Asistente de Verificación de Empresas
Verifica la veracidad y detecta riesgos empresariales
Asistente de Verificación de Empresas
Verifica la veracidad y detecta riesgos empresariales
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Descripción
El Asistente de Verificación de Empresas utiliza un método de verificación de evidencia por niveles para revisar la autenticidad de socios, proveedores, licitantes u organizaciones de prácticas. Detecta riesgos como calificaciones falsas, datos inflados, inconsistencias temporales, desalineación de entidades, confusión de criterios, desplazamiento de desempeño, prácticas irregulares en pasantías y omisión de antecedentes negativos importantes. Genera conclusiones de debida diligencia listas para presentar a la directiva y redactar contratos. Cada conclusión califica la evidencia en dos dimensiones: "naturaleza del hecho" y "estado de la fuente", distinguiendo estrictamente entre "falsado", "imposible de verificar" y "sin evidencia obtenida". Incluye tablas de accesibilidad de fuentes de datos, rutas alternativas para entidades sin registro público y verificación de grupos frente a personas jurídicas. La versión V2.4 añade módulos especiales para licitaciones y proveedores con revisión de desempeño, licencias y listas de exclusión. La versión V2.5 añade un módulo educativo para verificar empresas de cooperación escuela-empresa, centros de prácticas e instituciones de empleo con cinco criterios de admisión y siete líneas rojas. La versión V2.5.1 incorpora un control de entrega final con revisiones de consistencia, tablas de autocontrol de cadenas de evidencia y conjuntos de entrega de cinco elementos. Admite cuatro modos: solo nombre de empresa, nombre más afirmaciones clave, subida de material promocional y consultas de acceso. Se activa al mencionar términos de debida diligencia corporativa, verificación de antecedentes, revisión de proveedores, revisión de elegibilidad para licitaciones o al solicitar verificar una empresa. No aplica para debida diligencia con validez judicial o revisión de calificaciones militares y secretas.
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
No cataloga la falta de datos como ausencia de riesgos, sino que prioriza el Código de Crédito Social Unificado para recopilar evidencia estratificada a partir de registros oficiales, licencias y documentos judiciales, logrando conclusiones auditables que respaldan decisiones de admisión.
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Verificación de hechos
Entrega cualquier opinión, conclusión, dato o propuesta a un verificador de hechos con IA: rastreo de fuentes en línea, clasificación de credibilidad en cinco niveles y detección de fallas en la cadena de razonamiento. Al final, recibirás un informe de verificación listo para compartir. 【Qué hace】Pega cualquier afirmación y la herramienta completará automáticamente tres pasos de verificación: 🔍 Desglose: divide la afirmación en «hechos verificables / conclusiones derivadas / juicios de valor», los distingue con rigor y no trata una postura como si fuera un hecho 🌐 Rastreo en línea: verifica una por una las fuentes, muestras, criterios estadísticos, fechas y el contexto completo; además, contrasta la información entre varios canales 🧩 Revisión de la cadena de razonamiento: identifica supuestos ocultos, confusiones entre correlación y causalidad, explicaciones alternativas omitidas y las condiciones que hacen válida o inválida una conclusión 【Por qué elegirlo】 ✅ Clasificación de credibilidad en cinco niveles: confirmado / básicamente correcto, pero debe acotarse / controvertido / evidencia insuficiente / claramente incorrecto; cada punto incluye enlaces a sus fuentes ✅ Informe en cuatro partes: hechos confiables y correcciones / las fallas más importantes de la cadena de razonamiento / la versión más razonable después de reforzarla / hasta qué punto se puede confiar en ella ✅ Rechaza las invenciones: si no encuentra información, lo marca honestamente como «evidencia insuficiente» y nunca lo disfraza con un «podría ser cierto» ✅ Informe listo para usar: puedes compartirlo directamente con lectores, clientes o comunidades 【Para quién es】Creadores de contenido y medios independientes, inversionistas y analistas, estudiantes e investigadores, y cualquier persona que necesite determinar rápidamente «si esta afirmación es confiable». 【Cómo usarlo】Pega directamente la afirmación que quieras verificar; puede ser desde una oración hasta un párrafo. Por ejemplo, ingresa «Las personas con tiroiditis de Hashimoto suelen tener poca energía» y recibirás un informe de verificación clasificado por nivel de credibilidad y con fuentes. ⚠️ En temas médicos, legales, de inversión y otros asuntos profesionales, úsalo únicamente para verificar información y consulta la opinión de un profesional.
