No es un secreto que los Labs ganan más dinero cuando gastas tokens. Pero tu empresa gana cuando lanzas más productos y consigues clientes de pago.
La analogía del casino no es perfecta. Los casinos se basan en juegos de suma negativa; los agentes de IA pueden crear valor real: un diff, una corrección de errores, una función, una tarde ahorrada. Pero los incentivos se parecen. Los Labs no necesitan que pierdas. Solo necesitan que sigas jugando: más contexto, más pensamiento, más reintentos, más agentes ejecutándose en paralelo. Tu herramienta ideal resuelve el problema y se aparta. Una herramienta medida por uso se recompensa por mantener la sesión activa.
Ese es el casino de tokens: software útil envuelto en mecánicas que hacen que el gasto se sienta como progreso. Empieza con el truco más viejo del libro: abstraer el dinero.
Técnica 1: Fichas, no dólares
No gastas dólares. Gastas tokens.
Los tokens son como fichas de póker. Pon una capa entre tú y el precio, y deja de sentirse como dinero real. Una ficha de póker de $100 se siente igual que una de $1. Del mismo modo, el objetivo principal para los Labs es que no pienses en los dólares cuando inicias una ejecución de /goal.
Técnica 2: La interfaz es una máquina tragamonedas
He estado obsesionado con la psicología del diseño de productos adictivos desde que empecé a programar. Las aplicaciones de redes sociales como Facebook y Snap lo han hecho bien durante una década, pero la próxima vez mira la TUI de Codex y Claude Code. El contador de tokens sube. La animación de "pensando..." se mueve. Se siente bien ver trabajar al agente.
Ahora hay todo un estilo: terminales retro, barras de estado pulsantes, verbos de spinner disparándose, contadores en vivo de tokens y tiempo de ejecución, todo alabado por mantenerte "en flujo". Similar a un casino, no hay reloj en la pared. Los Labs no necesitan hacer fácil saber cuánto dinero has gastado. Los documentos internos de Microsoft para su nuevo asistente "Scout" supuestamente enumeraban el primer objetivo en texto plano: hacer que la gente se vuelva adicta.
Técnica 3: El dinero gastado es el alarde
Si prestas atención en X, ya están convirtiendo el gasto en una puntuación y algo de lo que presumir.
Los "Perfiles" de Codex muestran una tabla de clasificación de tokens: tokens de por vida, pico de tokens, rachas. Recompensa quemar tokens, no enviar trabajo. Durante el DevDay de OpenAI el año pasado, OpenAI otorgó premios a los que gastaban billones de tokens, como Cognition.
Estos premios son divertidos y bonitos, pero tu equipo de finanzas se está dando cuenta de que estos recibos se acumulan. Se informó que Uber gastó todo su presupuesto de IA de 2026 en cuatro meses. Se informó que Microsoft retiró Claude Code de aproximadamente 100 mil ingenieros.
Entrar en tilt
Un exingeniero de Codex, Calvin French-Owen, dijo que cada ejecución se siente un poco como apostar y como alguien que ha pasado demasiadas noches en mesas de póker y en su escritorio, no podría estar más de acuerdo. Así es como suele ir. El agente falla. Lo intento de nuevo. Empeora. Lo intento de nuevo. Peor. Me rindo, me pongo en tilt, abro una sesión nueva y cambio el prompt: un modelo más grande, más pensamiento, un contexto más limpio.
En este punto, casi nunca lo escribo yo mismo. Vuelvo a la mesa. Persigo las pérdidas, y lo hago constantemente, y también lo hace todo el que conozco.
La ejecución se está abaratando
El buen desarrollo de productos solía necesitar tres cosas: alineación estricta y ejecución rápida con un equipo cracks. La ejecución era la parte cara, por lo que contratabas para ello.
La IA hizo que la ejecución fuera casi gratuita. Ahora cualquiera puede tener una aplicación funcional para el almuerzo. Pero también eliminó la presión que obligaba a los equipos a alinearse antes de construir algo. El resultado es un cementerio de aplicaciones a medio funcionar que apenas usa nadie, probablemente llenas de agujeros de seguridad que estarás arreglando durante semanas.
Este costo oculto nunca aparece en el medidor de tokens. Todo el mundo dice que los tokens eran baratos y que se están abaratando, pero el desorden es donde realmente va el dinero: los errores, el retrabajo, las cosas a medio construir que nadie posee.
Cómo no perder la camisa
El objetivo de esto no es decirte que gastes menos en IA. El objetivo es que seas consciente de que la casa siempre gana. Más empresas deberían dedicar tiempo a pensar en los resultados de todas estas ejecuciones de agentes en lugar de solo en la entrada bruta. Te dejo con dos ideas:
- Alinea tus agentes primero. Los buenos equipos planifican antes de escribir código. Si dejas que veinte de ellos se suelten y limpias el desorden después, tu factura se dispara. Hay algunas ideas interesantes sobre mejor coordinación en este artículo.
- Paga por resultados. Elige proveedores de IA que estén alineados con tus incentivos. Debes elegir proveedores que fijen precios en función de los resultados que te interesen, si es posible, en lugar de tokens en bruto. Sierra es un buen ejemplo temprano aquí para atención al cliente y Crosby para contratos de ventas.
Finalmente, recuerda que al final del día, los Labs te están vendiendo fichas y lo único que importa para ti es con qué te marchas.
