Vender 1 kg de heroína tiene un precio minorista callejero de unos 500.000 RMB. Después de deducir los costes y riesgos de compra upstream, transporte y distribución, el beneficio neto es de aproximadamente el 60-70 %, es decir, 300.000-350.000 RMB.
¿El precio? Cadena perpetua como mínimo, con la pena de muerte esperando.
¿Y qué hay de una estación de relevo de API?
Una cuenta de Claude Max cuesta 200 $ al mes. Usando herramientas de ingeniería inversa para dividirla entre 20 usuarios, puedes cobrarle a cada persona entre 30 y 50 $.
Un grupo de varios cientos de cuentas puede prestar servicio a decenas de miles de usuarios.
Los márgenes de beneficio superan el 300 %, y hay muchas estaciones con ingresos mensuales de millones de RMB.
¿El precio? Casi cero. Sin registro con nombre real, sin regulación, sin custodia de fondos. Una vez que el dominio se corta y el grupo se disuelve, desapareces sin dejar rastro.
Uno es un negocio en el que te juegas la vida; el otro es un juego de arbitraje escribiendo unas líneas de código frente a un ordenador.
En términos de margen de beneficio, las estaciones de relevo de API ganan por goleada. En términos de relación riesgo-recompensa, el narcotráfico ni siquiera está a la altura para atarles los cordones.
Esto no es una broma; esto es lo que está pasando en 2026.
¿Crees que es una exageración? Déjame darte una señal aún más explosiva:
Justin Sun, el hombre que pagó 4,56 millones de dólares por ganar la cena de Warren Buffett y luego lo dejó plantado, el tipo más despiadado para hacer dinero en el mundo cripto, adquirió recientemente en silencio el dominio B.ai y entró personalmente en el negocio de las estaciones de relevo de API.
¿Qué olfato para los negocios tiene este hombre? Se hizo rico de la noche a la mañana con TRON, luego jugó con NFT y DeFi, sin perderse ni una tendencia.
Ahora que incluso él está montando estaciones de relevo, ¿qué significa? Significa que el beneficio en este negocio es tan grande que ni siquiera un magnate cripto con un patrimonio de decenas de miles de millones puede quedarse quieto.
Capítulo 1: ¿Qué es exactamente una estación de relevo de API?
Explicación en una frase:
Estación de Relevo de API = "Intermediario de potencia de cómputo" de la era de la IA.
Se sitúa entre tú y los fabricantes de IA en el extranjero como OpenAI, Anthropic y Google, actuando como intermediario. No necesitas VPN, tarjeta de crédito internacional ni cuenta en el extranjero. Pagas en RMB → obtienes una clave → usas GPT-4o o Claude Opus directamente.
Principio técnico (simplificado):
Tu solicitud → Servidor de la estación de relevo → API oficial → Resultado devuelto → Estación de relevo → Tú
Desde una perspectiva de código, solo necesitas reemplazar la dirección de la API oficial por la dirección de la estación de relevo; todo lo demás es exactamente igual. Es esencialmente un proxy de reenvío, la misma lógica que usar un comprador personal para adquirir productos en el extranjero.
¿Por qué la gente las usa?
Tres palabras: Demanda rígida.
- Problemas de red: Las conexiones directas a API en el extranjero desde China son inestables y a menudo dan tiempo de espera.
- Barreras de pago: Los sitios oficiales solo aceptan tarjetas de crédito internacionales, algo que los desarrolladores nacionales no pueden manejar.
- Demasiado caro: El uso intensivo de Claude Code puede quemar miles de RMB en un día.
A medida que la IA pasa de ser un "juguete de chat" a una herramienta de productividad real, "cómo usar los mejores modelos al menor coste" se ha convertido en una necesidad para millones de desarrolladores. Las estaciones de relevo surgieron para satisfacer esta necesidad.
