Control previo al envío
Control bilingüe antes de entregar
Control previo al envío
Control bilingüe antes de entregar
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Descripción
Verifica la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, tanto en chino como en inglés. La habilidad se organiza en un flujo de trabajo de cinco capas basado en Auto-Flow Prompt (AFP): la capa de activación identifica la tarea y prepara el archivo; la capa de planificación genera los puntos de control y el plan de ejecución a partir de la tabla de rutas; la capa de ejecución revisa cada punto de forma adaptativa (afirmaciones fácticas, niveles de certeza, omisiones de tareas, cifras y criterios de cálculo, lógica y estructura, cumplimiento y privacidad, viabilidad, desajuste con el público destinatario, nombres propios, vigencia, diseño y formato, gráficos, enlaces y archivos adjuntos, rastros de colaboración, entre otros); la capa de supervisión realiza una autoverificación mediante el ciclo «comprobar → cuestionar → verificar → corregir → volver a comprobar» y señala los puntos que requieren intervención humana; la capa de integración elimina duplicados y clasifica los problemas, resuelve conflictos entre puntos y consolida todo en un informe. El resultado final incluye una lista de problemas clasificados como P0/P1/P2, cada uno con su ubicación, fundamento y acción sugerida, además de una conclusión general: «Se puede liberar / Se puede liberar después de revisar / No se puede liberar». La habilidad detecta el idioma del documento que se revisará y genera el informe en ese mismo idioma. Solo informa: no modifica archivos ni envía o publica contenido automáticamente. La decisión final de liberación y la responsabilidad recaen en una persona. Verifica la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, en chino o en inglés. Se organiza como un flujo de trabajo de cinco capas de Auto-Flow Prompt (AFP): la capa de activación reconoce la tarea y prepara el archivo; la capa de planificación genera los puntos de control y el plan de ejecución a partir de la tabla de rutas; la capa de ejecución revisa cada punto de forma adaptativa (afirmaciones fácticas, niveles de certeza, omisiones de tareas, cifras y criterios de cálculo, lógica y estructura, cumplimiento y privacidad, viabilidad, desajuste con el público destinatario, nombres propios, vigencia, diseño y formato, gráficos, enlaces y archivos adjuntos, rastros de colaboración, entre otros); la capa de supervisión realiza una autoverificación con el ciclo «comprobar → cuestionar → verificar → corregir → volver a comprobar» y marca los puntos que requieren intervención humana; la capa de integración elimina duplicados y clasifica los problemas, resuelve conflictos entre puntos y consolida todo en un informe. El resultado final es una lista de problemas clasificados como P0/P1/P2, cada uno con su ubicación, fundamento y acción sugerida, junto con una conclusión general: «Se puede liberar / Se puede liberar después de revisar / No se puede liberar». La habilidad detecta el idioma del documento y genera el informe en ese mismo idioma. Solo informa: no modifica archivos ni envía o publica contenido automáticamente. La decisión final de liberación y la responsabilidad recaen en una persona.
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EscribirExperto en reducción AIGC v7.0
📚 Experto en reducción AIGC y reescritura fiel de calidad para artículos académicos v7.0 Habilidad de optimización de textos académicos diseñada para estudiantes de posgrado, investigadores y autores de artículos, con un ciclo central de 'control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoverificación inversa → revisión iterativa'. Bajo la premisa de proteger el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnostica y optimiza sistemáticamente problemas como expresiones de plantilla, lógica mecánica, contenido vago, terminología imprecisa y falta de coherencia de estilo en el artículo. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multi nivel: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes en modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrucción semántica profunda: No se limita al reemplazo de sinónimos, sino que aborda la expresión de proposiciones, el orden de la información, los puntos de partida de la argumentación y la organización de las evidencias para reconstruir argumentos académicos más naturales y profundos. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza una combinación de 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones de plantilla de alta frecuencia para mejorar oraciones mecánicas, conectores repetitivos y estructuras de expresión excesivamente rígidas. 📊 Diagnóstico de estructura completa: Mediante un gran ciclo y cinco triángulos de hierro, verifica si existe un ciclo cerrado completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación detallada de secciones: Desarrolla estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para el resumen, la introducción, la revisión de la literatura, el método de investigación, los resultados, la discusión y las conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos interlingüísticos: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, anidamiento de oraciones largas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoverificación inversa: Una vez completada la reescritura, verifica nuevamente desde tres aspectos: distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, para evitar que 'cuanto más se reescribe, más parece una plantilla' o la pérdida de contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que requiere verificación por parte del autor y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos individuales o secciones locales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el texto ✅ Adaptación del lenguaje y la estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de coherencia antes del envío 📦 Entrega final 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoverificación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin rupturas · Datos sin invención · Calidad académica sin disminución ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo en el texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección determinado.
