Curso int.3:Diag. y mejorav2.0
Informe automático de diagnóstico y mejora.
Descripción
Permite que el curso inteligente pase de 'crearse' a realmente 'usarse y mejorarse'. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que ya imparten cursos y tienen datos de calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en clase o plataformas de aprendizaje. Tras cargar los datos de enseñanza, el sistema completará automáticamente: 1. Verificación de integridad de los datos de enseñanza; 2. Análisis general del aprendizaje de la clase; 3. Identificación de puntos débiles en conocimientos y habilidades; 4. Estratificación de estudiantes y alertas de aprendizaje; 5. Ejercicios estratificados e intervención docente diferenciada; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de los objetivos del curso; 8. Diseño de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para la siguiente iteración del curso. Aplica para múltiples tipos de datos como tablas de calificaciones, rúbricas de evaluación de tareas, rúbricas de proyectos, registros de interacción en clase, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes, registros de diálogos con IA, etc. Este Skill no rediseña el curso completo, sino que, basándose en resultados reales de enseñanza, ayuda al docente a responder tres preguntas: ¿Cómo están aprendiendo los estudiantes? ¿Dónde están los problemas específicos? ¿Cómo enseñar, practicar y mejorar a continuación?
Habilidades relacionadas
Ver todo
Workbench Inteligente II v3.0
Reconstruya sistemáticamente un curso tradicional en un curso inteligente. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que ya han completado parte de los planes de clase, programas de estudio o diseños de unidades y desean continuar con la construcción inteligente de todo el curso. El docente solo necesita proporcionar el nombre del curso, los destinatarios, las horas lectivas, el contenido del curso y los materiales existentes para generar un plan completo de construcción de cursos inteligentes, que incluye: 1. Diagnóstico de la posición del curso y problemas de construcción. 2. Sistema de objetivos de conocimiento, habilidades y competencias. 3. Correspondencia de objetivos del curso con OBE. 4. Reestructuración de contenidos del curso basada en proyectos. 5. Estructura del mapa de conocimiento del curso. 6. Modelo de enseñanza inteligente antes, durante y después de clase. 7. Lista de construcción de recursos educativos digitales. 8. Diseño del asistente de enseñanza AI del curso. 9. Sistema de evaluación formativa y evaluación del curso. 10. Lista de tareas de construcción, pasos de implementación y resultados. Adecuado para cursos de humanidades, ciencias, ingeniería, medicina, economía, administración, arte y educación ideológica y política en universidades de pregrado y educación superior técnica. Este Skill se centra en resolver el problema de 'cómo construir sistemáticamente un curso completo'. No se encarga del análisis de datos reales de enseñanza, alertas de estudiantes ni diagnóstico del funcionamiento del curso. El contenido relacionado lo completa el Skill de tercera etapa.
Generador de Unidades v2.0
Convierte un concepto en un plan de enseñanza inteligente listo para clase. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que desean iniciar la construcción de cursos inteligentes pero no saben por dónde empezar. Solo necesitan proporcionar el nombre del curso, el tema, los estudiantes y las horas lectivas para obtener un diseño de unidad de enseñanza inteligente completo y directamente aplicable. Te ayuda a: 1. Reestructurar los objetivos de enseñanza en tres dimensiones: conocimiento, habilidad y actitud; 2. Diseñar una actividad de clase potenciada por IA realmente operativa; 3. Formar un flujo de enseñanza completo antes, durante y después de la clase; 4. Generar fichas de tareas para estudiantes y rúbricas de evaluación multidimensionales; 5. Definir los límites de uso de IA, puntos de revisión del docente y planes alternativos. Aplicable a cursos universitarios de humanidades, ciencias, ingeniería, medicina, diseño artístico, economía, gestión, educación ideológica y política, entre otros. Al abrir el Skill, sigue las indicaciones para completar la información básica del curso y se generará el plan de enseñanza. No requiere que el docente domine prompts complejos ni que prepare materiales completos de antemano.