Capítulo 2: ¿Cómo gana dinero? — 18 modelos de beneficio al descubierto
Primer nivel: Negocio legítimo (zona gris)
1. Arbitraje de barreras
Los desarrolladores nacionales se enfrentan a cuatro obstáculos: VPN, números de teléfono extranjeros, tarjetas de crédito en moneda extranjera y documentación en inglés. Las estaciones de relevo empaquetan todo esto, y solo esta comodidad permite un margen de beneficio del 20-50 % que los usuarios pagan encantados.
2. Arbitraje de tipo de cambio
Reciben RMB de ti y pagan al upstream en USD. Cuando el RMB se aprecia, los costes de adquisición son más bajos y los beneficios aumentan automáticamente. Los dueños de estaciones astutos también acumulan USD cuando el tipo de cambio es favorable para fijar costes bajos.
3. Diferencias de precios regionales
ChatGPT Plus cuesta 20 $/mes en EE. UU., pero solo 4,99 $ en Argentina, un 75 % más barato. Una suscripción a Claude Pro en la App Store nigeriana cuesta solo 88 RMB, mientras que en EE. UU. supera los 140 RMB. Suscribirse con cuentas de región de bajo precio y revender a precios de mercado nacional puede generar varias veces el beneficio.
4. Dividendos de subvenciones gubernamentales
El gobierno japonés le dio a Sakura Internet 72.500 millones de yenes en subvenciones para construir potencia de cómputo de IA. Los servicios de API lanzados por estas empresas tienen precios muy por debajo del mercado. Las estaciones de relevo están atentas a estas oportunidades: usar recursos subvencionados de bajo coste para vender a precios de mercado es esencialmente usar el dinero de los contribuyentes de otro país para subvencionar su propio negocio.
5. Subvenciones de inicio de plataformas
Google Cloud otorga a las startups de IA hasta 350.000 $ en créditos gratuitos durante dos años. Personas con recursos registran un montón de empresas fantasma, consiguen los créditos gratuitos y se los entregan a las estaciones de relevo como upstream. El coste es cero; todo lo que venden es beneficio puro.
6. Arbitraje de canales de plataformas en la nube
Los modelos de OpenAI también se venden en Azure y AWS, y las estrategias de precios no son idénticas. Compran por el canal más barato y te venden al precio oficial; la diferencia es beneficio.
7. Arbitraje de descuentos empresariales
Firmar contratos anuales o comprometerse a un gasto mínimo puede obtener descuentos del 10-15 % o más. Las estaciones de relevo usan identidades corporativas para negociar precios con descuento y luego revenden a precios casi oficiales.
8. API por lotes a mitad de precio
La API por lotes de OpenAI permite el envío masivo de solicitudes con un plazo de 24 horas a un 50 % de descuento. Las estaciones de relevo usan la API por lotes para solicitudes no urgentes, pero te las venden al precio normal. Puede que pienses que es un poco lento, pero en realidad tu solicitud está en una cola.
9. Arbitraje de caché de avisos (Prompt Cache)
Cada conversación tiene mucho contenido repetitivo (instrucciones de rol, plantillas de avisos). Los proveedores oficiales cobran solo el 10 % después del almacenamiento en caché, pero las estaciones de relevo te cobran el precio completo, embolsándose la diferencia.
10. Estancamiento del grupo de cuotas
Un usuario puede recargar 100 RMB pero solo usar 30 RMB. Una gran cantidad de fondos estancados permanece en la cuenta, y solo el flujo de caja ya es significativo.
11. Servicios de valor añadido
Paquetes mensuales, grupos de soporte técnico e integraciones de herramientas tienen márgenes de beneficio cercanos al 100 % con casi ningún coste marginal.
Segundo nivel: Operaciones grises (cruzando la línea)
12. Coches compartidos de suscripción
Una cuenta de ChatGPT Plus cuesta 20 $/mes. Usando herramientas inversas para convertir la interfaz web en una API estándar, se puede dividir entre 5 y 20 personas. El coste por persona es de 4 $, se vende por 8 $, un 100 % de beneficio neto.
13. Intercambio de modelos (la estafa más rentable)
Pagas por Claude Opus, pero en realidad te llaman a un modelo open-source más pequeño. La diferencia de coste es de decenas de veces, y es muy difícil de notar. Según las pruebas de los equipos de investigación, casi el 50 % de las estaciones de relevo practican el intercambio de modelos.
