Descripción

Ingresa el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes incorporar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), lo señalará explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.