AI Explorador de patentes V5
Descubre puntos patentables y genera esquemas
Descripción
Muchos investigadores no carecen de innovación, sino que no saben dónde están sus innovaciones. Este 'AI Explorador de patentes' puede ayudarte a: 🔍 Encontrar puntos de innovación 💡 Descubrir aspectos técnicos destacados 📄 Redactar un documento de divulgación técnica 🚀 Aumentar la eficiencia en la generación de patentes Tanto el desarrollo de productos, la mejora de procesos, la investigación experimental o los resultados de artículos, todo se puede convertir rápidamente en ideas de patentes. Especialmente adecuado para: Investigadores en áreas técnicas como Alimentos | Biología | Materiales | Medicina | IA | Electrónica | Mecánica. Desde la solución técnica hasta el documento de divulgación de patentes, todo en un solo paso.
Habilidades relacionadas
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PatentForge-Motor de patentes
PatentForge: motor integral de análisis de inteligencia de patentes en 6 fases (desacoplamiento del problema técnico → desglose estructurado de patentes → análisis de agrupación y puntos vacíos → análisis de patentabilidad y estrategia de diseño → preselección FTO → generación de soluciones técnicas). Integra el modo híbrido de búsqueda semántica de patentes con Perplexity + búsqueda precisa con googleSearch. 3 complementos habilitados por defecto (análisis de contradicciones TRIZ + árbol de patentes de tres niveles + preselección FTO). Motor de confrontación multinúcleo (Ejecutor A + Auditor B + Experto TRIZ C + Arquitecto de estrategia D). 8 líneas rojas clave, con seguimiento dinámico en panel de control. Dirigido a ingenieros de I+D, analistas de patentes y gestores de propiedad intelectual. Palabras clave de activación: análisis de patentes, estrategia de patentes, búsqueda de patentes, FTO, patentabilidad, soluciones técnicas, PatentForge. Manual de operación: Método 1: Inicio rápido (versión de una frase) Ayúdame a analizar la estrategia de patentes para este problema técnico: [describe tu problema técnico en una frase], el campo técnico es [tu campo]. Ejemplo: Ayúdame a analizar la estrategia de patentes para este problema técnico: limpieza automática de escoria en la pared interna de tubos metálicos después del corte por láser, campo técnico: procesamiento láser + limpieza automatizada. Método 2: Inicio estándar (recomendado) Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: [el problema técnico central que deseas resolver, lo más específico posible] 2. Campo técnico: [campos involucrados, como mecánica, electrónica, materiales, inspección, control, IA, etc.] 3. Restricciones: [limitaciones de volumen, costo, materiales, condiciones de trabajo, etc., como "costo ≤500 yuanes, debe adaptarse a la línea de producción existente"] 4. Exclusiones: [soluciones que claramente no se utilizarán, como "no usar limpieza química"] 5. Competidores o patentes conocidos (opcional): [nombres de competidores o números de patentes conocidos] 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? No (el AI realizará una búsqueda mixta con Perplexity + googleSearch) Ejemplo: Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: detección automática y localización de defectos en soldaduras de tuberías de aguas profundas en entornos de alta presión; la sonda de inspección ultrasónica montada en el ROV actual pierde señal debido a un acoplamiento inestable en condiciones de turbulencia. 2. Campo técnico: robot submarino + inspección ultrasónica + procesamiento de señales 3. Restricciones: profundidad de trabajo ≤3000 m, sellado a presión, debe adaptarse a la interfaz mecánica del ROV existente, velocidad de inspección ≥2 m/min 4. Exclusiones: no usar inspección por rayos (limitaciones de seguridad radiológica), no usar inspección por partículas magnéticas (tuberías de materiales no ferromagnéticos) 5. Competidores o patentes conocidos: CNXXXXXXXXXX (un dispositivo de inspección ultrasónica submarina) 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? No Método 3: Inicio con resultados de búsqueda (cuando ya tienes datos de patentes) Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico; ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: [problema técnico central] 2. Campo técnico: [campo] 3. Restricciones: [restricciones] 4. Exclusiones: [soluciones no utilizadas] 5. Competidores o patentes conocidos: [número de patente o nombre del competidor] 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? Sí A continuación se muestra la lista de patentes que encontré: [pega el número de patente, título, solicitante, etc., una por línea] Ejemplo: Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico; ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: degradación de rigidez y ruidos anómalos en la bisagra de pantallas plegables tras plegados frecuentes 2. Campo técnico: mecánica de precisión + mecánica de materiales 3. Restricciones: vida de plegado ≥300,000 veces, grosor de bisagra ≤2.5 mm, degradación de torque ≤10% 4. Exclusiones: no usar amortiguación con metal líquido 5. Competidores o patentes conocidos: ninguno 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? Sí A continuación se muestra la lista de patentes que encontré: CNXXXXXXXXXX Un mecanismo de bisagra para pantalla flexible, Empresa X US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste de rigidez de bisagra, Empresa X WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Asistente de Patentes