14. Reventa de créditos gratuitos
Registrar cuentas nuevas en masa para obtener créditos gratuitos y convertirlos en API para vender. El coste es casi cero, con márgenes de 3 a 10 veces.
15. Inflación de Tokens
El consumo oficial es de 100 Tokens, pero el backend te registra 200 o incluso 300. Ves que tu saldo baja rápidamente y piensas que estás usando mucho. Los usuarios normales no tienen forma de verificarlo.
16. Arbitraje de reembolsos
Registrarse en masa, recargar y usar, y luego solicitar un reembolso después de ser baneados. Usan tu dinero para llamar a la API primero, y después de ser baneados, le piden al proveedor oficial que les devuelva el coste. Este ciclo mantiene el coste real extremadamente bajo.
Tercer nivel: Industria negra (nivel delictivo)
17. Monetización de datos: "triple inmersión"
Primero: cobrar tus tarifas de recarga. Segundo: usar ingeniería inversa o arbitraje de reembolsos para obtener créditos API upstream gratis. Tercero: empaquetar y vender tus registros de conversación completos. En escenarios de programación, el código de los usuarios, las cadenas de razonamiento y las decisiones de ingeniería son datos de entrenamiento de modelos de alta calidad, muy valiosos para los fabricantes de modelos.
Algunas estaciones de relevo gratuitas lo son precisamente porque se benefician vendiendo tus datos. Eres un cliente que paga y también un productor gratuito de datos de entrenamiento. Matar dos pájaros de un tiro.
18. Estafas de salida
La más simple y brutal. Atraer una gran cantidad de recargas con precios bajos, y una vez que el fondo de inversión alcanza cierta escala, cerrar la estación y huir. El dominio se corta, el grupo se disuelve y desaparecen. Algunas estaciones están pensadas para ser una estafa de salida desde el primer día; las pérdidas iniciales son puramente para hacer crecer el fondo.
Capítulo 3: ¿Qué tan aterrador es el beneficio? — Hagamos las cuentas
Escenario 1: Modelo de sobreventa de suscripciones
- Una cuenta de Claude Max: 200 $/mes (aproximadamente 1.400 RMB)
- Dividido inversamente a 20 usuarios, cobrando a cada uno 50 $/mes
- Ingreso mensual: 50 × 20 = 1.000 $ (aproximadamente 7.000 RMB)
- Beneficio neto: 7.000 - 1.400 = 5.600 RMB, un margen de beneficio del 400 %
- Un grupo de 100 cuentas: 560.000 RMB de beneficio mensual
Escenario 2: Modelo de arbitraje mayorista de Tokens
- Obtener un 30 % de descuento oficial mediante descuento empresarial
- Vender a usuarios minoristas con un margen del 10-50 %
- Una estación mediana procesa cientos de millones de Tokens al día
- Ingresos diarios de arbitraje de decenas de miles, el volumen de negocio mensual supera fácilmente el millón, con un 15-25 % de beneficio neto
Escenario 3: Combinación de tarjeta negra + inversión + inflación
- Coste de registro con tarjeta negra: ≈ 0
- Convertir en API para vender
- Inflación de Tokens añade otra capa de beneficio
- El coste se acerca a cero, el margen de beneficio se acerca al ∞
Por eso algunos dicen que "las estaciones de relevo de API son más rentables que el narcotráfico": los márgenes aplastan, mientras que el riesgo es varios órdenes de magnitud menor.
Capítulo 4: ¿Cómo "aguadan" las estaciones de relevo el servicio? — Revelación profunda
Método 1: Sustitución de modelo
Pagas por Claude Opus (el modelo más potente), pero el backend lo cambia silenciosamente por Sonnet (sub-flagship) o incluso Haiku (versión ligera). El formato de la API es totalmente compatible, y los usuarios normales no pueden notarlo. Solo cuando la tarea alcanza cierto nivel de complejidad sentirás que "el efecto no es el correcto", pero no puedes demostrarlo.
