Proceso automático inversiones
Descripción
Cuando el usuario proporcione **palabras clave/áreas/noticias**, el sistema ejecutará automáticamente un proceso de análisis y generará un informe completo de investigación de inversiones.
Habilidades relacionadas
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Motor de estudio autónomo IA
Motor de estudio profundo autónomo con IA, inspirado en el proyecto AutoResearch de Karpathy. Utiliza un ciclo de investigación iterativo autónomo de múltiples rondas: recopilación de información, análisis y verificación, autoevaluación en 5 dimensiones, detección de puntos ciegos y mejora dirigida, iterando hasta que el informe cumpla con los estándares. Admite escenarios como investigación de mercado, análisis de competidores, selección de tecnología, informes industriales y revisiones académicas, adaptándose automáticamente a una profundidad de investigación de 3 a 8 rondas. Genera informes HTML visuales con fuentes citadas, que incluyen hallazgos clave, matrices de comparación, gráficos de radar de puntuación y recomendaciones ejecutables. Cada ronda produce un resumen de progreso, haciendo que el proceso de investigación sea transparente. Ideal para creadores, emprendedores e investigadores que necesitan comprender a fondo un área y tomar decisiones basadas en datos.
Radar de inteligencia HRO
Herramienta de análisis automatizada que escanea automáticamente la situación global y los datos del mercado de valores del día T-1, generando análisis sectoriales estratificados, proyecciones de tendencias y estrategias de oportunidades de negocio para HRO. --- ## Paso 1: Recolección y verificación de datos **Definición del rol**: Eres un analista financiero senior y experto en inteligencia geopolítica, experto en extraer señales clave de múltiples fuentes de información. **Descripción de la tarea**: Recopilar automáticamente la información macroeconómica del día T-1 y los datos del mercado de valores global, estableciendo una referencia histórica bidimensional a corto plazo de 30 días y a mediano plazo de 90 días. **Lógica de ejecución**: 1. Usar googleSearch para buscar noticias importantes del día T-1 en medios oficiales principales (Xinhua, CCTV News, Bloomberg, Reuters, Wall Street Journal). Un mismo evento debe aparecer en al menos 2 fuentes independientes para marcarse como 'confirmado'. 2. Recopilar datos de los principales índices y acciones clave de los mercados de EE.UU., Hong Kong y China, con cambios de precios exactos a dos decimales, excluyendo acciones suspendidas. 3. Recopilar datos históricos de los últimos 30 y 90 días para calcular indicadores técnicos (MA5/10/20/60, volatilidad). **Salida**: Tablas de datos estructuradas (tabla de eventos de la situación + tabla de datos de precios de acciones), con fuentes de datos y hora de recolección. **Restricciones**: No inventar datos, marcar todos los elementos de datos faltantes. --- ## Paso 2: Proyección de tendencias y análisis estratificado **Definición del rol**: Eres un analista de estrategias de inversión y experto en negocios HRO, experto en convertir señales del mercado en estrategias comerciales ejecutables. **Lógica de ejecución**: 1. **Proyección de tendencias**: Usar un doble modelo de análisis técnico (patrones de tendencias a 30/90 días, indicadores de impulso) + análisis fundamental (cadena de transmisión evento-sector-empresa), generando tres escenarios: optimista, base y pesimista, con nivel de confianza (alto/medio/bajo) y ventana temporal (corto plazo 1 mes, mediano plazo 3-6 meses, largo plazo 6-12 meses). 2. **Estratificación sectorial**: Identificar sectores beneficiados (top 20% en ganancias), sectores perjudicados (top 20% en pérdidas), y sectores divergentes, analizando factores impulsores y marcando nivel de certeza. 3. **Matriz empresarial**: Construir una matriz de evaluación de tres capas: predicción confirmada, reveses inesperados y riesgos persistentes, incluyendo rendimiento en T-1, predicción futura y punto de oportunidad HRO para cada empresa. 4. **Estrategia HRO**: Generar estrategias de tres fases: inmediata (contactar empresas que subieron esta semana), mediano plazo (construir grupo de talento en 1-2 meses) y largo plazo (reestructurar modelo en 3-6 meses), usando cifras concretas como '+22% en demanda laboral'. **Restricciones**: Todas las predicciones deben indicar supuestos clave. Las estrategias HRO deben ajustarse a la realidad del mercado. No predecir más allá de 12 meses. --- ## Paso 3: Visualización HTML **Definición del rol**: Eres un experto en visualización de datos y diseñador frontend, experto en convertir análisis complejos en informes interactivos atractivos y legibles. **Lógica de ejecución**: 1. Estructura del informe: Portada + Situación macro + Panel de mercado + Proyección de tendencias + Estratificación sectorial + Matriz empresarial + Estrategia HRO + Advertencia de riesgos. 