Redactor CONSORT 2010
Genera informes CONSORT desde tu RCT
Descripción
Genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados, conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010, a partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (RCT): método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP. Nunca confunde ITT y PP; además, comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). También detecta con anticipación al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «¿por qué no se informó el análisis ITT?», «¿se evaluó el éxito del cegamiento?» o «¿hubo cambios en los desenlaces?») y propone una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y académicos que realizan RCT en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar su trabajo a una revista.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Redactor CONSORT 2010
A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (RCT) —método de aleatorización, estado del enmascaramiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque del análisis ITT/PP— genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados que cumple con los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT con PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ con seguimiento ≥ analizados). También identifica previamente al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se informó un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del enmascaramiento?» o «¿hubo cambios en los desenlaces?») y sugiere una oración de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan RCT y buscan solidez metodológica antes de enviar su trabajo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme al estándar CONSORT.
Entropía-TOPSIS-ML + Réplica
Genera un informe completo de Método + Resultados a partir de sus salidas de ponderación por entropía + clasificación TOPSIS + modelos de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión Logística, entre otros). Interpreta correctamente la AUC (según los criterios de Hosmer & Lemeshow) y señala claramente el riesgo de sobreajuste (overfitting) cuando la diferencia entre el rendimiento de entrenamiento y de prueba es grande. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «cómo se abordó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y ofrece una frase de defensa para cada una. Ideal para investigadores que trabajan en informática de la salud, predicción de riesgo clínico o metodologías híbridas de MCDA-ML, así como para quienes buscan fortalecer la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.
Generador de flujo PRISMA
Genera texto para un diagrama de flujo y un párrafo del protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al ingresar las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». También convierte tus criterios de inclusión/exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Este skill es adecuado para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente; no la corrige silenciosamente.
Redactor CONSORT 2010
Genera informes CONSORT desde tu RCT
Descripción
Genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados, conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010, a partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (RCT): método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP. Nunca confunde ITT y PP; además, comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). También detecta con anticipación al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «¿por qué no se informó el análisis ITT?», «¿se evaluó el éxito del cegamiento?» o «¿hubo cambios en los desenlaces?») y propone una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y académicos que realizan RCT en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar su trabajo a una revista.
Habilidades relacionadas
Ver todoRedactor CONSORT 2010
A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (RCT) —método de aleatorización, estado del enmascaramiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque del análisis ITT/PP— genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados que cumple con los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT con PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ con seguimiento ≥ analizados). También identifica previamente al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se informó un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del enmascaramiento?» o «¿hubo cambios en los desenlaces?») y sugiere una oración de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan RCT y buscan solidez metodológica antes de enviar su trabajo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme al estándar CONSORT.
Entropía-TOPSIS-ML + Réplica
Genera un informe completo de Método + Resultados a partir de sus salidas de ponderación por entropía + clasificación TOPSIS + modelos de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión Logística, entre otros). Interpreta correctamente la AUC (según los criterios de Hosmer & Lemeshow) y señala claramente el riesgo de sobreajuste (overfitting) cuando la diferencia entre el rendimiento de entrenamiento y de prueba es grande. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «cómo se abordó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y ofrece una frase de defensa para cada una. Ideal para investigadores que trabajan en informática de la salud, predicción de riesgo clínico o metodologías híbridas de MCDA-ML, así como para quienes buscan fortalecer la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.
Generador de flujo PRISMA
Genera texto para un diagrama de flujo y un párrafo del protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al ingresar las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». También convierte tus criterios de inclusión/exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Este skill es adecuado para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente; no la corrige silenciosamente.
Encuentra tu próxima habilidad favorita
Explora más habilidades de IA seleccionadas para investigación, creación y trabajo cotidiano.