistas, recibido la oferta, y ahora comenzaría el trabajo. Excepto que no había realmente un trabajo que comenzar.

Ni siquiera teníamos una respuesta estable a la pregunta más básica: ¿Qué estamos construyendo exactamente?

Y muy pronto, me di cuenta de que ese era el trabajo. No ejecutar el plan de otra persona. Sino descubrir cuál debería ser el plan en primer lugar.

Lo que siguió se convirtió en el período más confuso, intenso y probablemente el más formativo de mi vida. Pasé horas, días y semanas tratando de entender la industria aeroespacial. A través de más de 100 conversaciones, exploramos una tesis tras otra.

Hablamos con pilotos, ingenieros, fabricantes y casi cualquier persona dispuesta a explicarnos pacientemente por qué nuestra última idea era imposible, antieconómica, ya intentada, o basada en un malentendido de la física. Pasábamos varios días convenciéndonos de que habíamos descubierto la oportunidad correcta, hacíamos una pregunta más, descubríamos un problema más fundamental debajo, y comenzábamos de nuevo.

Cada respuesta mejoraba la pregunta.

Y pronto, la visión de la aeronave comenzó a solidificarse, y el trabajo cambió rápidamente.

Algunos días, discutía la economía de la aviación regional o aprendía sobre aerodinámica de ala soplada. En otros días, estaba contratando, buscando espacio de oficina o asegurándome de que el trabajo operativo/de cadena de suministro no se desmoronara.

Cuando LAT empezó a tomar forma

Muy pronto, pasamos de aproximadamente 5 personas a unas 55. Y cada pocas semanas, solían haber dudas, miedo y confusión.

Pero Deepi nos empujó repetidamente a dejar de pensar demasiado, comportarnos más como una empresa de juguetes y lograr que algo volara. Básicamente, construir hardware al ritmo del software. Construir, romper, aprender de ello y regresar con una máquina mejor.

2 lecciones más que han cambiado fundamentalmente cómo construiré:

  1. Hecho es mejor que perfecto.
  2. El progreso depende de la secuenciación de la incertidumbre. Esto suena súper fácil hasta que es momento de tomar decisiones difíciles: ¿qué debe probarse antes de que cualquier otra cosa importe? ¿Qué puede permanecer sin resolver de manera segura? ¿Qué ambición se ha ganado con el resultado anterior, y cuál simplemente se siente emocionante porque te permite evitar la prueba incómoda que tienes directamente enfrente?

Por qué me fui

Irme después de eso debería haber sido difícil.

LAT se había convertido en una de las empresas aeroespaciales más inusuales que se estaban construyendo en la India. Tenía acceso, responsabilidad y una historia que se veía extremadamente bien desde fuera. Quedarse habría sido la decisión más segura y defendible.

En algún lugar dentro de mí, el niño de trece años que una vez había terminado ayudando a dirigir un negocio porque la vida no le dio otra alternativa, todavía quería construir uno por elección. Había pasado gran parte de mi vida jugando el juego dentro de cajas, pero seguían siendo cajas creadas por alguien más. Pensé que había aprendido a jugar este sistema y quería descubrir quién era sin impulso prestado. Y, como dice Paul Graham, "iniciar una startup es donde el juego deja de funcionar".

Seguía diciéndome que debería quedarme más tiempo. Había más que aprender, más responsabilidad que ganar, y más certeza que acumular antes de intentar algo solo. Todas esas afirmaciones eran ciertas, lo que las hacía especialmente útiles como excusas. Si el aprendizaje se convierte en el requisito previo para comenzar, el comienzo puede posponerse indefinidamente.

¿Qué estoy haciendo ahora?

En paralelo a todo lo que sucedía en LAT, había empezado a pasar cada vez más tiempo construyendo con agentes de IA y sistemas de voz. Cuanto más experimentaba, más difícil se volvía pensar en otra cosa. El software ahora podía entender el contexto adecuadamente, hablar de forma natural, tomar acción a través de múltiples sistemas y mantenerse responsable de un resultado durante días, no solo responder a un mensaje. La voz se había vuelto lo suficientemente buena como para ser una interfaz, y el costo de la coordinación comenzaba a colapsar. Eso abrió una clase completamente nueva de empresas. Grandes categorías de consumo que habían resistido al software porque dependían de conversaciones, juicio y coordinación humana constante, ahora podían reconstruirse como servicios nativos de IA. El sector inmobiliario seguía atrayéndome. Es una de las categorías de consumo más grandes en la India, sin embargo, nunca ha habido una empresa que realmente posea la relación con el consumidor. La mayoría de los productos te ayudan a buscar, listar o transaccionar. Muy pocos te entienden, te representan y se quedan contigo durante todo el viaje.

Por primera vez desde que me uní a LAT, sentí el mismo tirón que había sentido después de leer la publicación de Jefe de Gabinete de Deepinder.

Sabía que me arrepentiría de no perseguirlo. Así que renuncié :)

Ahora estoy de vuelta en otro espacio súper emocionante. Solo que esta vez, es mío.

Estoy construyendo Homeie, una empresa generacional de tecnología proptech para consumidores, comenzando con el alquiler en la India. Con el tiempo, Homeie debería poseer la relación con el residente de principio a fin, desde encontrar y mudarse a un hogar hasta pagos, servicios, mantenimiento y la próxima mudanza. Ahora estamos construyendo el equipo fundador en ingeniería de IA, producto y operaciones, y crecimiento. Si este es el tipo de empresa que te emocionaría construir desde el día cero, me encantaría conversar.

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