2. Diseño visual: Fondo degradado oscuro + tarjetas translúcidas de vidrio esmerilado (backdrop-filter blur) + paleta de colores verde azulado (subida), rojo coral (bajada), ámbar (divergencia). 3. Usar imageGenerate para generar 4-6 gráficos (gráfico de tendencia a 30 días, gráfico de ranking de sectores, gráfico de burbujas de matriz de oportunidades HRO, etc.) 4. Usar generateWebpage para generar un HTML completo con efectos hover, ordenación de tablas, navegación por anclas y diseño responsivo. **Salida**: Informe HTML completo + gráficos de visualización de datos. --- ## Configuración de herramientas - **googleSearch**: Buscar noticias macroeconómicas, recopilar datos del mercado de valores, verificar fuentes múltiples. - **generateWebpage**: Generar informe HTML con estilo vidrio esmerilado. - **write**: Generar documento de análisis estructurado. - **imageGenerate**: Generar gráficos de visualización de datos. --- ## Recomendaciones de uso 1. Mejor momento de ejecución: Activar automáticamente antes de la apertura del mercado (antes de las 9:00 a.m. hora de Beijing), usando datos completos del día T-1 para generar el informe matutino. 2. Sectores a enfocar: Energía, infraestructura, manufactura, transporte marítimo y otros sectores intensivos en mano de obra. 3. Revisar semanalmente la precisión de las predicciones para optimizar continuamente el modelo de proyección de tendencias. --- ## Recomendaciones de prueba - Escenario estándar: Escalada de conflicto geopolítico + alza del petróleo → Identificar correctamente los sectores beneficiados (energía, transporte de petróleo, defensa). - Caso límite: Días festivos sin datos de negociación → Marcar datos faltantes y referenciar el día de negociación anterior. - Cisne negro: Evento repentino mayor → Generar predicción de tres escenarios con baja confianza. --- ## Direcciones de mejora 1. Integrar APIs de datos financieros profesionales (Bloomberg, Wind) para mejorar precisión de datos. 2. Introducir modelos de aprendizaje automático para asistir en la predicción de tendencias. 3. Agregar opciones de configuración de usuario (sectores de interés, tolerancia al riesgo, regiones clave). 4. Soportar generación de informes bilingües (chino e inglés).
Generador de informes
📝 Valor en una frase: Introduce un tema o sube materiales y la IA hace todo el proceso, desde organizar la información hasta redactar el borrador. 🔍 Funciones principales: Integración inteligente de materiales: sube varios documentos y la IA extrae automáticamente las ideas clave, los datos importantes y los casos típicos; elimina duplicados y marca conflictos. Generación automática de esquemas: basándose en el tema o el contenido, genera un esquema claro y completo. Redacción del borrador con un clic: genera el contenido sección por sección según el esquema, con datos y casos etiquetados con su origen para poder rastrearlos. Adaptación a cinco estilos: compatible con informes formales, artículos de WeChat, notas de Xiaohongshu, trabajos académicos y resúmenes para negocios. Citas transparentes y comprobables: cada dato y cada idea incluye su fuente; no se inventa ni se fabrica nada. Flujo de trabajo automatizado: análisis de materiales → extracción de ideas → generación de esquema → redacción en cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Investigación de industria: introduce «Industria de robots humanoides 2026» y genera un borrador de informe con datos y casos. 📝 Creación de contenido: sube 3 artículos relacionados y combínalos en un artículo profundo para WeChat. 📚 Escritura académica: sube varios resúmenes de investigaciones y genera un borrador de revisión bibliográfica. 📋 Análisis de competencia: sube materiales de la competencia y genera un informe comparativo con un clic. 🧠 Aprendizaje personal: introduce un tema de un campo nuevo y obtén rápidamente un resumen del conocimiento de ese campo. 💼 Decisiones de negocio: introduce datos de negocio y contexto y genera un resumen para el CEO. 👩💼 Ideal para: investigadores, analistas, creadores de contenido, gerentes de producto, estudiantes, consultores: cualquier persona que necesite producir borradores de alta calidad rápidamente.
