openai lanzó su modelo más potente el 3 de septiembre. No iba a escribir sobre esto.
Hemos generado 2.600 millones de visitas orgánicas en 62 campañas, gestionado 590 creadores y producido 22.504 videos rastreados para aplicaciones móviles. Con cero inversión en anuncios.
Estos 15 prompts son cómo estoy usando ChatGPT Astra para ejecutar esas campañas a un nivel que era físicamente imposible hace 2 semanas. Cada uno está listo para copiar y pegar. Los comparto todos porque para cuando leas esto, ya los estaré usando en la próxima campaña.
Guarda esto. Lo vas a necesitar.
Antes de ejecutar un solo prompt: carga el contexto de tu campaña
Este es el paso que todos se saltan y es el que hace que todo lo demás funcione. Sin él, le estás pidiendo consejo a un desconocido sobre un negocio que nunca ha visto.
Pega esto en ChatGPT Astra antes de cualquier otra cosa:
1"aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre mi programa de UGC antes de que empecemos cualquier análisis. Consulta esto cada vez que te pida que hagas una auditoría, generes un brief o analices el rendimiento. No me vuelvas a preguntar esta información.23INFORMACIÓN BÁSICA DEL NEGOCIO:4nombre de la app: [nombre de tu app]5URL de la app store: [enlace de iOS y/o Android]6categoría: [salud, educación, finanzas, redes sociales, etc.]7descargas mensuales: [X]8MRR: [si te sientes cómodo compartiéndolo]9propuesta de valor en una frase: [lo que hace la app en 15 palabras o menos]1011HISTORIAL DE LA CAMPAÑA:12total de creadores gestionados: [X]13total de videos producidos: [X]14total de visitas orgánicas: [X]15plataformas activas: [TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts]16media de visitas por publicación: [X]17mejor rendimiento de un solo video: [X visitas, enlace si está disponible]18mayor éxito de la campaña: [una frase]19mayor fracaso de la campaña: [una frase - sé honesto]2021CAMPAÑA ACTUAL:22nombre de la campaña: [X]23número de creadores activos: [X]24videos por creador por semana: [X]25plantilla del brief: [pega tu brief actual o descríbelo]26modelo de compensación: [tarifa fija por video / retención mensual / estructura de bonificación]27tasa de hook objetivo (1s): [X% o 'aún no lo rastreamos']28tasa de retención objetivo (3s): [X% o 'aún no lo rastreamos']2930ESTRATEGIA DE CONTENIDO:31formatos de contenido principales: [testimonio, tutorial, día en mi vida, reacción, antes/después, etc.]32top 3 hooks con mejor rendimiento en los últimos 30 días: [pega el texto exacto del hook]33top 3 hooks con peor rendimiento: [pega el texto exacto del hook]34competidores que hacen UGC: [app 1, app 2, app 3]3536CÓMO QUIERO QUE TRABAJES:37prioriza siempre los resultados accionables sobre el análisis.38cuando me des una recomendación, dime el nivel de impacto (alto/medio/bajo) y el tiempo para implementarlo.39muestra los datos en formato de tabla cuando compares algo.40nunca inventes un número. si no puedes verificarlo, dímelo.41al analizar hooks, agrúpalos por estructura, no por tema."
Una vez que esto está cargado, cada prompt que sigue se vuelve 10 veces más preciso. Astra deja de responder una pregunta genérica de marketing y empieza a responder la tuya.
PARTE 1: ANÁLISIS DE VIDEO (prompts 1-3)
Todo el mundo piensa que Astra no puede ver videos. Se equivocan. Simplemente no puede verlos de la forma en que piensas.
Astra toma texto e imágenes como entrada. No acepta archivos .mp4 sin procesar. Pero aquí está lo que la mayoría de la gente pasa por alto: no lo necesitas. Necesitas un pipeline que vea el video POR ti y le entregue un desglose estructurado.
Este es el sistema que realmente ejecutamos, y es la técnica que lo cambió todo para nosotros.
El pipeline: cómo hacemos que la IA "vea" más de 200 videos por semana
Construimos un pipeline automatizado de inteligencia de video. Así es como funciona de principio a fin.
- Paso 1: un agente ve el video
Usamos un agente de codificación de IA (OpenAI Codex, Claude Code, o cualquier agente con acceso a herramientas) conectado a dos herramientas de línea de comandos:
- yt-dlp: descarga cualquier TikTok, Instagram Reel o YouTube Short desde una URL
- ffmpeg: extrae fotogramas en intervalos adaptativos (más fotogramas durante el hook, menos durante el desarrollo)
El agente ejecuta esto automáticamente. Le das una URL de video. Descarga el video, extrae de 8 a 12 fotogramas clave (con mayor peso en los primeros 3 segundos donde viven los hooks), extrae la transcripción de los subtítulos o ejecuta Whisper para convertir voz a texto, y lee cualquier texto en pantalla de los fotogramas.
