Redactor de estadística descriptiva

Redactor de estadística descriptiva

Convierte tus datos en una Tabla 1

Creado por
MMurat Sakal
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DesdeYouMind

Descripción

Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» listo para insertar en un artículo y en una tabla con formato de Tabla 1. Selecciona el estadístico descriptivo correcto según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca los mezcla. Ideal para estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigación cuantitativa y quieren redactar la sección «Participantes» de su artículo de forma rápida y precisa.

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Redactor de alfa de Cronbach

Convierte las estadísticas de fiabilidad ingresadas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» que puede añadirse directamente a un artículo. Presenta una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala de forma clara y sin ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.

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1Gratis

Redactor de ponderación AHP

Convierte los resultados de la matriz de comparación por pares de AHP (Proceso Analítico Jerárquico) del usuario —incluidos los pesos de los criterios y la razón de consistencia— en una sección académica de «Ponderación de criterios» lista para incorporar al artículo. Si la razón de consistencia (CR) supera 0.10, lo indica claramente sin ocultarlo. Ideal para investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con métodos de toma de decisiones multicriterio, como TOPSIS/VIKOR, y determinan los pesos de los criterios mediante AHP.

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1Gratis

Redactor de pruebas grupales

Genera un texto de Resultados listo para incluir en un artículo y compatible con APA 7 a partir de los resultados de una prueba t, ANOVA o chi-cuadrada. Usa el formato correcto para reportar estadísticas (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los criterios de Cohen. Si se comparan tres o más grupos, recuerda que debe indicarse la corrección por comparaciones múltiples. Ideal para investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.

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