Arquitecto de prompts Fable5.1

Arquitecto de prompts Fable5.1

Para chat, API y Agent, con pruebas

Creado por
知识猫
Instalado por
1
DesdeYouMind

Descripción

Convierte requisitos ambiguos en prompts de sistema listos para producción. Se inspira en los patrones de redacción de los prompts de sistema públicos de Anthropic: estructura por secciones, la tríada «comportamiento + motivo + límites», bloques de ejemplos colocados con precisión, manejo de incertidumbre, niveles de confianza, pruebas de sondeo y retroalimentación a partir de casos fallidos. Entrega el prompt completo, la explicación del diseño y las pruebas de sondeo.

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Meta-AFP Arquitecto de Prompts

Sistema de generación de metaprompts ingenierizados v3.0 basado en la metodología AFP (Auto-Flow Prompt). Convierte requisitos vagos en prompts de sistema ejecutables, reutilizables, iterables y capitalizables, que funcionan como un sistema operativo, piensan como un equipo de expertos y son tan estables como un producto de grado militar. Integra metodologías completas como la evolución de cinco generaciones de prompts, las tres dimensiones de la alquimia de contenido, seis algoritmos de orquestación, confrontación de doble/múltiple núcleo, reglas estrictas de independencia, cinco principios de auditoría, pruebas de regresión/esfuerzo, foso de seguridad (aislamiento por separadores, defensa tipo sándwich, declaración de metainstrucciones, encapsulación de caja negra), mecanismo de autoevolución del evolucionador de prompts, modelo de valoración de activos AFP (Expertise × Structure × Frequency), entre otros. Apto para crear Skills de alto valor en campos como redacción académica, auditoría legal, análisis comercial, producción de contenido, textos de ventas, gestión del conocimiento y agentes.

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AFP OS ingeniería de prompts

AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.

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Arquitecto de AFP Prompts

AFP Arquitecto de Prompts es una herramienta inteligente diseñada para ayudar a los usuarios a convertir requisitos de negocio difusos en AFP super prompts (Auto-Flow Prompt) automatizables. Ya sea para revisión de contratos legales, revisión de literatura académica, desarrollo de estrategias complejas o lluvia de ideas creativas, esta herramienta lo guía en la construcción sistemática de prompts de alta calidad. Esta skill primero diagnostica el escenario de la tarea que describes desde tres dimensiones: complejidad, flujo de pensamiento y densidad de pasos, para determinar inteligentemente las propiedades de la tarea. Luego, según el diagnóstico, recomienda e inicia la ruta de construcción de prompts más adecuada, ya sea una ruta ligera o el método completo de cuatro pasos de AFP. Durante el proceso de construcción, AFP Arquitecto de Prompts te guía a través de cuatro etapas clave: enmarcado de la tarea, llenado del marco, estructuración del contenido e iteración optimizada. Desde extraer el marco central del flujo de trabajo hasta detallar constantes, variables y algoritmos, y luego generar un AFP prompt completo que incluye módulos como protocolo de ejecución, núcleo del sistema y motor adversarial de doble núcleo, cada paso asegura que tu prompt tenga una lógica rigurosa y una ejecución eficiente. Finalmente, obtendrás un prompt optimizado que ha pasado por una revisión de integración del sistema y pruebas de regresión, listo para usar en tareas reales y mejorable mediante iteraciones continuas.

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