Datos perdidos y atípicos
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Introduce el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de los datos perdidos (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos perdidos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes añadir directamente a la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos perdidos (por ejemplo, utilizar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señalará claramente. Es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y precisa.
Habilidades relacionadas
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Asistente de datos faltantes
Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por lista, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por lista con un patrón MNAR), lo indica explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad introducidas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» listo para incorporarse directamente a un artículo. Ofrece una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala claramente sin ocultarlo. Adecuado para: estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y desean redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
Redactor de estadística descriptiva
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» y una tabla con formato de Tabla 1, listos para incorporarse directamente a un artículo. Selecciona la estadística descriptiva adecuada según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca las mezcla. Adecuado para: estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigaciones cuantitativas y quieren redactar rápida y correctamente la sección «Participantes» de su artículo.
Datos perdidos y atípicos
Convierte la limpieza en un párrafo STROBE
Descripción
Introduce el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de los datos perdidos (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos perdidos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes añadir directamente a la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos perdidos (por ejemplo, utilizar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señalará claramente. Es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y precisa.
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Ver todoAsistente de datos faltantes
Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por lista, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por lista con un patrón MNAR), lo indica explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad introducidas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» listo para incorporarse directamente a un artículo. Ofrece una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala claramente sin ocultarlo. Adecuado para: estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y desean redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
Redactor de estadística descriptiva
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» y una tabla con formato de Tabla 1, listos para incorporarse directamente a un artículo. Selecciona la estadística descriptiva adecuada según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca las mezcla. Adecuado para: estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigaciones cuantitativas y quieren redactar rápida y correctamente la sección «Participantes» de su artículo.
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