etiqueta: Asistente de Patentes descripción: Proporciona asistencia completa en el flujo de trabajo de patentes para investigadores de I+D, cubriendo 5 escenarios: (1) Redacción de informes de invención, (2) Redacción de solicitudes de patente de invención china, (3) Búsqueda y novedad de patentes (generar palabras clave en chino/inglés + sugerencias IPC), (4) Responder a opiniones de examen (OA), (5) Traducción de patentes chino-inglés. Palabras clave activadoras: patente, informe de invención, reivindicaciones, descripción, búsqueda de patentes, novedad, opinión de examen, OA, PCT, traducción de patentes, patente de alimentos, patente de proceso, patente de empaque, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Creador Solicitud PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Sociales, el Ministerio de Educación y proyectos provinciales. Simula el pensamiento de un experto revisor con 15 años de experiencia y garantiza el rigor académico y la competitividad de la solicitud a través de tres mecanismos principales. 🔧 Tres mecanismos principales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de solicitudes de proyectos: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo del anuncio (orientación de financiamiento, criterios de revisión, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo de disciplina interdisciplinaria (reconocimiento preciso de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teoría/método/empírica/política/técnica) Fase 4-7: Revisión de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría/método/enfoque/problema) - Prueba del principio SMART de los objetivos de investigación - Evaluación de la integridad del marco de contenido de investigación - Emparejamiento del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Extracción precisa de puntos clave y difíciles (estándares de diferenciación + rutas de avance) - Exploración de puntos de innovación en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización general - Prueba de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (escritor académico): genera planes de optimización basados en los materiales del usuario. - Supervisor (revisor de revistas top): desafía el plan del Builder con los estándares más estrictos. - Iteración de confrontación: a través de 3 rondas de confrontación se asegura que el plan sea sólido. Escenarios de aplicación: - Al explorar puntos de innovación: Builder propone un punto de innovación → Supervisor cuestiona su novedad → optimización iterativa. - Al argumentar la viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria. - Al citar literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → se asegura el rigor académico. 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador de posición (predeterminado) - Usa marcadores como [Lugar de literatura-001] en lugar de literatura específica. - Genera una 'Lista de requisitos de literatura', especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador. - El usuario busca por su cuenta y luego completa con literatura real. Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Invoca Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real. - Genera un 'Informe de verificación de literatura' (puntuación de autenticidad, relevancia, autoridad). - Asegura que cada cita sea rastreable. Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe inventar autores, revistas o DOI. - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador de posición. - Garantiza el límite ético académico. 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Problemas principales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo tiene literatura falsa y lagunas lógicas. 2. Innovación insuficiente: dificultad para descubrir puntos de innovación académica reales. 3. Viabilidad débil: los planes de investigación carecen de argumentación sistemática. 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios tienden a no encajar en ninguna de las dos áreas. 🎓 Usuarios objetivo - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales y ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan procesos de revisión sistemáticos) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: subir el anuncio del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo optimiza iterativamente las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe completo de revisión + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experta | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + verificación de 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar exhaustivamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsada por la experiencia | Argumentación paso a paso en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía según la persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para completar la evaluación inicial | La ventaja principal de este sistema es: hacer explícito, estructurado y replicable el conocimiento tácito de un experto revisor con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión al nivel de un experto de primer nivel.