El resultado es un informe estructurado por video (por cierto, este es un video de una de nuestras campañas):
1VIDEO: @juliislearning2 - TikTok3URL: https://tiktok.com/@juliislearning/video/76502986552362467924DURACIÓN: 55 segundos5FOTOGRAMAS EXTRAÍDOS: 126FOTOGRAMA 0:00 - creadora sentada en un escritorio, manos sobre un cuaderno, superposición de texto7arriba a la izquierda: "3 cosas que desearía saber antes de los finales"8FOTOGRAMA 0:01 - contacto visual con la cámara, ligera inclinación de cabeza, texto aún visible9FOTOGRAMA 0:03 - corte a la pantalla del teléfono mostrando la app, dedo desplazándose10FOTOGRAMA 0:05 - vuelve al rostro, hablando, gesticulando con las manos11FOTOGRAMA 0:10 - grabación de pantalla de la app en uso, generación de tarjetas de estudio12FOTOGRAMA 0:15 - pantalla dividida: creadora a la izquierda, app a la derecha13FOTOGRAMA 0:25 - primer plano de los resultados de la app14FOTOGRAMA 0:35 - rostro de reacción de la creadora15FOTOGRAMA 0:45 - vuelve a hablar a cámara, resumiendo16FOTOGRAMA 0:52 - fotograma de CTA, superposición de texto: "link in bio"17TRANSCRIPCIÓN: "vale, si eres estudiante y aún no has probado esto18sinceramente no sé qué estás haciendo. encontré esta app19llamada knowt hace como dos semanas y literalmente hace tarjetas de estudio20a partir de tus apuntes automáticamente. solo subes un pdf y..."21TEXTO EN PANTALLA: "3 cosas que desearía saber antes de los finales"22PIE DE VIDEO: "esto cambió toda mi rutina de estudio la verdad #studytok23#finales24 #studywithme25"
2. Paso 2: procesamiento por lotes de todos los videos de la campaña
El agente no se detiene en un solo video. Lo apuntamos a una campaña completa. Procesa cada URL de video de nuestra exportación de sideshift y genera un informe estructurado para cada uno. Para un lote de 50 videos, esto toma unos 20 minutos ejecutándose en segundo plano. Sin intervención humana.
El resultado es un archivo con cada video descrito en el mismo formato estructurado: fotogramas, transcripción, texto en pantalla, elementos visuales, ritmo, cambios de escena.
3. Paso 3: introduce todo en Astra
Ahora tomas esas descripciones estructuradas (no los videos sin procesar, sino las descripciones de texto de lo que HAY en los videos) y las pegas en la ventana de contexto de 1.050.000 tokens de Astra. Aquí es donde ocurre la magia.
Astra ahora puede "ver" 50 videos a la vez a través de sus descripciones. Sabe cómo se ve cada primer fotograma, qué dice cada hook, cuántos cambios de escena tiene cada video, dónde aparece el CTA, qué dice la transcripción, todo. Y puede compararlos todos simultáneamente.
A. La autopsia del video
Una vez que tu pipeline ha procesado un video, introduce el informe estructurado en Astra con este prompt:
1"aquí tienes un desglose estructurado de un video de UGC de nuestra campaña. Un agente extrajo los fotogramas, la transcripción y el texto en pantalla automáticamente.23[pega el informe de video estructurado completo del pipeline]45métricas: [visitas, me gusta, comentarios, compartidos, guardados]6plataforma: [TikTok / Instagram Reels]7número de seguidores del creador: [X]8brief de la campaña: [pega el brief o resúmelo]910analiza este video en estas dimensiones:1112HOOK (0-1 segundo):13- basándote en la descripción del primer fotograma, ¿qué hook visual está presente? ¿qué emoción desencadena?14- ¿cuál es el hook de texto? ¿crea una brecha de conocimiento, miedo a perderse algo o una interrupción del patrón?15- basándote en la secuencia de fotogramas, ¿un espectador dejaría de desplazarse? ¿por qué?1617RETENCIÓN (1-5 segundos):18- ¿el contenido cumple la promesa del hook en el fotograma 3 o se estanca?19- ¿cuántos cambios visuales ocurren en los primeros 5 segundos?20- ¿hay una razón para seguir viendo después del segundo 3?2122ESTRUCTURA:23- ¿qué formato de contenido es este? (testimonio, tutorial, día en mi vida, reacción, antes/después, historia, comparación)24- ¿cuál es la arquitectura de la información? (problema-solución, lista, narrativa, demostración)25- ¿cuántas escenas o cambios visuales distintos hay en todos los fotogramas?26- ¿en qué marca de tiempo aparece la app por primera vez en pantalla?2728ANÁLISIS DE LA TRANSCRIPCIÓN:29- ¿el contenido hablado coincide con los mensajes clave del brief?30- ¿qué frases específicas usa el creador para describir el producto?31- ¿hay alguna afirmación que no estuviera en el brief?3233ADECUACIÓN DEL CREADOR:34- basándote en las descripciones visuales, ¿el creador parece auténtico?35- ¿el entorno coincide con su estilo de contenido habitual?3637VEREDICTO:38- puntúa este video del 1 al 5 en fuerza del hook, estructura de retención, autenticidad y alineación con el brief39- ¿cuál es la única cosa más importante que mejoraría este video?40- ¿escalarías a este creador basándote en este video? ¿por qué o por qué no?41- escribe un mensaje de retroalimentación de 3 líneas para este creador (uno positivo, una corrección, una sugerencia)"
La diferencia clave con hacer esto manualmente: el agente ve el video, no tú. El informe estructurado captura detalles que un revisor humano pasa por alto porque lee cada fotograma y transcribe cada palabra. Y la retroalimentación de salida es lo suficientemente específica para enviarla directamente al creador.
Por qué esto importa: revisamos cientos de videos por semana en 62 campañas. El cuello de botella nunca fue encontrar videos malos. Fue articular POR QUÉ un video tuvo un rendimiento inferior de una manera que un creador pueda aplicar. "Hazlo más atractivo" es una retroalimentación inútil. "Tu hook crea una brecha de conocimiento, pero la recompensa llega en el segundo 8 en lugar del segundo 2, por eso tu retención a los 3 segundos cae al 22%" es una retroalimentación que un creador puede corregir en su próximo borrador.
Este prompt te da ese nivel de especificidad para cada video soltero. Solíamos pasar de 15 a 20 minutos escribiendo retroalimentación por video. Ahora pasamos 2 minutos confirmando lo que encontró el modelo.
B. Comparación de videos lado a lado
Toma tu video con mejor rendimiento y tu peor video de la misma campaña. Extrae fotogramas de ambos.