Revisor de proyectos I+D
Asistente experto para la revisión de proyectos de investigación institucionales en universidades. El usuario proporciona los materiales de N proyectos de una categoría (cada proyecto incluye tres tipos de archivos: propuesta, formulario breve de revisión formal o formulario de revisión intermedia, y materiales de respaldo; los nombres pueden estar desordenados, haberse enviado por error o haberse cambiado, y los formatos pueden ser docx, xlsx, pdf o imágenes; los respaldos pueden estar agrupados en un solo archivo o separados en varios). Este Skill realiza, en orden: ① alineación de anclajes de contenido: extrae del interior de los documentos el nombre del proyecto o centro, la persona responsable, la facultad de adscripción y el periodo; relaciona los tres tipos de archivos de cada proyecto e identifica los casos pendientes en que el nombre del archivo no coincide con su contenido; ② normalización de los elementos de respaldo: estén agrupados o separados, los desglosa en “elementos de evidencia atómicos” y crea un registro detallado con códigos y etiquetas de estado (completo / por verificar / faltante / dudoso), para evitar juzgar la solidez de los respaldos por el número de archivos; ③ auditoría tridimensional elemento por elemento: evalúa la correspondencia, autenticidad y suficiencia de cada evidencia, y la contrasta con los compromisos de la propuesta y los resultados reportados en el formulario intermedio; ④ puntuación en dos vías y clasificación comparativa: pondera cinco aspectos del Anexo 2 para la vía de presentación y usa cinco dimensiones de la revisión intermedia como vía de referencia; mantiene ambos sistemas independientes, sin mezclarlos, y clasifica todos los proyectos por niveles; ⑤ entrega un documento estructurado de trabajo para la revisión, con “puntuación + comentarios de revisión” listos para pegar en el formulario oficial y, cuando se requiera, genera una página web interactiva de puntuación. De forma predeterminada, aplica los criterios vigentes de Huali. El usuario puede confirmar, modificar mediante el diálogo o cargar una versión de reemplazo de los indicadores, ponderaciones y materiales de referencia antes de comenzar. Incluye dos puntos de confirmación: primero, la alineación y el registro; después, la puntuación y la clasificación. Si no es posible identificar algún material, solicita confirmación al usuario. Para los proyectos de cierre se aplican además dos restricciones obligatorias: primero, se debe verificar expresamente la correspondencia entre los “resultados esperados de la propuesta” y los “resultados respaldados”; si los respaldos no incluyen los resultados esperados indicados en la propuesta, el proyecto queda automáticamente descalificado (no cumple); segundo, las discrepancias de plantilla se dividen entre “uso de una plantilla completamente incorrecta” (no cumple) y “formato parcialmente inconsistente” (solo resta pocos puntos).
Experto en limpieza de datos
Datos Habilidad de limpieza y organización (tablas estructuradas + texto/imagen/audio no estructurados). Úsalo cuando el usuario diga "ayúdame a limpiar los datos" "esta tabla está un desastre" "eliminar duplicados" "completar faltantes" "unificar formato" "encabezados multinivel/celdas combinadas/tabla cruzada a unidimensional" "fusionar varias tablas" "procesamiento de datos de exportación de encuestas" "organización de registros" "chequeo de calidad de datos" "por qué la tabla dinámica no coincide/suma incorrecta" "la suma de montos es 0" "números guardados como texto" "uso mixto de ancho completo y medio" "caracteres extraños GBK" "reconocimiento de codificación" "tabla ancha a tabla larga" "dividir columnas de opción múltiple" "cómo rellenar celdas combinadas" "las claves de dos tablas no coinciden" "unificación de criterios de campos" "estandarización de tablas" "lista de limpieza/pasos operativos/cómo escribir fórmulas", etc.; también cubre escenarios no estructurados: "historial de chat/transcripción de entrevistas/limpieza de corpus" "eliminación de duplicados y desensibilización de texto" "cómo eliminar números de teléfono y cédulas en materiales" "chequeo de biblioteca de imágenes" "duplicados de fotos" "detección de duplicados de imágenes" "limpieza de privacidad/información de ubicación EXIF" "organización de grabaciones" "chequeo de archivo de audio" "limpieza de biblioteca de materiales", etc. Cubre el diagnóstico de estructura, reconstrucción estructurada (tidy), decisión y ejecución de limpieza, validación de conservación y todo el proceso de entrega de auditoría con registro (cuatro piezas de entrega: tabla limpia + respaldo del original + registro + detalles de exclusión); la línea no estructurada entrega informe de chequeo y lista de decisiones, la línea de texto puede ejecutar eliminación de duplicados/desensibilización y hacer doble conservación de número de filas y caracteres. Orientado a escenarios prácticos en chino de gobiernos, parques industriales, registros empresariales, exportaciones de encuestas, informes comerciales, corpus de chat/transcripción, bibliotecas de materiales de imagen y audio, etc.; no es aplicable a ingeniería de características de aprendizaje automático (la imputación de valores faltantes es para servicio de análisis, no de modelado), el audio no se transcribe ni reduce ruido.
Información
- Versión
- v23
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
