Estamos revolucionando la interfaz con el ordenador.
Una vez cada pocas décadas surge la oportunidad de reinventar por completo la interfaz. Qué suerte estar vivos y construyendo en un momento como este.
Durante décadas, las aplicaciones han sido la interfaz: los humanos trabajaban y vivían dentro de ellas. Esa era está terminando. En adelante, los agentes usarán los ordenadores y sus aplicaciones en nuestro nombre, y los humanos interactuaremos con los agentes. Pero nuestras aplicaciones no fueron diseñadas para que los agentes vivan en ellas. Peor aún, no tenemos una forma natural de comunicarnos con nuestros agentes.
En Memfold AI, lideramos esta revolución para llevar a nuestros agentes a nuestros ordenadores, compartir nuestra vida y trabajo digital, y comunicarnos de forma natural con ellos. Si te apasiona esta revolución que está ocurriendo mientras lees esto, ven y forma parte de ella.
Lanzaremos esta nueva interfaz de computación personal en 1 o 2 meses. Para validar esta dirección, queremos llenar un pequeño campo de cricket con usuarios que realmente encuentren suficiente valor y alegría como para pagar por ello. Unos 5 mil.
Actúa ahora, empieza pronto y juega un papel en esta disrupción.
¿Quiénes son los fundadores?
Nischith y Vinod. Vinod tiene un doctorado en la intersección de sistemas y deep learning del IIT Madras. Nischith tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación y fue el mejor de su departamento en el IIT Madras.
Nos conocimos en Microsoft Research, donde trabajamos juntos durante un año: primero en sistemas distribuidos, luego en una plataforma no-code que permitía a no programadores crear aplicaciones al estilo "vibe-build" en los meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT.
Fuimos miembros fundadores de Sarvam AI, donde pasamos dos años y formamos parte del pequeño equipo que entrenó el primer LLM índico: OpenHathi. En Sarvam, Nischith también desarrolló un parser agentivo de última generación y lo extendió a pipelines RAG, mientras que Vinod construyó la plataforma de inferencia horizontal que permitió servir de forma eficiente y soberana los modelos de Sarvam para empresas y el sector estratégico.
¿Por qué ellos?
Tenemos un profundo conocimiento interno de los LLMs y experiencia práctica construyendo sistemas agentivos. Pocos equipos han vivido dentro de cada capa del stack: entrenar el modelo, servirlo a escala, construir las capas de recuperación y agentivas a su alrededor, y lanzarlo como producto, exactamente lo que exige la nueva interfaz con el ordenador.
¿Han recaudado fondos?
Hemos recaudado una ronda semilla de Peak XV (antes Sequoia Capital India). También contamos con algunos inversores ángeles, entre ellos Aravind Srinivas (CEO de Perplexity), Sriram Rajamani (Vicepresidente Corporativo de Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) y Atishay Ganesh (Growth Story)
Además, nos asesoran el Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) y Ranjan Jagannathan (ex Director de Behavioural Science en Cred)
¿No es esto demasiado arriesgado?
Si crees que es demasiado arriesgado, tienes toda la razón: salta el resto. Si crees que no correr ningún riesgo es el mayor riesgo, sigue leyendo.
¿Me dirán en qué trabajar?
No. Si necesitas que te gestionen y que alguien estructure las cosas por ti, esto no es para ti. Si quieres un entorno que fomente la alta iniciativa y la responsabilidad, y la oportunidad de aprender de tus propias acciones y de un equipo de clase mundial, sigue leyendo.
¿Cuál es mi rol?
Tú le dices al equipo cómo quieres contribuir a esta revolución y qué parte quieres asumir.
Hasta aquí todo bien, pero ¿tienes más preguntas que necesitan respuesta? Es justo. Contacta con los fundadores (ya sabrás cómo encontrarnos) y conversemos.