1"te voy a mostrar dos videos de UGC de la misma campaña para la misma app. Uno funcionó bien, el otro no. Ambos tenían el mismo brief.23VIDEO A (ganador):4fotogramas: [adjunta de 6 a 10 capturas de pantalla]5pie de video: [pega]6texto en pantalla: [pega]7métricas: [visitas, me gusta, comentarios, compartidos]89VIDEO B (bajo rendimiento):10fotogramas: [adjunta de 6 a 10 capturas de pantalla]11pie de video: [pega]12texto en pantalla: [pega]13métricas: [visitas, me gusta, comentarios, compartidos]1415ambos videos tenían este brief: [pega el brief o resume los 5 componentes clave]1617analiza la brecha:181. ¿qué ejecutó el video A del brief que el video B omitió?192. compara el primer fotograma de cada uno. ¿cuál detiene el desplazamiento y por qué?203. compara el texto del hook. ¿cuál crea una brecha de conocimiento más fuerte?214. ¿en qué segundo cada video 'se gana el siguiente segundo'? identifica el momento exacto225. compara el ritmo: ¿cuántos cambios visuales por cada 10 segundos en cada uno?236. compara la autenticidad: ¿qué creador se siente más natural con el producto?247. si solo pudieras cambiar UNA cosa del video B para igualar la estructura del video A, ¿qué sería?2526genera la salida como una tabla de comparación con puntuaciones para cada dimensión, luego un elemento de acción de 3 oraciones que pueda enviar directamente al creador del video B como retroalimentación."
Por qué esto importa: la comparación es donde ocurre el aprendizaje real. Cuando miras un video de forma aislada, todo se siente subjetivo. Cuando pones al ganador y al perdedor uno al lado del otro con el mismo brief, la diferencia estructural se vuelve obvia. La retroalimentación de 3 oraciones es deliberada. Los creadores no leen correos electrónicos largos. Necesitan una cosa específica que corregir.
C. Análisis de formato por lotes entre competidores
Este requiere más preparación, pero es el prompt de investigación más valioso de todo este artículo.
Ve a las cuentas de TikTok o IG de 3 apps competidoras. Captura la pantalla del primer fotograma de sus 10 videos más recientes (30 capturas de pantalla en total). Anota el número de visitas de cada uno.
1"estoy analizando la estrategia de UGC de 3 apps competidoras en mi categoría. Para cada app he capturado el primer fotograma de sus 10 videos más recientes junto con el número de visitas.23COMPETIDOR A: [nombre de la app]4[adjunta 10 capturas de pantalla del primer fotograma con el número de visitas listado]56COMPETIDOR B: [nombre de la app]7[adjunta 10 capturas de pantalla del primer fotograma con el número de visitas listado]89COMPETIDOR C: [nombre de la app]10[adjunta 10 capturas de pantalla del primer fotograma con el número de visitas listado]1112MI APP: [nombre de la app]13[adjunta 10 capturas de pantalla del primer fotograma con el número de visitas listado]1415analiza los 40 videos:16171. PATRONES VISUALES: ¿qué tienen en común los 5 primeros fotogramas con mejor rendimiento? (posición del rostro, colocación del texto, colores, accesorios, fondo, iluminación)182. PATRONES DE HOOK DE TEXTO: agrupa los 40 hooks de texto en pantalla por tipo de estructura. ¿qué tipo de estructura tiene la mediana de visitas más alta?193. DISTRIBUCIÓN DE FORMATOS: ¿qué % del contenido de cada competidor es testimonio vs tutorial vs reacción vs otro? ¿qué tipo de formato gana?204. LO QUE MIS COMPETIDORES HACEN QUE YO NO: identifica cualquier patrón visual o estructural que aparezca en 2 o más cuentas de la competencia pero no en la mía215. LO QUE YO HAGO QUE NADIE MÁS HACE: identifica cualquier cosa única en mi contenido que podría ser un diferenciador o un punto ciego226. EL PLAN: basándote en los 40 videos, ¿cuál es el formato de contenido y la estructura de hook de mayor oportunidad que debería probar la próxima semana? Sé específico: dame la composición exacta del primer fotograma, la estructura del hook de texto y el flujo de contenido."
Por qué esto importa: esto es inteligencia competitiva que solía requerir contratar a un analista durante una semana. Estás obteniendo un desglose estructural de todo tu panorama competitivo desde la capa visual. La idea clave para nosotros fue descubrir que 3 de nuestras apps competidoras estaban usando exactamente la misma plantilla de primer fotograma (texto en la esquina superior izquierda, rostro en la esquina inferior derecha, fondo de color) y nosotros no. Lo probamos la semana siguiente y nuestra tasa de hook saltó un 18%.
PARTE 2: INTELIGENCIA DE CAMPAÑA (prompts 4-8)
Aquí es donde la ventana de contexto de 1.050.000 tokens de Astra deja de ser una hoja de especificaciones y empieza a ser un arma.
Para contexto: toda nuestra base de datos de 22.504 pies de video con métricas cabe en esa ventana con espacio de sobra. Por primera vez, todo el libro cabe en el escritorio en lugar de una página a la vez.
D. Agrupación de pies de video
Este es el prompt #1 en orden de impacto. Si solo ejecutas un prompt de todo este artículo, ejecuta este.
