En los últimos meses, las capacidades de los LLM para curar el cáncer han mejorado drásticamente, hasta el punto de que han logrado curar tipos de cáncer anteriormente intratables y están a punto de desarrollar herramientas generales para controlar o curar todos los cánceres. Sin embargo, el impulso de las empresas de IA para curar el cáncer como un punto de referencia es perjudicial para la ciencia de la biología del cáncer y para la comunidad de biólogos del cáncer. Los objetivos de las empresas de IA y los objetivos de la comunidad de biología del cáncer están gravemente desalineados. Consideramos que esto forma parte de problemas de alineación más amplios que afectan a otras profesiones científicas y creativas, así como a toda la sociedad.
La biología del cáncer se ocupa de comprender la estructura y función básica de las células, tejidos y órganos, y cómo estos procesos se interrumpen para causar tumores y cánceres. A lo largo de generaciones, los biólogos del cáncer han construido un vasto corpus de ideas, métodos, abstracciones y otras herramientas sofisticadas para comprender el panorama de la biología del cáncer, y muchas terapias y tratamientos modernos se basan en estas herramientas.
Los cánceres importantes que amenazan la vida a menudo han servido como hitos y faros con los que se puede medir una mejor comprensión de este panorama. Curar uno de estos cánceres ha sido una señal inequívoca de nuevos conocimientos y métodos interesantes, que luego serían estudiados por una comunidad de biólogos del cáncer a través de un largo y arduo proceso de experimentación, redacción y envío de manuscritos, revisión por pares, revisión, publicación, seminarios, conferencias y discusiones informales. Al final de este proceso, idealmente se encontraría una presentación de los resultados en un libro de texto, adecuada para que cualquier estudiante de posgrado o incluso de pregrado la estudie. Algunas de estas ideas de la biología del cáncer sobreviven la prueba del tiempo y continúan su viaje aún más para convertirse, décadas después, en tratamientos utilizados por personas que pueden pagarlos.
La comunidad de biología del cáncer funciona, en muchos sentidos, como una versión en miniatura de la humanidad. Está formada por individuos que utilizan una amplia variedad de enfoques diferentes, unidos por valores fundamentales. Los recursos más preciados de nuestra profesión son los estudiantes y las ideas, y los cuidamos con gran esmero. Nos sentimos responsables de dejar que crezcan hasta alcanzar su máximo potencial, hasta que puedan tener una vida propia en el mundo de la biología del cáncer. A los estudiantes a menudo les sugerimos cánceres para estudiar con la intención principal de desarrollar habilidades que los posicionen bien para los avances en la investigación y en otros lugares. Nuestras ideas las difundimos en charlas, discusiones privadas y escritos cuidadosos, conectándolas con las ideas previas de otros. Estos procesos invariablemente toman tiempo y se basan en la interacción humana.
En los últimos meses, el éxito de la IA en la cura del cáncer ha sido noticia incluso fuera de los círculos de la biología del cáncer. Pero curar el cáncer es solo una herramienta y un proxy para lograr el objetivo principal de la comprensión y el conocimiento conceptual. Olvidar esto en el mundo de la IA podría convertir la herramienta en contra del objetivo principal. De hecho, la producción en masa a un ritmo cada vez más rápido de pacientes "libres de cáncer" podría destruir un terreno fértil en lugar de infundir vida a nuevas ideas.
A menudo, estas curas se apresuran a la clínica para ayudar a pacientes moribundos, sin dejar tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos e ideas, y la cita del trabajo previo relevante de otros. Como en todas las profesiones creativas, esto plantea graves problemas de atribución y plagio. Además, sin la voluntad de los biólogos del cáncer que deben encargarse de su desarrollo e integración en el canon de la biología del cáncer, las curas concebidas por la IA nunca llegarían a estar completamente vivas y se perdería la cadena de transmisión humana crucial entre los biólogos del cáncer.
Estamos presenciando una amenaza general al trabajo intelectual, con una desalineación entre el resultado del uso de la IA y su propósito inicial. En muchos campos y actividades, años de formación tradicionalmente no han servido tanto para producir una respuesta o cura final, sino para desarrollar la comprensión y la capacidad de formular nuevas preguntas e ideas. Sin embargo, basándose en un vasto cuerpo de trabajo humano previo, los sistemas de IA son cada vez más capaces de producir directamente los resultados de dicho trabajo, y estos objetivos dejan de estar alineados. Los problemas que enfrenta ahora la comunidad de biología del cáncer son similares a los que enfrentan otras profesiones científicas y creativas, e indican problemas que toda la humanidad podría enfrentar: cómo asegurarnos de que, a medida que la IA cambia la forma en que se realiza el trabajo, no perdamos de vista lo que ese trabajo pretendía lograr en primer lugar: la comprensión y la realización intelectual humana, no la cura de enfermedades.
La IA ofrece el potencial de mejorar y acelerar el estudio y la comprensión genuinos de la biología del cáncer. La biología del cáncer como profesión necesitará adaptarse a estos cambios de varias maneras. Sin embargo, si estos cambios benefician en última instancia al campo o tienen un efecto destructivo dependerá en gran medida de las decisiones de los humanos que controlan esta nueva tecnología.
Estos problemas deben abordarse con urgencia, en la comunidad de biología del cáncer, por parte de las empresas que desarrollan estas tecnologías y, de manera más amplia, por una sociedad que enfrentará problemas similares en muchas otras formas de trabajo intelectual.