EscribirPrechequeo de contenido viral
Antes de publicar contenido en WeChat Channels, cuentas oficiales de WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu o Weibo, obtén un prechequeo que combine riesgos de cumplimiento, reacción de los usuarios y potencial de difusión. Ya sea un video corto hablado, una publicación con imágenes y texto, un artículo para una cuenta oficial de WeChat, un texto para Moments, un guion para una transmisión en vivo o un mensaje privado, el análisis parte del texto original para identificar la plataforma, la categoría, el público objetivo y el propósito de publicación, y luego detectar promesas de resultados, expresiones absolutas, restricciones de sectores específicos e incentivos para desviar tráfico. El prechequeo combina la información más reciente sobre reglas trazables para señalar, oración por oración, las expresiones de alto, medio y bajo riesgo; explicar los fundamentos de cada evaluación; y ofrecer versiones de reemplazo listas para usar que conservan el tono y el ritmo originales. También indica las diferencias de revisión entre plataformas. Según el público objetivo, simula la reacción durante los primeros tres segundos o al inicio de la lectura y genera comentarios auténticos de apoyo, cuestionamiento y rechazo, para encontrar la frase con mayor probabilidad de provocar ataques. En la evaluación de difusión, la Skill asigna puntuaciones explicables en torno al gancho, la emoción, el valor informativo adicional, la identificación, la facilidad de compartir, el potencial de lectura completa o reproducción completa y la ruta de acción. También ofrece la adecuación para cada plataforma, rangos de probabilidad y las recomendaciones de cambio prioritarias. Al final, entrega un resumen rápido en el chat y un informe completo para ayudarte a decidir si publicar directamente, publicar después de editar o reescribir. Además, conserva una versión limpia del texto para volver a evaluarlo.
Chino claro: sujeto y acción
Reescribe materiales en chino que «parecen muy profesionales, pero no dejan claro quién debe hacer qué» para que los lectores puedan entenderlos, ejecutarlos y comprobarlos directamente. Es útil para informes, propuestas, avisos, artículos, documentación de productos, reportes de proyectos, capacitaciones sobre políticas y procedimientos, contenido de atención al cliente, artículos para cuentas oficiales y textos generados por IA. Se enfoca en eliminar la jerga, los eslóganes vacíos, los sustantivos abstractos y la perspectiva de quien escribe. Sin cambiar los hechos, las cantidades, las fechas, los nombres, el alcance, la intensidad de las conclusiones ni los límites de la evidencia, convierte expresiones difíciles de llevar a la práctica —como «empoderar», «fortalecer la gestión», «impulsar la implementación», «cerrar el ciclo» y «alinear mediante la colaboración»— en formulaciones más concretas que indiquen personas, acciones, objetos, condiciones y resultados. También comprueba si las oraciones clave dejan claro el sujeto, la acción y el objeto, para que el lector sepa quién es responsable de qué, sobre qué se actúa y cómo determinar si se completó. Cuando es necesario, conserva los términos técnicos de leyes, normas y productos, y añade una explicación en lenguaje sencillo. Por lo general, el resultado incluye una versión reescrita lista para usar, los cambios clave que afectan la comprensión y la información que el texto original no permite confirmar, como responsables, fechas, datos, evidencias o definiciones técnicas. No inventa información ni transforma sugerencias, registros o estados del sistema en hechos ya completados, resueltos o verificados. Es adecuado para escritores, editores y equipos de negocio que buscan mejorar la legibilidad, precisión y facilidad de ejecución de sus materiales en chino.
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