1"aquí están todos los pies de video y hooks en pantalla de nuestro contenido de UGC de los últimos 30 días, con el número de visitas de cada uno.23[pega: una línea por video. formato: 'TEXTO DEL HOOK | PIE DE VIDEO | VISITAS | PLATAFORMA | CREADOR']45no los agrupes por tema. Agrégalos por ESTRUCTURA.67una estructura es el esqueleto del hook, no de qué trata. ejemplos:8- 'POV: tú [acción] y [resultado inesperado]' es una estructura9- '[número] cosas que desearía saber sobre [tema]' es otra estructura10- 'no puedo creer que nadie me haya hablado de [cosa]' es otra11- 'esto es lo que uso en lugar de [alternativa]' es otra1213encuentra cada estructura de hook distinta en este conjunto de datos. Para cada estructura:141. nómbrala con una etiqueta corta (ej., 'POV + resultado inesperado')152. cuenta cuántos videos la usaron163. calcula la mediana de visitas para esa estructura174. calcula el promedio de visitas (para que pueda ver si un valor atípico lo está inflando)185. enumera los 3 mejores y los 3 peores resultados dentro de ese grupo1920luego clasifica todas las estructuras por mediana de visitas, de mayor a menor.2122finalmente: compara la distribución de estructuras en mi brief contra la distribución de estructuras en las publicaciones reales. ¿Los creadores siguen la estructura prevista del brief o se han desviado hacia sus propios patrones?2324genera la salida como una tabla. Luego dame una recomendación de 3 oraciones: en qué estructura debería duplicar la apuesta, cuál debería eliminar y qué estructura de un competidor debería probar."
Por qué esto importa: este es el prompt que encontró nuestro problema de 4,2x. Teníamos dos campañas para la misma app. Briefs idénticos. La campaña A hizo 12.333 visitas por publicación. La campaña B hizo 2.921. La campaña B tenía más publicaciones y más creadores.
La agrupación de pies de video mostró que la campaña A había convergido en una estructura de hook y la había repetido en todos los creadores. La campaña B tenía 41 creadores, cada uno con su propia interpretación. El brief era el mismo. La ejecución se desvió. Nada en nuestro proceso lo detectó porque ningún humano lee 3.109 pies de video uno al lado del otro.
Una ventana de 1.050.000 tokens sí lo hace. Y ahora ejecutamos esto todos los lunes.
E. Detección de desviación del brief
Tu brief tiene 5 componentes. Tus creadores ejecutan quizás 3. Los otros 2 desaparecen en silencio y no te das cuenta hasta que termina la campaña.
1"aquí está nuestro brief creativo para esta campaña:23[pega tu brief completo: objetivo, mensajes clave, información sobre la audiencia, requisitos de contenido, inspiración creativa]45y aquí están los últimos 200 pies de video + hooks en pantalla de los creadores en esta campaña:67[pega: una línea por video. formato: 'CREADOR | TEXTO DEL HOOK | PIE DE VIDEO | VISITAS']89para cada uno de los 5 componentes del brief, puntúa cada video sobre si ejecutó ese componente:10- alineación con el objetivo: ¿el video apunta hacia el objetivo de la campaña? (sí/parcial/no)11- mensajes clave: ¿el video usa o parafrasea los puntos del mensaje? (sí/parcial/no)12- información sobre la audiencia: ¿el video habla a la persona objetivo? (sí/parcial/no)13- requisitos de contenido: ¿el video sigue los requisitos de formato/duración/CTA? (sí/parcial/no)14- inspiración creativa: ¿el video refleja los ejemplos y el ambiente que proporcionamos? (sí/parcial/no)1516luego agrupa por creador. Para cada creador, muestra su tasa de cumplimiento por componente del brief.1718identifica:191. ¿qué componente del brief tiene la tasa de cumplimiento más baja en general?202. ¿qué creadores fallan constantemente el mismo componente?213. ¿hay una correlación entre el cumplimiento del brief y las visitas? (a veces los videos 'fuera del brief' ganan, también necesito saber eso)224. para los creadores con una puntuación de cumplimiento inferior al 60%: escríbeme un mensaje específico de 2 oraciones que pueda enviarles para corregir el rumbo sin matar su creatividad."
Por qué esto importa: el bloque de mensajes es el que desaparece silenciosamente. Lo demostramos. De 41 creadores en una campaña, solo 7 ejecutaron constantemente los mensajes clave. Los otros 34 estaban haciendo contenido que se veía bien pero decía lo incorrecto. Solo los mensajes de corrección de rumbo le ahorraron a esa campaña $40.000 en honorarios de creadores desperdiciados al mes siguiente.
F. Minería de comentarios
Este es vergonzoso. Teníamos 131.182 comentarios en nuestras campañas y nadie los estaba leyendo sistemáticamente hasta hace 3 meses.
1"aquí están los últimos 5.000 comentarios de los videos de nuestra campaña.23[pega los comentarios: uno por línea, incluye la URL del video o el nombre del creador si es posible]45extrae información de estos comentarios para:671. LENGUAJE DEL PRODUCTO: ¿qué palabras y frases exactas usan los comentaristas para describir nuestra app? No nuestro lenguaje de marketing, su lenguaje. Enumera las 20 frases principales por frecuencia.892. OBJECIONES: ¿qué preocupaciones, dudas o razones para NO descargar aparecen? Agrégalas por tema. Para cada tema, escribe un hook que aborde directamente esa objeción.10113. CASOS DE USO QUE NO INDICAMOS EN EL BRIEF: ¿los comentaristas describen usos para la app que nunca mencionamos en ningún brief? Enumérelos. Estos son ángulos de contenido que nos estamos perdiendo.12134. MENCIONES DE LA COMPETENCIA: ¿algún comentario menciona apps competidoras por su nombre? ¿Qué dicen? ¿Qué podemos aprender de por qué están comparando?14155. HOOKS DE COMENTARIOS VIRALES: ¿qué comentarios recibieron más me gusta? ¿Qué decían? Los comentarios con más de 100 me gusta a menudo contienen la redacción exacta del hook que funcionaría como hook de video.16176. PATRONES ESPECÍFICOS DEL CREADOR: ¿ciertos creadores atraen diferentes tipos de comentarios? (ej., un creador recibe principalmente '¿dónde descargo?' mientras que otro recibe '¿esto es real?'). ¿Qué nos dice eso sobre qué creadores impulsan conversiones vs cuáles impulsan escepticismo?1819genera la salida de cada sección como una tabla separada. Luego escríbeme 10 nuevos hooks de video basados completamente en el lenguaje, las objeciones y los casos de uso que encontraste en estos comentarios. Estos hooks deben sonar como si una persona real estuviera hablando, no un comercializador, porque literalmente provienen de personas reales."
