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Redacta el borrador completo con resultados
Descripción
Tienes resultados empíricos, tienes un artículo objetivo, y puedes proceder a escribir. Asegúrate de instalar primero el skill '学术论文逐句逐段拆解', los dos skills están vinculados.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónSelección de tema e intro v3.2
En 10 segundos: conviertes una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que supera la revisión. En todo el proceso solo se usan los materiales reales que aportas; no se inventa ni un solo documento. Palabras de activación: selección de tema de tesis, tema, introducción, vacío de investigación, escritura académica, propuesta de tesis de grado, selección de tema antes de la revisión bibliográfica. Aplicable a: artículos de revista / tesis de grado / ponencias de congreso / trabajos de curso, en todas las disciplinas: humanidades, ciencias sociales, ingeniería, agricultura, medicina y ciencias de la vida. En 3 minutos puedes empezar: primero fija la disciplina y el punto de partida → define el tema por capas → control de la cadena de evidencia → introducción por módulos → versión final con mecanismo de trinquete. 【División del trabajo con otras skills】El diagnóstico va primero, la redacción después y el pulido al final. Esta skill se encarga de la parte intermedia: la definición del tema + el borrador de la introducción. No redacta el cuerpo completo del texto (eso es «Sistema integral de redacción de artículos académicos v4.x»), ni pule el lenguaje frase por frase (eso es «Sistema de pulido de tres vías v8.x»). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se ubica la tarea en una de las cuatro categorías —1A Humanidades y Artes / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida— y se cargan las normas de obligado cumplimiento correspondientes; en la categoría 2B se exige verificar el estado de aprobación ética. 2. Ubicación de la etapa: ¿estás en una observación vaga, tienes una unidad pero te falta el ángulo, tienes un objeto pero te falta la teoría, te falta el método, te falta el enfoque, o solo te falta la introducción? Se parte desde el control correspondiente, sin volver a empezar desde cero. 3. Definición del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → enfoque de investigación, fijando cada capa en orden; antes de fijar cada capa se comprueba que la anterior se sostiene. 4. Control de la cadena de evidencia: antes de la introducción, se registran obligatoriamente tus referencias como biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor/año/título/localizador. Si hay menos de 3 fuentes registradas, el sistema se niega a generar el enunciado del vacío de investigación —no es una degradación, es una negativa. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida; cada módulo debe llevar el número de cita [Mn]; sin fuente, no hay frase. 6. Versión final con mecanismo de trinquete: solo se construye sobre versiones ya aprobadas; los módulos que cumplen el estándar quedan bloqueados y no se modifican; la puntuación solo sube, nunca baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e introducción» + tabla de trazabilidad de citas frase por frase + lista ⚠️ pendiente de verificación + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el comprobador de propuesta de tema, el flujo completo v4.x y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de skill no hace falta volver a explicar la disciplina, el tema, la revista ni la biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, números, páginas ni DOIs; cualquier registro obtenido mediante búsqueda en línea se marca ⚠️ pendiente de verificación y solo puede incorporarse a la lista de referencias después de que tú lo verifiques; no promete ningún resultado de aceptación ni de aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: verifica una por una las citas y los datos.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Maquetador de artículos
El usuario sube un documento de muestra de cualquier formato junto con el texto a formatear. El Skill extrae automáticamente todas las características de formato de la muestra (fuente, tamaño, interlineado, márgenes, estructura, formato de citas) y aplica el mismo formato al texto. Admite entrada de PDF, DOCX, TXT, MD y salida en HTML (Word) o Markdown, con 8 formatos de referencias bibliográficas. “No necesitas aprender formatos ni escribir instrucciones. Dale un modelo y te devolverá un artículo con el formato exactamente igual. El Skill ‘Maquetador de artículos’ hace que el formato de tu artículo sea tan fácil como copiar y pegar.” 🗣️ Testimonio de usuario “Antes, cambiar de revista para enviar un artículo significaba perder todo un día solo ajustando el formato. Ahora con este Skill, subo una muestra de la nueva revista y mi artículo se transforma en 30 segundos. ¡Qué alivio!” — Joven profesor universitario “La plantilla de tesis que nos dio la escuela tenía decenas de páginas, me abrumaba. Con este Skill, tomé como modelo una excelente tesis de mi tutor, un solo clic y el formato quedó idéntico. ¡Increíble!” — Estudiante de maestría de segundo año Di adiós al sufrimiento del formato y vuelve a la esencia de la academia. Es hora de terminar la guerra contra el formato. Entrega este trabajo tedioso, repetitivo pero preciso a la IA, y dedica tu valioso tiempo y energía a la verdadera investigación y reflexión. Deja que tu artículo se presente de la manera más profesional y conforme a las normas para recibir la evaluación que merece. Prueba ahora el Skill ‘Maquetador de artículos’ y convierte tu próximo artículo en tu próxima obra maestra.
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Tienes resultados empíricos, tienes un artículo objetivo, y puedes proceder a escribir. Asegúrate de instalar primero el skill '学术论文逐句逐段拆解', los dos skills están vinculados.
