Recientemente publicamos nuestra última investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA colaborativo diseñado para el pensamiento científico estructurado que ayuda a los investigadores a desarrollar nuevas hipótesis en ciencias de la vida y más allá.
El sistema está compuesto por una coalición de agentes especializados que trabajan juntos en tres fases distintas. Primero, Co-Scientist genera ideas a través de agentes que proponen hipótesis y exploran una amplia variedad de vías de investigación. Luego, debate las ideas, con un agente que actúa como revisor virtual antes de que otro enfrente las ideas evaluadas entre sí en un "torneo de ideas". Finalmente, evoluciona las ideas, con agentes que refinan, combinan y mejoran las mejores hipótesis, así como agentes que sintetizan la investigación para un científico humano. Un agente supervisor une el sistema, desglosando los objetivos de investigación de alto nivel en tareas individuales, asignando recursos y coordinando agentes especializados para trabajar en paralelo.
Desde que compartimos los primeros resultados de investigación el año pasado, hemos estado desarrollando y probando el sistema con científicos y equipos de investigación de todo el mundo que abordan problemas científicos complejos. Conoce solo algunas de las formas en que ya está teniendo impacto:
- Descubriendo los interruptores moleculares detrás de nuevas enfermedades infecciosas
- Acelerando el descubrimiento de mecanismos de enfermedades hepáticas
- Uniendo herramientas biológicas para un nuevo enfoque contra la ELA
- Acelerando pistas genéticas para revertir el envejecimiento celular
Co-Scientist estará disponible para los investigadores a través de Hypothesis Generation, una nueva herramienta experimental desarrollada en Google DeepMind, Google Research, Google Cloud y Google Labs. Obtén más información sobre Co-Scientist y cómo lo están utilizando los investigadores en el blog de Google DeepMind.