Por qué esto importa: tu próximo hook viral ya está escrito. Está sentado en tu sección de comentarios en las palabras exactas que tu audiencia usa para describir tu producto. La frase "espera, ¿esto realmente funciona?" apareció 847 veces en nuestras campañas. Eso se convirtió en un hook. Hizo 2,1 millones de visitas porque ya era un lenguaje validado por la propia audiencia.
G. Análisis del rendimiento del creador
Deja de tomar decisiones sobre los creadores basándote en el número de seguidores. Este prompt construye un modelo de puntuación a partir de tus propios datos.
1"aquí están los datos de rendimiento de cada creador en nuestro programa:23[pega: una fila por creador. formato: 'CREADOR | SEGUIDORES | PUBLICACIONES TOTALES | VISITAS TOTALES | MEDIA DE VISITAS/PUBLICACIÓN | VISITAS DEL MEJOR VIDEO | % DE CUMPLIMIENTO DEL BRIEF | MESES ACTIVO | COMPENSACIÓN/MES']45construye un modelo de puntuación de creadores basado en estos datos. No uses el número de seguidores como factor.67el modelo debe puntuar a cada creador en:81. consistencia: desviación estándar de las visitas en sus publicaciones (menor = más fiable)92. techo: el rendimiento de su mejor video individual en relación con el promedio de la campaña103. eficiencia: visitas por dólar de compensación114. tendencia: ¿sus últimas 10 publicaciones tienden al alza o a la baja en comparación con sus primeras 10?125. tasa de aciertos: ¿qué % de sus publicaciones superan la mediana de la campaña?1314clasifica a cada creador en niveles S/A/B/C:15- Nivel S: 10% superior en puntuación compuesta. Estos obtienen mayor presupuesto y libertad creativa.16- Nivel A: 25% superior. Ejecutantes fiables. Mantener las condiciones actuales.17- Nivel B: 50% medio. Evaluar caso por caso.18- Nivel C: 25% inferior. Marcar para posible reemplazo.1920para cada creador de nivel C, dime:21- ¿qué está fallando específicamente? (¿consistencia? ¿techo? ¿eficiencia?)22- ¿hay evidencia de que podrían mejorar con un ajuste en el brief, o es un desajuste estructural?23- recomendación de reemplazo: mantener con intervención, pausar o eliminar.2425genera la tabla clasificatoria completa, luego un resumen: ¿a cuántos creadores debería aumentar la escala, cuántos necesitan intervención y a cuántos debería reemplazar este mes?"
Por qué esto importa: teníamos un creador con 4.400 seguidores que alcanzó 28 millones de visitas en una campaña. Teníamos otro con 85.000 seguidores que promedió 306 visitas por publicación. El número de seguidores nos dijo lo contrario de la realidad. Este modelo de puntuación encuentra a los creadores que realmente rinden, y se actualiza cada semana a medida que llegan nuevos datos. Solo la métrica de eficiencia nos ahorró $12.000 el trimestre pasado al detectar a los de bajo rendimiento y mal pagados.
H. Traducción de formato entre plataformas
Lo que funciona en TikTok no funciona automáticamente en Instagram Reels. Los mecanismos son diferentes. Este prompt adapta tus ganadores.
1"Este es nuestro video de mejor rendimiento en TikTok:23hook: [pega el texto en pantalla]4caption: [pega el caption completo]5formato: [describe: talking head, slideshow, grabación de pantalla, etc.]6duración: [X segundos]7métricas en TikTok: [vistas, likes, comentarios, compartidos]89y aquí están nuestros datos de rendimiento comparando TikTok vs Instagram Reels en nuestra campaña:1011Promedio de vistas/publicación en TikTok: [X]12Promedio de vistas/publicación en IG Reels: [X]13Tasa de retención del hook en TikTok: >60%14Tasa de retención del hook en IG Reels: >50%15Duración promedio de video que funciona en TikTok: [X segundos]16Duración promedio de video que funciona en IG Reels: [X segundos]1718traduce este formato ganador de TikTok para Instagram Reels. Específicamente:191. Reescribe el hook para el comportamiento de scroll diferente de IG (los usuarios de IG hacen scroll más lento, los hooks pueden ser un poco menos agresivos)202. Ajusta el ritmo: los IG Reels tienden a recompensar planos de establecimiento ligeramente más largos213. Sugiere ajustes en el caption (los captions de IG son más visibles que los de TikTok)224. Recomienda cambios visuales (IG favorece una calidad de producción ligeramente más alta)235. Escribe el brief adaptado completo que pueda enviar a un creador para la versión de IG2425haz lo mismo a la inversa: toma nuestro mejor IG Reel y tradúcelo para TikTok."
Por qué esto importa: lo rastreamos en 122,504 publicaciones. Instagram Reels generó 3.2 veces más vistas por publicación que TikTok en nuestros datos. Pero los formatos que ganaron en cada plataforma eran estructuralmente diferentes. El mismo video publicado sin adaptación rindió un 40-60% peor que una versión nativa de la plataforma. Este prompt te da el brief nativo de la plataforma sin tener que descifrar las diferencias tú mismo.
PARTE 3: GENERACIÓN DE BRIEFS (prompts 9-12)
La mayoría de la gente usa IA para escribir briefs desde cero. Eso da resultados genéricos porque el modelo escribe basándose en lo que aprendió en internet, no en lo que funciona para tu producto.
