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Diorama urbano cartográfico en 3D

Un complejo prompt de grafo de escena paramétrico para generar mapas de relieve urbano en 3D de alta gama con tipografía monumental integrada en la arquitectura.

Instrucción

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "[CITY]" city_name_text = "nombre literal de la ciudad a partir de la entrada" region_context = "inferir país, terreno, clima, cultura, identidad urbana" topography = "inferir montañas, ríos, costas, llanuras, islas, desiertos, colinas" urban_grid = "inferir densidad de distrito, carreteras, corredores de tránsito, patrón urbano" landmarks = "inferir landmark_set(city)" signature_core = "inferir el hito central o espacio público más simbólico" style = "modelo de ciudad cartográfica 3D de lujo" class TerrainSlab: form = "base de mapa recortada y elevada" surface = Variables.topography edges = "panel de título grabado, leyenda, brújula, escala, mapa regional insertado" material = "material de piedra mate/yeso/modelo cartográfico" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "letras 3D monumentales" function = "cada letra es una masa de edificio habitable" placement = "integrada en el mapa de la ciudad, no flotante" rule = "la palabra debe permanecer legible desde una vista aérea" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "inferir vecindarios y zonas de densidad" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derivar etiquetas de lugar a partir de la geografía de la ciudad" class Atmosphere: camera = "macro elevado de tres cuartos" lighting = "luz diurna de estudio suave y premium" details = "vehículos, nubes, aeronaves, árboles, personas solo si es apropiado" def render(): return """ Renderizar [CITY] como un diorama de mapa de terreno elevado donde el nombre de la ciudad se convierte en arquitectura monumental, rodeado de geografía inferida, hitos, etiquetas, carreteras y detalles cartográficos al estilo de un atlas. """

Cómo usar este prompt

1
Copia el prompt completo de arriba.
2
Abre una plataforma compatible con GPT Image 2, como YouMind, y pega el prompt.
3
Cambia el tema, el estilo o los detalles según tu idea y luego genera.

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