AI Explorador de patentes V5
Descubre puntos patentables y genera esquemas
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Muchos investigadores no carecen de innovación, sino que no saben dónde están sus innovaciones. Este 'AI Explorador de patentes' puede ayudarte a: 🔍 Encontrar puntos de innovación 💡 Descubrir aspectos técnicos destacados 📄 Redactar un documento de divulgación técnica 🚀 Aumentar la eficiencia en la generación de patentes Tanto el desarrollo de productos, la mejora de procesos, la investigación experimental o los resultados de artículos, todo se puede convertir rápidamente en ideas de patentes. Especialmente adecuado para: Investigadores en áreas técnicas como Alimentos | Biología | Materiales | Medicina | IA | Electrónica | Mecánica. Desde la solución técnica hasta el documento de divulgación de patentes, todo en un solo paso.
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Ver todoPatentForge-Motor de patentes
PatentForge: motor integral de análisis de inteligencia de patentes en 6 fases (desacoplamiento del problema técnico → desglose estructurado de patentes → análisis de agrupación y puntos vacíos → análisis de patentabilidad y estrategia de diseño → preselección FTO → generación de soluciones técnicas). Integra el modo híbrido de búsqueda semántica de patentes con Perplexity + búsqueda precisa con googleSearch. 3 complementos habilitados por defecto (análisis de contradicciones TRIZ + árbol de patentes de tres niveles + preselección FTO). Motor de confrontación multinúcleo (Ejecutor A + Auditor B + Experto TRIZ C + Arquitecto de estrategia D). 8 líneas rojas clave, con seguimiento dinámico en panel de control. Dirigido a ingenieros de I+D, analistas de patentes y gestores de propiedad intelectual. Palabras clave de activación: análisis de patentes, estrategia de patentes, búsqueda de patentes, FTO, patentabilidad, soluciones técnicas, PatentForge. Manual de operación: Método 1: Inicio rápido (versión de una frase) Ayúdame a analizar la estrategia de patentes para este problema técnico: [describe tu problema técnico en una frase], el campo técnico es [tu campo]. Ejemplo: Ayúdame a analizar la estrategia de patentes para este problema técnico: limpieza automática de escoria en la pared interna de tubos metálicos después del corte por láser, campo técnico: procesamiento láser + limpieza automatizada. Método 2: Inicio estándar (recomendado) Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: [el problema técnico central que deseas resolver, lo más específico posible] 2. Campo técnico: [campos involucrados, como mecánica, electrónica, materiales, inspección, control, IA, etc.] 3. Restricciones: [limitaciones de volumen, costo, materiales, condiciones de trabajo, etc., como "costo ≤500 yuanes, debe adaptarse a la línea de producción existente"] 4. Exclusiones: [soluciones que claramente no se utilizarán, como "no usar limpieza química"] 5. Competidores o patentes conocidos (opcional): [nombres de competidores o números de patentes conocidos] 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? No (el AI realizará una búsqueda mixta con Perplexity + googleSearch) Ejemplo: Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico: 1. Problema técnico: detección automática y localización de defectos en soldaduras de tuberías de aguas profundas en entornos de alta presión; la sonda de inspección ultrasónica montada en el ROV actual pierde señal debido a un acoplamiento inestable en condiciones de turbulencia. 2. Campo técnico: robot submarino + inspección ultrasónica + procesamiento de señales 3. Restricciones: profundidad de trabajo ≤3000 m, sellado a presión, debe adaptarse a la interfaz mecánica del ROV existente, velocidad de inspección ≥2 m/min 4. Exclusiones: no usar inspección por rayos (limitaciones de seguridad radiológica), no usar inspección por partículas magnéticas (tuberías de materiales no ferromagnéticos) 5. Competidores o patentes conocidos: CNXXXXXXXXXX (un dispositivo de inspección ultrasónica submarina) 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? No Método 3: Inicio con resultados de búsqueda (cuando ya tienes datos de patentes) Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico; ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: [problema técnico central] 2. Campo técnico: [campo] 3. Restricciones: [restricciones] 4. Exclusiones: [soluciones no utilizadas] 5. Competidores o patentes conocidos: [número de patente o nombre del competidor] 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? Sí A continuación se muestra la lista de patentes que encontré: [pega el número de patente, título, solicitante, etc., una por línea] Ejemplo: Realiza un análisis de inteligencia de patentes y una estrategia de diseño para el siguiente problema técnico; ya he proporcionado los resultados de búsqueda: 1. Problema técnico: degradación de rigidez y ruidos anómalos en la bisagra de pantallas plegables tras plegados frecuentes 2. Campo técnico: mecánica de precisión + mecánica de materiales 3. Restricciones: vida de plegado ≥300,000 veces, grosor de bisagra ≤2.5 mm, degradación de torque ≤10% 4. Exclusiones: no usar amortiguación con metal líquido 5. Competidores o patentes conocidos: ninguno 6. ¿Ya tienes resultados de búsqueda? Sí A continuación se muestra la lista de patentes que encontré: CNXXXXXXXXXX Un mecanismo de bisagra para pantalla flexible, Empresa X US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste de rigidez de bisagra, Empresa X WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Asistente de Patentes