Estos prompts escriben briefs a partir de tus propios datos.
I. Generación de hooks a partir de tus propios ganadores
Esta es la diferencia entre "genérame 30 hooks" y "genérame 30 hooks en el patrón estructural exacto que ya funciona para mi app."
1"Aquí están mis 50 hooks de video con mejor rendimiento de los últimos 90 días, ordenados por vistas:23[pega: uno por línea. Formato: 'TEXTO DEL HOOK | VISTAS | PLATAFORMA']45Primero, identifica los 3-4 patrones estructurales que comparten estos hooks. Nombra cada patrón.67Luego, genera 30 nuevos hooks siguiendo estas reglas:81. Cada hook debe seguir uno de los patrones estructurales identificados92. Ningún hook debe ser una copia directa; deben sentirse frescos pero ser estructuralmente idénticos103. Varía la especificidad: algunos deben nombrar la app, otros deben ser agnósticos al producto (para cuentas fantasma)114. Incluye 5 hooks diseñados específicamente para el formato 'POV:'125. Incluye 5 hooks diseñados para el formato 'lista' (3 cosas, 5 razones, etc.)136. Incluye 5 hooks diseñados para el formato 'antes/después' o 'transformación'147. Para cada hook, califica su rendimiento previsto (alto/medio/bajo) según qué tan cerca coincida con los patrones ganadores1516Genera el resultado en una tabla con columnas: texto del hook, patrón estructural, tipo de formato, rendimiento previsto, tipo de creador sugerido (frente a cámara vs voz en off vs sin rostro).1718Luego, elige los 5 mejores hooks que creas que superarán al resto y explica por qué cada uno funciona estructuralmente."
Por qué esto importa: cuando pides hooks sin alimentar al modelo con tus propios datos, obtienes los mismos hooks que todas las otras marcas están usando. Cuando le das tus ganadores primero, cada resultado está calibrado para lo que ya funciona para TU audiencia. La diferencia es el abismo entre un guion de creador que suena a ChatGPT y uno que suena como si lo hubiera escrito alguien que ve tu contenido a diario.
J. Brief personalizado por creador
Este es el que voló la mente de nuestro equipo de operaciones. En lugar de un brief para todos los creadores, generas un brief adaptado al estilo de cada creador.
1"Aquí está nuestro brief de campaña:23[pega el brief completo con los 5 componentes]45Y aquí están los datos del creador para [nombre del creador]:67Cuenta: [@usuario]8Plataforma: [TikTok / IG]9Número de seguidores: [X]10Estilo de contenido: [describe su estilo de video típico]11Sus 3 mejores videos: [pega hooks + conteo de vistas]12Sus 3 peores videos: [pega hooks + conteo de vistas]13Lo que hace único su contenido: [1-2 oraciones]14Rendimiento en campañas anteriores con nosotros: [pega si está disponible]1516Genera una versión personalizada del brief de campaña específicamente para este creador.1718El brief personalizado debe:191. Mantener los 5 componentes del brief intactos: no elimines ningún requisito202. Traducir el mensaje a un lenguaje que coincida con la voz natural de este creador213. Sugerir un hook específico de sus patrones ganadores que se ajuste a nuestro objetivo de campaña224. Recomendar un formato de contenido basado en lo que este creador hace mejor (no en lo que solemos pedir)235. Señalar cualquier posible punto de fricción: cosas en nuestro brief con las que este creador podría tener dificultades según su contenido pasado246. Tener menos de 300 palabras. Los creadores no leen briefs largos.2526Escríbelo en segunda persona ('tú') y haz que suene como un director creativo hablando con un colaborador, no como una marca hablando con un proveedor."
Por qué esto importa: lo probamos en una campaña. 20 creadores recibieron el brief estándar. 20 recibieron la versión personalizada. El grupo del brief personalizado produjo videos con un 31% más de cumplimiento del brief y un 22% más de vistas promedio. Misma app, misma campaña, mismo mes. La única diferencia fue que cada creador recibió instrucciones traducidas a su propio lenguaje creativo en lugar de jerga de marketing corporativo. A escala con 590 creadores, esto solo vale más que cualquier otro prompt en esta lista.
K. Escritor de guiones de campaña
Para creadores que necesitan más dirección que un brief. Algunos quieren el guion exacto. Esto lo escribe a partir de tus datos, no de la nada.
1"Necesito un guion de video para un TikTok/Reel de [X segundos] promocionando [nombre de la app].23El guion debe seguir esta estructura de hook probada de nuestra campaña: [pega tu patrón de hook ganador]45Aquí está el brief de la campaña: [pega brief]6Aquí está el creador que lo filmará: [pega la descripción de su estilo y sus mejores hooks]7Aquí está nuestra audiencia objetivo: [describe]89Escribe el guion completo:1011SEGUNDO 0-1 (HOOK):12- Texto en pantalla: [texto exacto]13- Lo que dice el creador: [diálogo exacto]14- Lo que ve el espectador: [dirección visual]1516SEGUNDO 1-5 (RETENCIÓN):17- Texto en pantalla: [texto exacto]18- Diálogo: [palabras exactas]19- Visual: [lo que sucede en pantalla]2021SEGUNDO 5-15 (VALOR):22- Divide en 2-3 cambios de escena23- Cada escena: texto + diálogo + visual2425SEGUNDO 15-FINAL (CTA):26- Texto en pantalla: [texto exacto]27- Diálogo: [palabras exactas]28- Visual: [lo que sucede]2930El guion debe sentirse como algo que este creador específico diría de forma natural. Nada corporativo. Nada que suene a guion. Como si estuviera hablando con un amigo.3132También proporciona:33- 3 hooks alternativos para pruebas A/B34- Ubicación de grabación sugerida (basada en el contenido típico del creador)35- Un momento de 'interrupción de patrón' para evitar la pérdida de audiencia a mitad del video"
Por qué esto importa: usamos el enfoque de "guiar, no guionizar" por defecto. Pero algunos creadores necesitan más estructura, especialmente los más nuevos. La diferencia entre un guion escrito a partir de los datos de tu campaña y un guion escrito desde cero es la diferencia entre un video que suena nativo y uno que suena a anuncio. Este prompt produce guiones que los creadores realmente quieren filmar porque ven su propia voz en las palabras.