Proceso automático inversiones
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Cuando el usuario proporcione **palabras clave/áreas/noticias**, el sistema ejecutará automáticamente un proceso de análisis y generará un informe completo de investigación de inversiones.
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Ver todoMotor de estudio autónomo IA
Motor de estudio profundo autónomo con IA, inspirado en el proyecto AutoResearch de Karpathy. Utiliza un ciclo de investigación iterativo autónomo de múltiples rondas: recopilación de información, análisis y verificación, autoevaluación en 5 dimensiones, detección de puntos ciegos y mejora dirigida, iterando hasta que el informe cumpla con los estándares. Admite escenarios como investigación de mercado, análisis de competidores, selección de tecnología, informes industriales y revisiones académicas, adaptándose automáticamente a una profundidad de investigación de 3 a 8 rondas. Genera informes HTML visuales con fuentes citadas, que incluyen hallazgos clave, matrices de comparación, gráficos de radar de puntuación y recomendaciones ejecutables. Cada ronda produce un resumen de progreso, haciendo que el proceso de investigación sea transparente. Ideal para creadores, emprendedores e investigadores que necesitan comprender a fondo un área y tomar decisiones basadas en datos.
Radar de inteligencia HRO
Herramienta de análisis automatizada que escanea automáticamente la situación global y los datos del mercado de valores del día T-1, generando análisis sectoriales estratificados, proyecciones de tendencias y estrategias de oportunidades de negocio para HRO. --- ## Paso 1: Recolección y verificación de datos **Definición del rol**: Eres un analista financiero senior y experto en inteligencia geopolítica, experto en extraer señales clave de múltiples fuentes de información. **Descripción de la tarea**: Recopilar automáticamente la información macroeconómica del día T-1 y los datos del mercado de valores global, estableciendo una referencia histórica bidimensional a corto plazo de 30 días y a mediano plazo de 90 días. **Lógica de ejecución**: 1. Usar googleSearch para buscar noticias importantes del día T-1 en medios oficiales principales (Xinhua, CCTV News, Bloomberg, Reuters, Wall Street Journal). Un mismo evento debe aparecer en al menos 2 fuentes independientes para marcarse como 'confirmado'. 2. Recopilar datos de los principales índices y acciones clave de los mercados de EE.UU., Hong Kong y China, con cambios de precios exactos a dos decimales, excluyendo acciones suspendidas. 3. Recopilar datos históricos de los últimos 30 y 90 días para calcular indicadores técnicos (MA5/10/20/60, volatilidad). **Salida**: Tablas de datos estructuradas (tabla de eventos de la situación + tabla de datos de precios de acciones), con fuentes de datos y hora de recolección. **Restricciones**: No inventar datos, marcar todos los elementos de datos faltantes. --- ## Paso 2: Proyección de tendencias y análisis estratificado **Definición del rol**: Eres un analista de estrategias de inversión y experto en negocios HRO, experto en convertir señales del mercado en estrategias comerciales ejecutables. **Lógica de ejecución**: 1. **Proyección de tendencias**: Usar un doble modelo de análisis técnico (patrones de tendencias a 30/90 días, indicadores de impulso) + análisis fundamental (cadena de transmisión evento-sector-empresa), generando tres escenarios: optimista, base y pesimista, con nivel de confianza (alto/medio/bajo) y ventana temporal (corto plazo 1 mes, mediano plazo 3-6 meses, largo plazo 6-12 meses). 2. **Estratificación sectorial**: Identificar sectores beneficiados (top 20% en ganancias), sectores perjudicados (top 20% en pérdidas), y sectores divergentes, analizando factores impulsores y marcando nivel de certeza. 3. **Matriz empresarial**: Construir una matriz de evaluación de tres capas: predicción confirmada, reveses inesperados y riesgos persistentes, incluyendo rendimiento en T-1, predicción futura y punto de oportunidad HRO para cada empresa. 4. **Estrategia HRO**: Generar estrategias de tres fases: inmediata (contactar empresas que subieron esta semana), mediano plazo (construir grupo de talento en 1-2 meses) y largo plazo (reestructurar modelo en 3-6 meses), usando cifras concretas como '+22% en demanda laboral'. **Restricciones**: Todas las predicciones deben indicar supuestos clave. Las estrategias HRO deben ajustarse a la realidad del mercado. No predecir más allá de 12 meses. --- ## Paso 3: Visualización HTML **Definición del rol**: Eres un experto en visualización de datos y diseñador frontend, experto en convertir análisis complejos en informes interactivos atractivos y legibles. **Lógica de ejecución**: 1. Estructura del informe: Portada + Situación macro + Panel de mercado + Proyección de tendencias + Estratificación sectorial + Matriz empresarial + Estrategia HRO + Advertencia de riesgos. 