Datos de prueba: Entre 17 plataformas API de terceros, el 45,83 % tenía problemas de "falta de coincidencia de identidad", con diferencias de rendimiento de hasta el 40 %.
Método 2: Trampa en el conteo de Tokens
En realidad usaste 1.000 Tokens, pero la plataforma muestra 1.500. La diferencia es el beneficio. Los usuarios normales no tienen la capacidad de calcular su propio consumo de Tokens y están a merced de la estación de relevo.
Método 3: Acortar la ventana de contexto
Los modelos oficiales admiten un contexto de 200K, pero las estaciones de relevo lo acortan en secreto a 32K o incluso menos. Te das cuenta de que los artículos largos se cortan por la mitad, o la IA de repente "olvida" lo que se dijo antes; esta es probablemente la razón. Cuanto más corto es el contexto, menos paga la estación de relevo en tarifas de Token.
Método 4: Inyectar instrucciones ocultas
Insertar en secreto instrucciones de compresión como "Por favor, usa respuestas más cortas" antes de tu aviso de sistema. Piensas que la IA se ha vuelto perezosa, pero en realidad es la estación de relevo ahorrando Tokens. Algunas incluso inyectan anuncios.
Método 5: Castración de funciones
Funciones oficiales como búsqueda web, reconocimiento de imágenes, carga de archivos y Function Calling se cortan directamente. Llamas al mismo nombre de modelo, pero obtienes una versión mutilada.
Método 6: Degradación dinámica en horas punta
Usas Opus durante el día, pero en secreto cambian a Sonnet o incluso Haiku durante las horas punta de la noche. Pagas por Opus, pero el backend te redirige a un modelo más barato. No tienes forma de verificarlo de todos modos.
Capítulo 5: Más aterrador que ganar dinero: riesgos de seguridad
Si aguar el servicio solo te cuesta dinero, los siguientes riesgos podrían arruinarte.
Riesgo 1: Todos tus datos quedan expuestos
Cada aviso, cada fragmento de código y cada estructura de base de datos que envías a la estación de relevo pasa completamente por su servidor. Técnicamente, el dueño de la estación puede verlo todo.
Caso real: Un usuario usó ChatGPT a través de una estación de relevo; sus registros de conversación se filtraron y fue chantajeado, terminando pagando 30.000 RMB para resolverlo.
Riesgo 2: Inyección de código malicioso (el más letal)
Un equipo de investigación de seguridad visitó más de 400 estaciones de relevo y cazó a 26 de ellas inyectando código malicioso en secreto.
¿Cómo? Usas Cursor para que la IA te ayude a escribir un script. El modelo oficial devuelve el código honestamente, pero la estación de relevo añade un troyano de shell inverso a los datos devueltos. Tu cliente local no verifica la autenticidad y lo ejecuta al recibirlo.
Una jugada aún más astuta: la IA te sugiere instalar el paquete requests, pero la estación de relevo cambia el nombre del paquete a reqeusts (una letra de diferencia). Una vez que presionas Enter, el programa malicioso entra en tu sistema.
Datos de prueba: 17 estaciones de relevo intentaron activamente robar claves de AWS que los investigadores colocaron intencionalmente. Alguien perdió cientos de miles de dólares porque sus claves privadas de Ethereum se filtraron de esta manera.
Riesgo 3: Estafas de salida y pérdida de recargas
Las estaciones de relevo no son Alipay; no existe un mecanismo de custodia de fondos. Si recargas 500 RMB y la estación huye, se pierde. Algunas estaciones están construidas para ser una estafa de salida desde el primer día.
Riesgo 4: Zona gris legal
La gran mayoría de las estaciones de relevo no tienen cualificación. Usar servicios de IA en el extranjero a través de canales no oficiales es en sí mismo un asunto de controversia regulatoria. Si algo sale mal, el usuario también está en una zona gris.
Capítulo 6: ¿Por qué esta industria es tan caótica?
- La barrera de entrada es ridículamente baja Usando proyectos open-source de GitHub (one-api / new-api, con más de 30.000 estrellas), una persona puede configurarlo en un día. Luego solo comprar unas cuantas cuentas en Taobao para empezar el negocio. El 90 % de las estaciones de relevo en el mercado usan el mismo shell open-source; solo cambian la apariencia y se atreven a cobrar.