M. Brief de investigación semanal
Reemplaza el ritual de investigación de 2-3 horas de tu equipo con una sesión de prompt de 15 minutos.
1"Aquí está el rendimiento de nuestra campaña de los últimos 7 días:23[pega: una fila por video. Formato: 'FECHA | CREADOR | PLATAFORMA | HOOK | VISTAS | LIKES | COMENTARIOS | COMPARTIDOS']45Y aquí está el rendimiento de los 7 días anteriores para comparar:67[pega el mismo formato]89Ejecuta el análisis de investigación semanal:10111. SEMANA A SEMANA: ¿Subieron o bajaron las vistas totales? ¿En cuánto? ¿Qué creadores impulsaron el cambio?122. RENDIMIENTO DEL HOOK: ¿Qué hooks de esta semana superaron el promedio de la campaña? ¿Cuáles rindieron por debajo? ¿Qué patrón estructural comparten los ganadores?133. DIVISIÓN POR PLATAFORMA: ¿Cómo rindieron TikTok vs IG Reels esta semana en comparación con la anterior? ¿Una plataforma está en tendencia al alza mientras la otra se estanca?144. SALUD DEL CREADOR: Señala a cualquier creador cuyas vistas promedio hayan caído más del 30% semana a semana. ¿Posibles causas?155. PRUEBAS DE FORMATO: Si probamos algún formato nuevo esta semana, ¿cómo se comparó con nuestros formatos probados?166. ACTUALIZACIONES DEL BRIEF: Basado en los datos de esta semana, ¿deberíamos actualizar algo en el brief activo? Sé específico.1718Termina con:19- 3 cosas en las que redoblar la apuesta la próxima semana20- 2 cosas que dejar de hacer21- 1 experimento para probar2223Mantén todo el resultado por debajo de las 500 palabras. Esto va en nuestra reunión de los lunes."
Por qué esto importa: el ritual de investigación de los lunes eran 2-3 horas de análisis manual de hojas de cálculo. Este prompt lo hace en 15 minutos y detecta patrones que un humano se pierde porque lee cada fila individual en lugar de muestrear. El resultado de "1 experimento para probar" es lo que evita que las campañas se estanquen. Hemos estado ejecutando esto semanalmente durante 8 campañas y las sugerencias de experimentos tienen una tasa de acierto del 40%. Eso significa que el 40% de las veces el modelo saca a la luz una prueba que no se nos habría ocurrido y que realmente funciona.
PARTE 4: OPERACIONES (prompts 13-15)
L. Generador de feedback para creadores
La tarea operativa más difícil en UGC es escribir feedback que sea lo suficientemente específico para cambiar el comportamiento sin matar la motivación del creador.
1"Aquí hay un borrador de video de un creador:23Creador: [@usuario]4Fotogramas: [adjunta capturas de pantalla si están disponibles, o describe el video]5Texto del hook: [pega]6Caption: [pega]7Duración del video: [X segundos]8Brief en el que estaban trabajando: [pega brief]910Y aquí está nuestra rúbrica de puntuación:11- Fuerza del hook (1-5): ¿El primer segundo detiene el scroll?12- Estructura de retención (1-5): ¿El ritmo mantiene a los espectadores más allá de los 3 segundos?13- Alineación con el brief (1-5): ¿El contenido coincide con lo que pedimos?14- Autenticidad (1-5): ¿Esto se siente como el contenido real del creador o como un anuncio?15- Calidad técnica (1-5): ¿Iluminación, audio, encuadre aceptables?1617Puntúa este video en las 5 dimensiones.1819Luego escribe el feedback exactamente en este formato:20LÍNEA 1: una cosa específica que hicieron bien (siempre empezar con algo positivo)21LÍNEA 2: una cosa específica que cambiar antes de publicar (la corrección de mayor impacto)22LÍNEA 3: una sugerencia creativa para su próximo video (siembra una idea, no impongas)2324El feedback debe ser:25- Menos de 50 palabras en total26- Escrito en un tono casual y alentador27- Lo suficientemente específico para que el creador sepa exactamente qué hacer de manera diferente28- Nunca uses las palabras 'atractivo', 'convincente' o 'buen trabajo'"
Por qué esto importa: revisamos cientos de borradores por semana. La consistencia es el asesino. Un gestor de UGC escribe un párrafo de feedback, otro escribe "se ve bien". Este prompt estandariza el resultado sin estandarizar la voz. La prohibición de "atractivo" y "convincente" fuerza la especificidad. "Tu hook crea curiosidad, pero el remate llega en el segundo 8 en lugar del segundo 3" es 100 veces más útil que "haz el hook más atractivo."
N. Análisis post-mortem de campaña
Ejecuta esto cuando termine una campaña. Captura los patrones que el informe de cierre se pierde.