Asistente didáctico v7.0
💡 ¿Qué puede hacer este asistente por ti? Un experto con años de experiencia guiando el diseño instruccional y la redacción de planes de clase te acompañará paso a paso para completar un diseño instruccional de nivel profesional. (Capacitación presencial, mínimo 3000 yuanes por sesión) 📋 Proceso estandarizado de 13 pasos, científico y riguroso sin omisiones Desde la recopilación de información del curso → análisis del contexto de aprendizaje → diagnóstico de puntos débiles → confirmación de puntos clave y difíciles → redacción de objetivos (borrador + revisión) → selección del modelo pedagógico → integración de herramientas de IA → diseño del flujo → diseño de evaluación → diseño del pizarrón → plan completo → entrega en múltiples formatos Cada paso incluye un control de calidad para asegurar que no se salten pasos, no haya omisiones ni contenido vago. 🎯 Detección automática de principios ABCD, redacción de objetivos sin dolores de cabeza El sistema verifica automáticamente si cada objetivo cumple con los principios ABCD y etiqueta el nivel de Bloom (L1-L6). 📊 Inspección especial de "dos cualidades y un grado", alineado con estándares de cursos de primer nivel Ya no te preocupes de que los evaluadores digan "falta de desafío", el sistema te ayuda a realizar una detección cuantitativa. 🧠 Coincidencia inteligente de taxonomía de Bloom, pensamiento de alto nivel automáticamente alcanzado El sistema incluye una tabla de verbos de Bloom por niveles (L1-L6) y reconoce automáticamente: cada objetivo se etiqueta con su nivel, asegurando que el porcentaje de objetivos de alto nivel cumpla con los estándares. 🎨 Integración natural de la ideología política en el curso, sin etiquetas forzadas El sistema ofrece 5 estrategias de integración: - Método de incrustación contextual: introducción a través de casos reales/historias históricas (ej. "El sistema de control de trenes de alta velocidad de China, desde la importación hasta la innovación independiente") - Método de concretización conductual: reemplazar conceptos abstractos con comportamientos observables (ej. "Identificar operaciones ilegales en accidentes de ingeniería" en lugar de "Mejorar la ética profesional") - Método de conflicto de valores: plantear dilemas éticos para guiar el juicio (ej. "Beneficio económico vs. Protección ambiental") - Método de herencia cultural: introducción a través de la cultura tradicional/ventajas institucionales (ej. "El espíritu artesanal de los instrumentos astronómicos antiguos") - Los objetivos de competencias integrales incluyen: alfabetización científica, ingenieril, innovadora, digital, valores, humanística y visión global. ⏱️ Diseño basado en tiempo, asegurando que el flujo de enseñanza sea viable Calcula automáticamente la suma de duración de cada etapa Compara con la duración total establecida por el usuario Si el error supera ±5 minutos, emite una alerta y sugiere ajustes Nunca más te enfrentarás a la vergüenza de "un diseño hermoso pero tiempo insuficiente en clase". 🤖 Integración profunda de herramientas de IA, apoyando el pensamiento de alto nivel, no solo la eficiencia Diseño de tres capas: - Capa 1 (Herramientas): visualización, retroalimentación en tiempo real, simulación virtual - Capa 2 (Pedagógica): rutas personalizadas, tareas por niveles, apoyo colaborativo - Capa 3 (Innovación): IA como oponente en debates, simulación de decisiones, asistencia de diseño Solo recomienda herramientas de IA chinas (Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Doubao, etc.), y permite la integración de agentes personalizados por parte del profesor. 📐 Cobertura completa del diseño de evaluación, alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación - Evaluación diagnóstica: diagnóstico previo al curso - Evaluación formativa: monitoreo del proceso (preguntas en clase, discusión en grupo, informes de laboratorio) - Evaluación sumativa: verificación de resultados (exámenes, defensa de proyectos) - Para objetivos de alto nivel L4-L6, genera automáticamente rúbricas de evaluación que incluyen cuatro dimensiones: profundidad de análisis, innovación, calidad de argumentación y pensamiento crítico. 