etiqueta: Asistente de Patentes descripción: Proporciona asistencia completa en el flujo de trabajo de patentes para investigadores de I+D, cubriendo 5 escenarios: (1) Redacción de informes de invención, (2) Redacción de solicitudes de patente de invención china, (3) Búsqueda y novedad de patentes (generar palabras clave en chino/inglés + sugerencias IPC), (4) Responder a opiniones de examen (OA), (5) Traducción de patentes chino-inglés. Palabras clave activadoras: patente, informe de invención, reivindicaciones, descripción, búsqueda de patentes, novedad, opinión de examen, OA, PCT, traducción de patentes, patente de alimentos, patente de proceso, patente de empaque, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Creador Solicitud PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Sociales, el Ministerio de Educación y proyectos provinciales. Simula el pensamiento de un experto revisor con 15 años de experiencia y garantiza el rigor académico y la competitividad de la solicitud a través de tres mecanismos principales. 🔧 Tres mecanismos principales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de solicitudes de proyectos: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo del anuncio (orientación de financiamiento, criterios de revisión, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo de disciplina interdisciplinaria (reconocimiento preciso de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teoría/método/empírica/política/técnica) Fase 4-7: Revisión de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría/método/enfoque/problema) - Prueba del principio SMART de los objetivos de investigación - Evaluación de la integridad del marco de contenido de investigación - Emparejamiento del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Extracción precisa de puntos clave y difíciles (estándares de diferenciación + rutas de avance) - Exploración de puntos de innovación en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización general - Prueba de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (escritor académico): genera planes de optimización basados en los materiales del usuario. - Supervisor (revisor de revistas top): desafía el plan del Builder con los estándares más estrictos. - Iteración de confrontación: a través de 3 rondas de confrontación se asegura que el plan sea sólido. Escenarios de aplicación: - Al explorar puntos de innovación: Builder propone un punto de innovación → Supervisor cuestiona su novedad → optimización iterativa. - Al argumentar la viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria. - Al citar literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → se asegura el rigor académico. 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador de posición (predeterminado) - Usa marcadores como [Lugar de literatura-001] en lugar de literatura específica. - Genera una 'Lista de requisitos de literatura', especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador. - El usuario busca por su cuenta y luego completa con literatura real. Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Invoca Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real. - Genera un 'Informe de verificación de literatura' (puntuación de autenticidad, relevancia, autoridad). - Asegura que cada cita sea rastreable. Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe inventar autores, revistas o DOI. - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador de posición. - Garantiza el límite ético académico. 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Problemas principales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo tiene literatura falsa y lagunas lógicas. 2. Innovación insuficiente: dificultad para descubrir puntos de innovación académica reales. 3. Viabilidad débil: los planes de investigación carecen de argumentación sistemática. 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios tienden a no encajar en ninguna de las dos áreas. 🎓 Usuarios objetivo - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales y ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan procesos de revisión sistemáticos) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: subir el anuncio del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo optimiza iterativamente las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe completo de revisión + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experta | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + verificación de 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar exhaustivamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsada por la experiencia | Argumentación paso a paso en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía según la persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para completar la evaluación inicial | La ventaja principal de este sistema es: hacer explícito, estructurado y replicable el conocimiento tácito de un experto revisor con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión al nivel de un experto de primer nivel.
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