1"Aquí están los datos completos de una campaña que acaba de terminar:23Nombre de la campaña: [X]4Duración: [X semanas]5Total de creadores: [X]6Total de publicaciones: [X]7Total de vistas: [X]8Promedio de vistas por publicación: [X]9Presupuesto gastado: [$X]10CPV (costo por vista): [$X]1112Top 10 videos: [pega con hooks, creadores, vistas]13Bottom 10 videos: [pega con hooks, creadores, vistas]14Brief utilizado: [pega]1516Realiza un análisis post-mortem completo:17181. LO QUE FUNCIONÓ: Identifica los patrones estructurales en el top 10. ¿Qué comparten? (tipo de hook, formato, demo del creador, plataforma, hora de publicación)192. LO QUE NO FUNCIONÓ: Identifica los patrones estructurales en el bottom 10. ¿Qué comparten?203. EL 80/20: ¿Qué % de vistas provino del 20% superior de las publicaciones? ¿Qué % provino de los 3 mejores creadores?214. EFECTIVIDAD DEL BRIEF: Basado en los datos, ¿qué componentes del brief se correlacionaron con un alto rendimiento? ¿Cuáles se ignoraron sin consecuencias?225. NIVELES DE CREADORES: ¿Qué creadores deberían ser promovidos a la próxima campaña? ¿Cuáles deberían ser descartados?236. LA OPORTUNIDAD PERDIDA: ¿Qué formato, estilo de hook o plataforma NO probamos que los datos sugieren que deberíamos haber probado?2425Termina con una revisión del brief en 5 puntos para la próxima campaña basada en lo que muestran estos datos. No en lo que creemos que debería funcionar. En lo que los datos dicen que funciona."
Por qué esto importa: los post-mortems son el documento más importante en una campaña y el que la mayoría de la gente omite. Este prompt significa que no hay excusa. La sección de "oportunidad perdida" vale todo el ejercicio. Constantemente saca a la luz la prueba obvia en retrospectiva que a nadie se le ocurrió ejecutar.
O. La auditoría completa de la campaña
Esta es la opción nuclear. Vuelca todo en la ventana de contexto y haz la pregunta que nadie hace.
1"Te voy a dar nuestros datos completos de la campaña. Esto incluye cada video, cada caption, cada creador, cada métrica y nuestro brief. Esto son [X] filas de datos que representan [X] meses de trabajo.23[pega el conjunto de datos completo]45Antes de empezar a analizar, confirma: ¿cuántas filas recibiste? ¿cuántos creadores únicos? ¿qué rango de fechas cubre esto? Quiero asegurarme de que nada se truncó.67Luego responde las 5 preguntas que determinan si esta campaña fue realmente buena o solo se sintió buena:891. RIESGO DE CONCENTRACIÓN: ¿Qué % del total de vistas provino de los 3 mejores creadores? Si es más del 60%, esta campaña es frágil. Que un creador se vaya la mata.10112. CONVERGENCIA DEL HOOK: ¿La campaña convergió en una estructura de hook ganadora con el tiempo, o los estilos de hook se mantuvieron dispersos? Convergencia = bueno (el sistema está aprendiendo). Dispersión = malo (cada creador va por su cuenta).12133. TENDENCIA DE VELOCIDAD: ¿Las vistas por publicación están en tendencia al alza o a la baja durante la vida de la campaña? Traza los promedios semanales. Una campaña que comienza fuerte y se desvanece es diferente de una que genera impulso.14154. EL CPV REAL: No el CPV principal. Calcula el CPV excluyendo los 3 videos atípicos principales. Ese es el rendimiento en el que realmente puedes confiar y escalar.16175. REPETIBILIDAD: Si lanzara esta misma campaña de nuevo mañana con 20 nuevos creadores y el mismo brief, ¿cuál sería el número esperado de vistas por publicación? Alta varianza = suerte, no calidad. Baja varianza = un sistema que funciona.1819Sé honesto. Si la campaña fue mediocre, dilo. Lo único peor que una campaña fallida es una que se sintió exitosa pero no se puede repetir."
Por qué esto importa: te diré un número que debería aterrorizar a cualquiera que gestione UGC a escala. En nuestros datos, 3 creadores de 590 representan el 38% de todas las vistas. Eso no es un programa. Eso son tres personas. Este prompt capta esa realidad y te obliga a construir en torno a ella en lugar de fingir que tus promedios representan tu rendimiento real.
cómo usar estos prompts
No ejecutes los 15 a la vez. Aquí está el orden.
Día 1: Carga el contexto de tu campaña. Luego ejecuta el prompt 4 (agrupación de captions). Esta es la información más rápida que obtendrás. 30 minutos de trabajo. Hazlo hoy.
Día 2-3: Ejecuta el prompt 1 (autopsia de video) en tu mejor y peor video. Luego ejecuta el prompt 2 (comparación lado a lado). Ahora entiendes POR QUÉ tu contenido rinde como lo hace.
Semana 1: Ejecuta los prompts 5 (deriva del brief) y 6 (minería de comentarios). Ahora sabes lo que tu brief está produciendo realmente frente a lo que pretendías, y lo que tu audiencia está diciendo realmente.
Semana 2: Ejecuta los prompts 7 (puntuación de creadores) y 9 (generación de hooks). Ahora sabes qué creadores escalar y tienes 30 nuevos hooks calibrados a tus datos.
Semana 3: Ejecuta el prompt 10 (briefs personalizados) para tus 10 mejores creadores. Ejecuta el prompt 12 (investigación semanal) cada lunes de ahora en adelante.
En curso: Prompt 13 (feedback para creadores) en cada borrador. Prompt 14 (post-mortem) al final de cada campaña. Prompt 15 (auditoría completa) una vez por trimestre.
90 días ejecutando este sistema y tendrás mejor inteligencia de campaña que agencias que han estado operando durante años. Lo sé porque construimos estos prompts gestionando campañas con 2.6 mil millones de vistas. Los prompts son el sistema. El sistema es lo que escala.
la charla real
El 95% de las personas que lean esto lo guardarán y nunca pegarán un solo prompt. Está bien.
Si quieres que mi equipo ejecute todo este sistema para tu app (cada campaña, cada creador, cada brief, cada semana de ejecución), eso es lo que hacemos en The Viral App.
2.6 mil millones de vistas orgánicas. 590 creadores. 62 campañas. Cero inversión en anuncios.