🎭 Dos modos de trabajo, adaptados a diferentes necesidades - Modo A (salida rápida): proporciona información básica → el sistema completa automáticamente los pasos 2-11 → genera directamente el plan completo → ideal para quienes tienen poco tiempo y confían en el juicio de la IA - Modo B (interactivo paso a paso): confirma gradualmente cada etapa → el usuario puede modificar en cualquier momento → ideal para refinamiento detallado y participación profunda - Independientemente del modo, se ofrecen 4 formatos de entrega: versión detallada, versión resumida, página web visualizable y diagrama del flujo de enseñanza. ⚡ Seis ventajas principales (que otros no tienen) 🔬 1. Proceso científico, no intuitivo Proceso estandarizado de 13 pasos, ejecutados estrictamente en orden, sin inversiones. Cada paso tiene una salida clara y control de calidad, asegurando que el diseño instruccional cumpla con principios pedagógicos. 📊 2. Detección cuantitativa de "dos cualidades y un grado" Detecta automáticamente alto nivel (proporción de objetivos de alto nivel ≥50%), innovación (contexto real + modelo innovador) y desafío (preguntas abiertas + integración interdisciplinaria), alineado con estándares de cursos de primer nivel. 🎯 3. Verificación automática de principios ABCD Cada objetivo debe incluir "condición-comportamiento-estándar", los verbos de comportamiento deben ser observables y medibles. El sistema verifica automáticamente y etiqueta el nivel de Bloom. 🧠 4. Coincidencia inteligente de taxonomía de Bloom Incluye tabla de verbos L1-L6, identifica automáticamente el nivel del objetivo, asegurando que el pensamiento de alto nivel cumpla, sin preocuparse de que los evaluadores digan "nivel de objetivo bajo". ⏱️ 5. Diseño basado en tiempo Calcula automáticamente la duración de cada etapa, la compara con la duración total, emite alerta si el error supera ±5 minutos, garantizando que el diseño instruccional sea viable y no exceda el tiempo. 📐 6. Alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación Principio de alineación constructiva, asegurando que "objetivos de enseñanza - actividades de enseñanza - métodos de evaluación" sean consistentes, cada objetivo tiene su actividad y evaluación correspondientes. 🎯 Escenarios de aplicación (cobertura universitaria completa) ✅ Competencias docentes: Concurso de Innovación Docente, Concurso de Jóvenes Docentes, Concurso de Clases ✅ Construcción de cursos: Solicitud de cursos de primer nivel, Cursos demostrativos de ideología política, Diseño de cursos mixtos ✅ Enseñanza diaria: Preparación de nuevas clases, Reforma educativa, Innovación de modelos de enseñanza ✅ Evaluación educativa: Revisión por pares, Supervisión de clases, Evaluación de calidad educativa ✅ Desarrollo docente: Capacitación de nuevos profesores, Mejora de habilidades docentes, Investigación educativa 🚀 Experiencia de uso Modo rápido (Modo A): Proporciona nombre del curso, capítulo, especialidad, horas lectivas → Selecciona Modo A → El sistema completa automáticamente el proceso de 13 pasos → En 30 minutos obtienes el diseño instruccional completo → Elige formato de entrega (detallado/resumido/página web visualizable/diagrama) Modo detallado (Modo B): Proporciona información básica → Selecciona Modo B → Confirma gradualmente análisis de contexto, diagnóstico de puntos débiles, puntos clave/difíciles, objetivos, modelo pedagógico, herramientas de IA, flujo de enseñanza, diseño de evaluación, diseño de pizarrón → Cada paso modificable → 1-2 horas para un diseño instruccional de alta calidad Modo de revisión: Sube un diseño instruccional existente → El sistema lo evalúa paso a paso según todos los elementos → Resume tres fortalezas y tres debilidades → Proporciona un plan de optimización específico y ejecutable → Genera un documento de informe de evaluación estándar y estético
Curso int.3:Diag. y mejorav2.0
Informe automático de diagnóstico y mejora.