- Los beneficios son increíblemente altos Como se calculó antes, los márgenes de beneficio pueden oscilar entre el 100 % y el infinito. Beneficios tan enormes atraen inevitablemente a un gran número de especuladores.
- Vacío regulatorio El relevo de API es una zona gris: no viola directamente las leyes nacionales (es solo una solicitud proxy), pero viola las condiciones de servicio oficiales (prohibición de reventa). Los proveedores oficiales solo pueden banear cuentas; no pueden controlar las estaciones de relevo. La regulación nacional actualmente no tiene leyes claras que se dirijan a este tipo de negocio.
- Peleas internas feroces Alto beneficio → competencia intensa → ataques mutuos:
- Ataques DDoS: Contratar hackers para que los servidores de la competencia se caigan.
- Calumnias maliciosas: Publicar en V2EX/Zhihu que un competidor está "aguando el servicio" o "huyendo".
- Guerras de precios: Multiplicador de 0,3x → 0,25 → 0,2. Eventualmente, nadie gana dinero y empiezan a depender de aguar el servicio y estafas de salida para recuperar costes.
Capítulo 7: Guía de supervivencia para usuarios normales
Conéctate directamente si es posible
Para negocios de la empresa y proyectos importantes, gasta un poco más para tener tranquilidad.
Elige plataformas grandes
Si debes usar una estación de relevo, elige una con una larga trayectoria, una gran base de usuarios y soluciones técnicas transparentes. Al menos, el coste de una estafa de salida es mayor para ellos.
No seas codicioso con los precios baratos
Si el precio es irrazonablemente bajo, seguro que hay trampa. Cualquier precio por debajo del 30 % del oficial es 100 % que usan las combinaciones de industria negra mencionadas anteriormente.
Paga según uso
Nunca recargues grandes cantidades. Las estaciones de relevo pueden colapsar en cualquier momento y tu dinero desaparecerá.
Nunca envíes datos sensibles a través de un relevo
Código de empresa, información de clientes, secretos comerciales, claves de criptomonedas: estas cosas no deben pasar por una estación de relevo. Las consecuencias de una filtración son mucho más graves que las tarifas de API ahorradas.
Nunca conectes herramientas de agente a un relevo
Si estás usando herramientas de IA que pueden ejecutar comandos locales como Cursor o Claude Code, absolutamente no llenes la Key de una estación de relevo. Esto equivale a entregar el control de tu ordenador a alguien que no conoces en absoluto. Si usas una estación de relevo, que sea solo para chat puro.
Métodos de verificación simples
- Envía un "ping" y mira si
input_tokenses anormalmente alto (más de 200 significa que se inyectó un aviso oculto). - Haz preguntas de programación complejas y compara la calidad de la respuesta con el modelo oficial.
- Prueba la latencia de solicitudes concurrentes; una desviación estándar grande significa que estás en una cola.
- Registra el saldo antes y después de una solicitud para calcular el multiplicador real.
Conclusión
El negocio de las estaciones de relevo de API es, en términos simples, una forma de beneficiarse de la asimetría de información y las barreras geográficas.
La demanda es real, los beneficios son aterradores, la barrera de entrada es cero y la regulación está ausente: estas cuatro condiciones se combinan para garantizar una jungla en crecimiento salvaje.
Cuando incluso alguien como Justin Sun, con un patrimonio de decenas de miles de millones, entra personalmente en la refriega, es suficiente para mostrar lo grande que es el pastel. Pero cuanto más grande es el pastel, más feas son las costumbres al comerlo.
Para los dueños de estaciones, esta es una zona gris de alto beneficio y una bomba que podría estallar en cualquier momento. Para los usuarios, detrás del precio barato nunca hay amabilidad, sino tus datos, tu seguridad y tu cartera.
Recuerda una cosa: En el mundo de las estaciones de relevo de API, si no sabes cuál es el producto, entonces el producto eres tú.
