Revisor de argumentos v2.0
Descripción
Lleva un artículo académico de «entenderlo» a «poder rastrear sus pruebas»: revisa de forma adaptativa el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, comprueba la correspondencia entre afirmaciones y pruebas, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de presentación y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Asistente de argumentos V2
Asistente profesional de revisión argumentativa basado en las reglas de pensamiento crítico de «Aprender a preguntar»: aplica un proceso fijo de 10 pasos a cualquier punto de vista, artículo, texto, discurso o presentación para identificar falacias lógicas, deficiencias en las pruebas, problemas de datos, información ausente y errores causales. Genera un mapa completo de la argumentación, una lista exhaustiva de sus puntos débiles y propuestas de optimización o reescritura constructivas.
InvestigaciónArguScope: Lupa de Argumentos
ArguScope es una herramienta profesional de análisis de argumentos diseñada para ayudar a los usuarios a comprender en profundidad la calidad argumentativa de cualquier texto o contenido de audio/video (se requiere transcripción), y evaluar si la solidez de sus conclusiones coincide con la evidencia proporcionada. Esta herramienta es adecuada para creadores de contenido, investigadores, comentaristas y cualquier usuario que desee mejorar su pensamiento crítico y su capacidad de análisis de argumentos. Puede identificar las afirmaciones centrales, la evidencia de apoyo, las suposiciones implícitas y el proceso de razonamiento del texto, y evaluar la solidez de las conclusiones. Los usuarios pueden así comprender las fortalezas y debilidades del argumento, y mejorar su capacidad para discernir la veracidad de la información y la validez de los argumentos. Las funciones principales de ArguScope incluyen extraer el esqueleto argumentativo, analizar el tipo de texto, el método de razonamiento y el nivel de evidencia; identificar cinco tipos de problemas lógicos clave: puntos de ruptura en la evidencia, en la causalidad, en los conceptos, en la generalización y en los valores; y realizar verificación de hechos según sea necesario. Finalmente, proporciona un informe detallado de análisis argumentativo, que incluye una puntuación general, juicio de solidez argumentativa, análisis de problemas clave y una lista de verificación de hechos, para ayudar a los usuarios a evaluar de manera integral la calidad argumentativa del contenido.
Revisor de argumentos v2.0
Descripción
Lleva un artículo académico de «entenderlo» a «poder rastrear sus pruebas»: revisa de forma adaptativa el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, comprueba la correspondencia entre afirmaciones y pruebas, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de presentación y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
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Ver todoInvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Asistente de argumentos V2
Asistente profesional de revisión argumentativa basado en las reglas de pensamiento crítico de «Aprender a preguntar»: aplica un proceso fijo de 10 pasos a cualquier punto de vista, artículo, texto, discurso o presentación para identificar falacias lógicas, deficiencias en las pruebas, problemas de datos, información ausente y errores causales. Genera un mapa completo de la argumentación, una lista exhaustiva de sus puntos débiles y propuestas de optimización o reescritura constructivas.
InvestigaciónArguScope: Lupa de Argumentos
ArguScope es una herramienta profesional de análisis de argumentos diseñada para ayudar a los usuarios a comprender en profundidad la calidad argumentativa de cualquier texto o contenido de audio/video (se requiere transcripción), y evaluar si la solidez de sus conclusiones coincide con la evidencia proporcionada. Esta herramienta es adecuada para creadores de contenido, investigadores, comentaristas y cualquier usuario que desee mejorar su pensamiento crítico y su capacidad de análisis de argumentos. Puede identificar las afirmaciones centrales, la evidencia de apoyo, las suposiciones implícitas y el proceso de razonamiento del texto, y evaluar la solidez de las conclusiones. Los usuarios pueden así comprender las fortalezas y debilidades del argumento, y mejorar su capacidad para discernir la veracidad de la información y la validez de los argumentos. Las funciones principales de ArguScope incluyen extraer el esqueleto argumentativo, analizar el tipo de texto, el método de razonamiento y el nivel de evidencia; identificar cinco tipos de problemas lógicos clave: puntos de ruptura en la evidencia, en la causalidad, en los conceptos, en la generalización y en los valores; y realizar verificación de hechos según sea necesario. Finalmente, proporciona un informe detallado de análisis argumentativo, que incluye una puntuación general, juicio de solidez argumentativa, análisis de problemas clave y una lista de verificación de hechos, para ayudar a los usuarios a evaluar de manera integral la calidad argumentativa del contenido.
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