Descripción
Permite que el curso inteligente pase de 'crearse' a realmente 'usarse y mejorarse'. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que ya imparten cursos y tienen datos de calificaciones, tareas, rúbricas de evaluación, interacciones en clase o plataformas de aprendizaje. Tras cargar los datos de enseñanza, el sistema completará automáticamente: 1. Verificación de integridad de los datos de enseñanza; 2. Análisis general del aprendizaje de la clase; 3. Identificación de puntos débiles en conocimientos y habilidades; 4. Estratificación de estudiantes y alertas de aprendizaje; 5. Ejercicios estratificados e intervención docente diferenciada; 6. Análisis de calidad de tareas, proyectos y trabajos; 7. Análisis del logro de los objetivos del curso; 8. Diseño de visualización de datos de enseñanza; 9. Atribución de problemas de enseñanza; 10. Plan de mejora continua para la siguiente iteración del curso. Aplica para múltiples tipos de datos como tablas de calificaciones, rúbricas de evaluación de tareas, rúbricas de proyectos, registros de interacción en clase, datos de plataformas de aprendizaje, evaluaciones de trabajos de estudiantes, registros de diálogos con IA, etc. Este Skill no rediseña el curso completo, sino que, basándose en resultados reales de enseñanza, ayuda al docente a responder tres preguntas: ¿Cómo están aprendiendo los estudiantes? ¿Dónde están los problemas específicos? ¿Cómo enseñar, practicar y mejorar a continuación?
Habilidades relacionadas
Ver todoWorkbench Inteligente II v3.0
Reconstruya sistemáticamente un curso tradicional en un curso inteligente. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que ya han completado parte de los planes de clase, programas de estudio o diseños de unidades y desean continuar con la construcción inteligente de todo el curso. El docente solo necesita proporcionar el nombre del curso, los destinatarios, las horas lectivas, el contenido del curso y los materiales existentes para generar un plan completo de construcción de cursos inteligentes, que incluye: 1. Diagnóstico de la posición del curso y problemas de construcción. 2. Sistema de objetivos de conocimiento, habilidades y competencias. 3. Correspondencia de objetivos del curso con OBE. 4. Reestructuración de contenidos del curso basada en proyectos. 5. Estructura del mapa de conocimiento del curso. 6. Modelo de enseñanza inteligente antes, durante y después de clase. 7. Lista de construcción de recursos educativos digitales. 8. Diseño del asistente de enseñanza AI del curso. 9. Sistema de evaluación formativa y evaluación del curso. 10. Lista de tareas de construcción, pasos de implementación y resultados. Adecuado para cursos de humanidades, ciencias, ingeniería, medicina, economía, administración, arte y educación ideológica y política en universidades de pregrado y educación superior técnica. Este Skill se centra en resolver el problema de 'cómo construir sistemáticamente un curso completo'. No se encarga del análisis de datos reales de enseñanza, alertas de estudiantes ni diagnóstico del funcionamiento del curso. El contenido relacionado lo completa el Skill de tercera etapa.
Generador de Unidades v2.0
Convierte un concepto en un plan de enseñanza inteligente listo para clase. Este Skill está dirigido a docentes universitarios que desean iniciar la construcción de cursos inteligentes pero no saben por dónde empezar. Solo necesitan proporcionar el nombre del curso, el tema, los estudiantes y las horas lectivas para obtener un diseño de unidad de enseñanza inteligente completo y directamente aplicable. Te ayuda a: 1. Reestructurar los objetivos de enseñanza en tres dimensiones: conocimiento, habilidad y actitud; 2. Diseñar una actividad de clase potenciada por IA realmente operativa; 3. Formar un flujo de enseñanza completo antes, durante y después de la clase; 4. Generar fichas de tareas para estudiantes y rúbricas de evaluación multidimensionales; 5. Definir los límites de uso de IA, puntos de revisión del docente y planes alternativos. Aplicable a cursos universitarios de humanidades, ciencias, ingeniería, medicina, diseño artístico, economía, gestión, educación ideológica y política, entre otros. Al abrir el Skill, sigue las indicaciones para completar la información básica del curso y se generará el plan de enseñanza. No requiere que el docente domine prompts complejos ni que prepare materiales completos de antemano.