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Ver todoInvestigaciónSelección de tema e intro v3.2
En 10 segundos: conviertes una observación vaga en un tema sólido y luego en una introducción que supera la revisión. En todo el proceso solo se usan los materiales reales que aportas; no se inventa ni un solo documento. Palabras de activación: selección de tema de tesis, tema, introducción, vacío de investigación, escritura académica, propuesta de tesis de grado, selección de tema antes de la revisión bibliográfica. Aplicable a: artículos de revista / tesis de grado / ponencias de congreso / trabajos de curso, en todas las disciplinas: humanidades, ciencias sociales, ingeniería, agricultura, medicina y ciencias de la vida. En 3 minutos puedes empezar: primero fija la disciplina y el punto de partida → define el tema por capas → control de la cadena de evidencia → introducción por módulos → versión final con mecanismo de trinquete. 【División del trabajo con otras skills】El diagnóstico va primero, la redacción después y el pulido al final. Esta skill se encarga de la parte intermedia: la definición del tema + el borrador de la introducción. No redacta el cuerpo completo del texto (eso es «Sistema integral de redacción de artículos académicos v4.x»), ni pule el lenguaje frase por frase (eso es «Sistema de pulido de tres vías v8.x»). 【Seis controles】1. Clasificación disciplinar: se ubica la tarea en una de las cuatro categorías —1A Humanidades y Artes / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida— y se cargan las normas de obligado cumplimiento correspondientes; en la categoría 2B se exige verificar el estado de aprobación ética. 2. Ubicación de la etapa: ¿estás en una observación vaga, tienes una unidad pero te falta el ángulo, tienes un objeto pero te falta la teoría, te falta el método, te falta el enfoque, o solo te falta la introducción? Se parte desde el control correspondiente, sin volver a empezar desde cero. 3. Definición del tema: unidad de investigación → brújula de dimensiones → perspectiva teórica → método de investigación → enfoque de investigación, fijando cada capa en orden; antes de fijar cada capa se comprueba que la anterior se sostiene. 4. Control de la cadena de evidencia: antes de la introducción, se registran obligatoriamente tus referencias como biblioteca de materiales M1/M2…, verificando una a una los cuatro elementos: autor/año/título/localizador. Si hay menos de 3 fuentes registradas, el sistema se niega a generar el enunciado del vacío de investigación —no es una degradación, es una negativa. 5. Generación por módulos: la introducción se produce en cinco módulos de pirámide invertida; cada módulo debe llevar el número de cita [Mn]; sin fuente, no hay frase. 6. Versión final con mecanismo de trinquete: solo se construye sobre versiones ya aprobadas; los módulos que cumplen el estándar quedan bloqueados y no se modifican; la puntuación solo sube, nunca baja. 【Entregables】Documento «[Palabras clave del tema]·Tema e introducción» + tabla de trazabilidad de citas frase por frase + lista ⚠️ pendiente de verificación + un código de archivo AFP. El código de archivo es compatible con el comprobador de propuesta de tema, el flujo completo v4.x y el sistema de pulido de tres vías; al cambiar de skill no hace falta volver a explicar la disciplina, el tema, la revista ni la biblioteca de materiales. 【Lo que no hace】No inventa autores, años, volúmenes, números, páginas ni DOIs; cualquier registro obtenido mediante búsqueda en línea se marca ⚠️ pendiente de verificación y solo puede incorporarse a la lista de referencias después de que tú lo verifiques; no promete ningún resultado de aceptación ni de aprobación. La autoría y la responsabilidad son tuyas: verifica una por una las citas y los datos.
InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Maquetador de artículos
El usuario sube un documento de muestra de cualquier formato junto con el texto a formatear. El Skill extrae automáticamente todas las características de formato de la muestra (fuente, tamaño, interlineado, márgenes, estructura, formato de citas) y aplica el mismo formato al texto. Admite entrada de PDF, DOCX, TXT, MD y salida en HTML (Word) o Markdown, con 8 formatos de referencias bibliográficas. “No necesitas aprender formatos ni escribir instrucciones. Dale un modelo y te devolverá un artículo con el formato exactamente igual. El Skill ‘Maquetador de artículos’ hace que el formato de tu artículo sea tan fácil como copiar y pegar.” 🗣️ Testimonio de usuario “Antes, cambiar de revista para enviar un artículo significaba perder todo un día solo ajustando el formato. Ahora con este Skill, subo una muestra de la nueva revista y mi artículo se transforma en 30 segundos. ¡Qué alivio!” — Joven profesor universitario “La plantilla de tesis que nos dio la escuela tenía decenas de páginas, me abrumaba. Con este Skill, tomé como modelo una excelente tesis de mi tutor, un solo clic y el formato quedó idéntico. ¡Increíble!” — Estudiante de maestría de segundo año Di adiós al sufrimiento del formato y vuelve a la esencia de la academia. Es hora de terminar la guerra contra el formato. Entrega este trabajo tedioso, repetitivo pero preciso a la IA, y dedica tu valioso tiempo y energía a la verdadera investigación y reflexión. Deja que tu artículo se presente de la manera más profesional y conforme a las normas para recibir la evaluación que merece. Prueba ahora el Skill ‘Maquetador de artículos’ y convierte tu próximo artículo en tu próxima obra maestra.
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