Plantea una pregunta difícil, incluye el material relevante y las restricciones importantes. GPT-6 Astra ayuda a conectar la evidencia, ponderar alternativas y convertir el resultado en un informe claro que puedes seguir refinando.
Explora problemas con varias dependencias y pide las suposiciones, alternativas y verificaciones que respaldan una recomendación.
Combina contexto escrito con imágenes cuando un diagrama, captura de pantalla o fotografía contiene detalles relevantes para tu pregunta.
Elige un nivel de esfuerzo de razonamiento adecuado para la tarea, luego continúa con preguntas de seguimiento enfocadas a medida que se desarrolla el informe.
Transforma notas, informes y observaciones en un informe de investigación coherente con GPT-6 Astra. Astra conecta la evidencia relevante alrededor de tu pregunta, mantiene visibles las afirmaciones contradictorias y te ayuda a rastrear cómo cada fuente contribuye a la conclusión.
Usa GPT-6 Astra para comparar opciones según el presupuesto, los plazos y las dependencias de un proyecto. Analiza las compensaciones y los supuestos detrás de cada dirección, luego identifica qué haría más útil una elección diferente.
Añade una imagen o captura de pantalla y pregúntale a GPT-6 Astra sobre la parte que deseas entender. Astra puede describir un detalle visible, compararlo con una referencia o desarrollar una explicación enfocada que ayude en una revisión de diseño o un informe escrito.
Pega las notas relevantes o añade una referencia visual. Explica para quién es el resultado, la decisión que debe apoyar y cualquier restricción que la respuesta deba respetar.
Elige Prueba en YouMind e inicia sesión cuando se te solicite. Continúa en la conversación con Astra seleccionado, luego pide un informe, comparación o explicación con una estructura clara.
Verifica las afirmaciones importantes contra las fuentes. Pregunta por suposiciones faltantes, cuestiona un paso débil o revisa una sección mientras conservas las partes que deseas mantener.
Compara entradas del modelo, contexto, salida, razonamiento y enfoque de tareas para elegir un punto de partida.
Desplázate horizontalmente para comparar todos los modelos
Explora prompts de GPT-6 Astra y encuentra un punto de partida para tu próxima página web.
crea una visualización interactiva y altamente detallada de un motor V8
Usa imagegen para reinventar esta página y luego implementarla.
Crea una experiencia 3D interactiva de un arroyo acogedor que fluye en un navegador utilizando Three.js. Importa modelos low-poly de rocas, árboles, agua y césped creados en Blender. Implementa shaders de agua realistas con animación de flujo, iluminación ambiental con sombras suaves y efectos de viento suave en la vegetación. Añade controles de órbita para la exploración del usuario y garantiza un alto rendimiento a 60 fps.
Convierte Zork (la clásica aventura de texto de 1977) en un videojuego completo de acción y aventura en 3D. Mantén la trama y los acertijos originales, añade escenas de combate y crea todos los personajes y entornos directamente en Threejs.
hey gpt-6 astra, créame VALORANT en three.js, no cometas errores. como mapa utiliza el mapa "ascent" de valorant
Primero busca la habilidad "/unlazy", léela por completo y úsala durante toda la tarea.
Trata esto como una construcción visual importante que dure al menos {argument name="minimum duration" default="5 horas"}. Prefiere {argument name="optimal duration" default="8–24 horas"} de implementación e iteración significativa si el entorno lo permite. No te detengas después de producir una sola escena que se vea bien.
Crea un {argument name="subject" default="bosque 3D"} en tiempo real extremadamente detallado en el navegador. Nada más. Sin páginas de inicio, tarjetas, historias, interfaz de marketing, paneles de control ni texto innecesario. El bosque en sí es toda la experiencia.
Lleva la densidad y la calidad visual al límite.
Construye cantidades masivas de hierba detallada, árboles variados, ramas, hojas, arbustos, helechos, musgo, flores, maleza, raíces, madera caída, piedras, tierra, hojarasca, plantas pequeñas, variaciones del terreno y pequeños detalles ambientales.
El bosque debe sentirse casi excesivamente denso. El suelo vacío debería ser poco común.
Enfócate obsesivamente en:
siluetas de árboles realistas,
hierba densa,
variedad de recursos naturales,
colores ricos,
iluminación,
sombras de contacto,
viento,
movimiento del follaje,
profundidad atmosférica,
niebla,
rayos de sol,
partículas,
terreno,
materiales,
escala,
composición,
y detalles tanto a corta como a larga distancia.