Asistente didáctico v7.0
💡 ¿Qué puede hacer este asistente por ti? Un experto con años de experiencia guiando el diseño instruccional y la redacción de planes de clase te acompañará paso a paso para completar un diseño instruccional de nivel profesional. (Capacitación presencial, mínimo 3000 yuanes por sesión) 📋 Proceso estandarizado de 13 pasos, científico y riguroso sin omisiones Desde la recopilación de información del curso → análisis del contexto de aprendizaje → diagnóstico de puntos débiles → confirmación de puntos clave y difíciles → redacción de objetivos (borrador + revisión) → selección del modelo pedagógico → integración de herramientas de IA → diseño del flujo → diseño de evaluación → diseño del pizarrón → plan completo → entrega en múltiples formatos Cada paso incluye un control de calidad para asegurar que no se salten pasos, no haya omisiones ni contenido vago. 🎯 Detección automática de principios ABCD, redacción de objetivos sin dolores de cabeza El sistema verifica automáticamente si cada objetivo cumple con los principios ABCD y etiqueta el nivel de Bloom (L1-L6). 📊 Inspección especial de "dos cualidades y un grado", alineado con estándares de cursos de primer nivel Ya no te preocupes de que los evaluadores digan "falta de desafío", el sistema te ayuda a realizar una detección cuantitativa. 🧠 Coincidencia inteligente de taxonomía de Bloom, pensamiento de alto nivel automáticamente alcanzado El sistema incluye una tabla de verbos de Bloom por niveles (L1-L6) y reconoce automáticamente: cada objetivo se etiqueta con su nivel, asegurando que el porcentaje de objetivos de alto nivel cumpla con los estándares. 🎨 Integración natural de la ideología política en el curso, sin etiquetas forzadas El sistema ofrece 5 estrategias de integración: - Método de incrustación contextual: introducción a través de casos reales/historias históricas (ej. "El sistema de control de trenes de alta velocidad de China, desde la importación hasta la innovación independiente") - Método de concretización conductual: reemplazar conceptos abstractos con comportamientos observables (ej. "Identificar operaciones ilegales en accidentes de ingeniería" en lugar de "Mejorar la ética profesional") - Método de conflicto de valores: plantear dilemas éticos para guiar el juicio (ej. "Beneficio económico vs. Protección ambiental") - Método de herencia cultural: introducción a través de la cultura tradicional/ventajas institucionales (ej. "El espíritu artesanal de los instrumentos astronómicos antiguos") - Los objetivos de competencias integrales incluyen: alfabetización científica, ingenieril, innovadora, digital, valores, humanística y visión global. ⏱️ Diseño basado en tiempo, asegurando que el flujo de enseñanza sea viable Calcula automáticamente la suma de duración de cada etapa Compara con la duración total establecida por el usuario Si el error supera ±5 minutos, emite una alerta y sugiere ajustes Nunca más te enfrentarás a la vergüenza de "un diseño hermoso pero tiempo insuficiente en clase". 🤖 Integración profunda de herramientas de IA, apoyando el pensamiento de alto nivel, no solo la eficiencia Diseño de tres capas: - Capa 1 (Herramientas): visualización, retroalimentación en tiempo real, simulación virtual - Capa 2 (Pedagógica): rutas personalizadas, tareas por niveles, apoyo colaborativo - Capa 3 (Innovación): IA como oponente en debates, simulación de decisiones, asistencia de diseño Solo recomienda herramientas de IA chinas (Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Doubao, etc.), y permite la integración de agentes personalizados por parte del profesor. 📐 Cobertura completa del diseño de evaluación, alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación - Evaluación diagnóstica: diagnóstico previo al curso - Evaluación formativa: monitoreo del proceso (preguntas en clase, discusión en grupo, informes de laboratorio) - Evaluación sumativa: verificación de resultados (exámenes, defensa de proyectos) - Para objetivos de alto nivel L4-L6, genera automáticamente rúbricas de evaluación que incluyen cuatro dimensiones: profundidad de análisis, innovación, calidad de argumentación y pensamiento crítico. 