Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
Habilidades relacionadas
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Redactor de métodos STROBE
Según tu diseño de estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, al ingresar el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con una referencia implícita a los 22 elementos de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También incluye al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuada para profesionales académicos de epidemiología, salud pública e investigación clínica.
Redactor de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones conforme a PRISMA 2020 y al Manual Cochrane a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca malinterpreta el valor de I² (incluido el enfoque de «porcentaje de varianza») y evita el lenguaje causal exagerado: usa formulaciones cautelosas como «los hallazgos son congruentes con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que un revisor podría hacer, junto con frases para responderlas. Ideal para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (ya debes contar con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.
Redactor de diagrama PRISMA
Genera el texto de un diagrama de flujo conforme a PRISMA 2020 y un párrafo para el protocolo, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Cuando ingresas las cifras del cribado en bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), comprueba la coherencia de los números y produce un texto que responde de forma fundamentada a la pregunta de los revisores: «¿por qué su diagrama de flujo pierde tantos registros?». También convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Es adecuado para estudiantes de posgrado, académicos y revisiones previas de editores de revistas para artículos de revisión sistemática o metaanálisis. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, que incluidos > elegibilidad), la señala explícitamente en lugar de corregirla silenciosamente.
Asistente de datos faltantes
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
Habilidades relacionadas
Ver todoRedactor de métodos STROBE
Según tu diseño de estudio transversal, de cohorte o de casos y controles, al ingresar el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con una referencia implícita a los 22 elementos de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También incluye al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal (usa «está asociado con» en lugar de «causa» en estudios observacionales) y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuada para profesionales académicos de epidemiología, salud pública e investigación clínica.
Redactor de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones conforme a PRISMA 2020 y al Manual Cochrane a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca malinterpreta el valor de I² (incluido el enfoque de «porcentaje de varianza») y evita el lenguaje causal exagerado: usa formulaciones cautelosas como «los hallazgos son congruentes con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que un revisor podría hacer, junto con frases para responderlas. Ideal para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (ya debes contar con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.
Redactor de diagrama PRISMA
Genera el texto de un diagrama de flujo conforme a PRISMA 2020 y un párrafo para el protocolo, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Cuando ingresas las cifras del cribado en bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), comprueba la coherencia de los números y produce un texto que responde de forma fundamentada a la pregunta de los revisores: «¿por qué su diagrama de flujo pierde tantos registros?». También convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Es adecuado para estudiantes de posgrado, académicos y revisiones previas de editores de revistas para artículos de revisión sistemática o metaanálisis. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, que incluidos > elegibilidad), la señala explícitamente en lugar de corregirla silenciosamente.
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