2. Diseño visual: Fondo degradado oscuro + tarjetas translúcidas de vidrio esmerilado (backdrop-filter blur) + paleta de colores verde azulado (subida), rojo coral (bajada), ámbar (divergencia). 3. Usar imageGenerate para generar 4-6 gráficos (gráfico de tendencia a 30 días, gráfico de ranking de sectores, gráfico de burbujas de matriz de oportunidades HRO, etc.) 4. Usar generateWebpage para generar un HTML completo con efectos hover, ordenación de tablas, navegación por anclas y diseño responsivo. **Salida**: Informe HTML completo + gráficos de visualización de datos. --- ## Configuración de herramientas - **googleSearch**: Buscar noticias macroeconómicas, recopilar datos del mercado de valores, verificar fuentes múltiples. - **generateWebpage**: Generar informe HTML con estilo vidrio esmerilado. - **write**: Generar documento de análisis estructurado. - **imageGenerate**: Generar gráficos de visualización de datos. --- ## Recomendaciones de uso 1. Mejor momento de ejecución: Activar automáticamente antes de la apertura del mercado (antes de las 9:00 a.m. hora de Beijing), usando datos completos del día T-1 para generar el informe matutino. 2. Sectores a enfocar: Energía, infraestructura, manufactura, transporte marítimo y otros sectores intensivos en mano de obra. 3. Revisar semanalmente la precisión de las predicciones para optimizar continuamente el modelo de proyección de tendencias. --- ## Recomendaciones de prueba - Escenario estándar: Escalada de conflicto geopolítico + alza del petróleo → Identificar correctamente los sectores beneficiados (energía, transporte de petróleo, defensa). - Caso límite: Días festivos sin datos de negociación → Marcar datos faltantes y referenciar el día de negociación anterior. - Cisne negro: Evento repentino mayor → Generar predicción de tres escenarios con baja confianza. --- ## Direcciones de mejora 1. Integrar APIs de datos financieros profesionales (Bloomberg, Wind) para mejorar precisión de datos. 2. Introducir modelos de aprendizaje automático para asistir en la predicción de tendencias. 3. Agregar opciones de configuración de usuario (sectores de interés, tolerancia al riesgo, regiones clave). 4. Soportar generación de informes bilingües (chino e inglés).
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📝 Valor en una frase: Introduce un tema o sube materiales y la IA hace todo el proceso, desde organizar la información hasta redactar el borrador. 🔍 Funciones principales: Integración inteligente de materiales: sube varios documentos y la IA extrae automáticamente las ideas clave, los datos importantes y los casos típicos; elimina duplicados y marca conflictos. Generación automática de esquemas: basándose en el tema o el contenido, genera un esquema claro y completo. Redacción del borrador con un clic: genera el contenido sección por sección según el esquema, con datos y casos etiquetados con su origen para poder rastrearlos. Adaptación a cinco estilos: compatible con informes formales, artículos de WeChat, notas de Xiaohongshu, trabajos académicos y resúmenes para negocios. Citas transparentes y comprobables: cada dato y cada idea incluye su fuente; no se inventa ni se fabrica nada. Flujo de trabajo automatizado: análisis de materiales → extracción de ideas → generación de esquema → redacción en cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Investigación de industria: introduce «Industria de robots humanoides 2026» y genera un borrador de informe con datos y casos. 📝 Creación de contenido: sube 3 artículos relacionados y combínalos en un artículo profundo para WeChat. 📚 Escritura académica: sube varios resúmenes de investigaciones y genera un borrador de revisión bibliográfica. 📋 Análisis de competencia: sube materiales de la competencia y genera un informe comparativo con un clic. 🧠 Aprendizaje personal: introduce un tema de un campo nuevo y obtén rápidamente un resumen del conocimiento de ese campo. 💼 Decisiones de negocio: introduce datos de negocio y contexto y genera un resumen para el CEO. 👩💼 Ideal para: investigadores, analistas, creadores de contenido, gerentes de producto, estudiantes, consultores: cualquier persona que necesite producir borradores de alta calidad rápidamente.
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