🎭 Dos modos de trabajo, adaptados a diferentes necesidades - Modo A (salida rápida): proporciona información básica → el sistema completa automáticamente los pasos 2-11 → genera directamente el plan completo → ideal para quienes tienen poco tiempo y confían en el juicio de la IA - Modo B (interactivo paso a paso): confirma gradualmente cada etapa → el usuario puede modificar en cualquier momento → ideal para refinamiento detallado y participación profunda - Independientemente del modo, se ofrecen 4 formatos de entrega: versión detallada, versión resumida, página web visualizable y diagrama del flujo de enseñanza. ⚡ Seis ventajas principales (que otros no tienen) 🔬 1. Proceso científico, no intuitivo Proceso estandarizado de 13 pasos, ejecutados estrictamente en orden, sin inversiones. Cada paso tiene una salida clara y control de calidad, asegurando que el diseño instruccional cumpla con principios pedagógicos. 📊 2. Detección cuantitativa de "dos cualidades y un grado" Detecta automáticamente alto nivel (proporción de objetivos de alto nivel ≥50%), innovación (contexto real + modelo innovador) y desafío (preguntas abiertas + integración interdisciplinaria), alineado con estándares de cursos de primer nivel. 🎯 3. Verificación automática de principios ABCD Cada objetivo debe incluir "condición-comportamiento-estándar", los verbos de comportamiento deben ser observables y medibles. El sistema verifica automáticamente y etiqueta el nivel de Bloom. 🧠 4. Coincidencia inteligente de taxonomía de Bloom Incluye tabla de verbos L1-L6, identifica automáticamente el nivel del objetivo, asegurando que el pensamiento de alto nivel cumpla, sin preocuparse de que los evaluadores digan "nivel de objetivo bajo". ⏱️ 5. Diseño basado en tiempo Calcula automáticamente la duración de cada etapa, la compara con la duración total, emite alerta si el error supera ±5 minutos, garantizando que el diseño instruccional sea viable y no exceda el tiempo. 📐 6. Alineación perfecta objetivo-actividad-evaluación Principio de alineación constructiva, asegurando que "objetivos de enseñanza - actividades de enseñanza - métodos de evaluación" sean consistentes, cada objetivo tiene su actividad y evaluación correspondientes. 🎯 Escenarios de aplicación (cobertura universitaria completa) ✅ Competencias docentes: Concurso de Innovación Docente, Concurso de Jóvenes Docentes, Concurso de Clases ✅ Construcción de cursos: Solicitud de cursos de primer nivel, Cursos demostrativos de ideología política, Diseño de cursos mixtos ✅ Enseñanza diaria: Preparación de nuevas clases, Reforma educativa, Innovación de modelos de enseñanza ✅ Evaluación educativa: Revisión por pares, Supervisión de clases, Evaluación de calidad educativa ✅ Desarrollo docente: Capacitación de nuevos profesores, Mejora de habilidades docentes, Investigación educativa 🚀 Experiencia de uso Modo rápido (Modo A): Proporciona nombre del curso, capítulo, especialidad, horas lectivas → Selecciona Modo A → El sistema completa automáticamente el proceso de 13 pasos → En 30 minutos obtienes el diseño instruccional completo → Elige formato de entrega (detallado/resumido/página web visualizable/diagrama) Modo detallado (Modo B): Proporciona información básica → Selecciona Modo B → Confirma gradualmente análisis de contexto, diagnóstico de puntos débiles, puntos clave/difíciles, objetivos, modelo pedagógico, herramientas de IA, flujo de enseñanza, diseño de evaluación, diseño de pizarrón → Cada paso modificable → 1-2 horas para un diseño instruccional de alta calidad Modo de revisión: Sube un diseño instruccional existente → El sistema lo evalúa paso a paso según todos los elementos → Resume tres fortalezas y tres debilidades → Proporciona un plan de optimización específico y ejecutable → Genera un documento de informe de evaluación estándar y estético
Encuentra tu próxima habilidad favorita
Explora más habilidades de IA seleccionadas para investigación, creación y trabajo cotidiano.