Evita recursos repetitivos obvios, follaje que parezca un cartel publicitario, terreno con texturas repetidas, plantas flotantes, materiales plásticos, árboles idénticos, colocación procedimental dispersa, exceso de brillo (bloom) o una apariencia genérica de demostración de Three.js.
Incluye una exploración fluida con cámara libre.
Captura e inspecciona repetidamente la escena desde muchas posiciones. Identifica vegetación débil, áreas vacías, colores pobres, repetición, materiales deficientes, iluminación poco realista, formas de árboles feas, cuellos de botella en el rendimiento y cualquier cosa que rompa la inmersión. Corrige estos problemas y continúa aumentando la calidad durante toda la ejecución.
El objetivo no es la cantidad de funciones. El objetivo es hacer que un bosque en el navegador se vea absolutamente increíble en términos de detalle y atmósfera.
Construye la experiencia completa, publícala PÚBLICAMENTE en ChatGPT Sites, verifica la implementación y devuelve la URL pública.
Imagen dividida en pantalla que muestra un modelo 3D de la cabeza y el torso superior de un personaje estilo anime. El lado izquierdo muestra la vista frontal y el derecho la vista de perfil. El personaje tiene ojos grandes azules, una nariz pequeña y una leve sonrisa. El modelo está superpuesto con una malla wireframe compuesta por líneas negras que forman triángulos y líneas rojas que resaltan bordes o vértices específicos. El fondo es gris oscuro sólido.
Un {argument name="setting" default="ciudad de fantasía bañada por el sol"}. {argument name="water style" default="Aguas turquesas"}. Templos antiguos. Calles de piedra. Monumentos mágicos. Y un mundo que realmente se siente explorable.
Crea un {argument name="style" default="persecución automovilística estilo caricatura inspirada en GTA"} original utilizando este flujo de trabajo: Diseño: Define un conductor principal, un coche de huida, un coche perseguidor y un {argument name="environment" default="entorno urbano"}. Mantén la coherencia en sus diseños. Planifica tres tomas de 4 segundos: persecución con seguimiento trasero, seguimiento lateral en una curva cerrada y una toma de salida amplia. Construcción en Blender: Crea modelos grises limpios y rigs funcionales para personajes y vehículos. No se requieren texturas ni despliegue de UV. Animación y pruebas: Anima al conductor, la dirección, la rotación de las ruedas, los vehículos y las cámaras. Mantén una dirección de desplazamiento y un orden de vehículos coherentes. Corrige recortes, ruedas flotantes, neumáticos deslizantes, poses rotas y manos que pierden contacto con el volante. Renderizado en Blender: Renderiza los fotogramas 1–288 a 1280×720, 24 fps. Ensambla los fotogramas renderizados en Blender en un master de modelo gris de 12 segundos. Exporta cada toma por separado y renderiza imágenes fijas en gris como referencia de forma y composición. Finalización con el plugin PixVerse: Utiliza Seedance 2.5 a 720p, procesando cada toma por separado. Usa los clips de Blender como referencia de movimiento y las imágenes fijas en gris como referencia de forma. Define una paleta de colores de caricatura consistente en el prompt de generación. Preserva el movimiento de cámara, la sincronización de la acción, los diseños de personajes y vehículos, y el número de vehículos. Revisión y entrega: Inspecciona ambos videos completos en busca de defectos visuales y continuidad. Repara los problemas en Blender y vuelve a generar solo las tomas fallidas de Seedance, con un máximo de dos reintentos por toma. Entrega el archivo .blend editable, el video original en modelo gris de Blender a 720p, la versión de Seedance a 720p etiquetada por separado y una breve evaluación de las limitaciones restantes.
He creado un pantano bajo la luz de la luna en Three.js; ahora paso cantidades poco saludables de tiempo mirando los reflejos del agua.
Creado con Astra Ultra Code.
construye una configuración en MuJoCo y escribe un controlador para dibujar {argument name="artwork" default="la paloma de Picasso"} usando un {argument name="robotic system" default="brazo robótico y una mano de cinco dedos"}
Utiliza Codex y el modelo base 3D Tripo para construir un juego web de conducción en París. Genera activos 3D detallados para coches, árboles, la Torre Eiffel y peatones. Usa código para generar estructuras distantes como manzanas, puentes y el río Sena. Este enfoque híbrido equilibra el detalle y la tasa de fotogramas para un juego basado en navegador.
