Redactor CONSORT 2010
Genera informes CONSORT con datos de ECA
Descripción
Genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados, conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010, a partir de los datos de su ensayo controlado aleatorizado (ECA): método de aleatorización, estado del enmascaramiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP. Nunca confunde la distinción entre ITT y PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Además, identifica de forma anticipada al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «por qué no se informó del análisis ITT», «¿se evaluó el éxito del enmascaramiento?» o «¿hubo cambio de desenlaces?») y propone una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y profesionales académicos que realizan ECA en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar el manuscrito a una revista.
Habilidades relacionadas
Ver todoRedactor de informes CONSORT
A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (ECA) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque del análisis ITT/PP—, genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT y PP; comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ con seguimiento ≥ analizados). También identifica previamente al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se informó de un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del cegamiento?» o «¿se cambiaron los desenlaces?») y sugiere una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan ECA y buscan solidez metodológica antes de enviar el artículo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme a CONSORT.
Entropía-TOPSIS-ML + Réplica
Genera un informe completo de Métodos + Resultados a partir de los resultados de la ponderación por entropía, la clasificación TOPSIS y clasificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión logística, etc.). Interpreta correctamente el AUC (según los criterios de Hosmer & Lemeshow) y señala claramente el riesgo de sobreajuste (overfitting) cuando existe una gran diferencia entre el rendimiento de entrenamiento y el de prueba. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «cómo se abordó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y ofrece una frase de defensa para cada una. Adecuado para investigadores que trabajan en informática sanitaria, predicción de riesgos clínicos o metodologías híbridas de toma de decisiones multicriterio (TDCM)-ML, y para quienes buscan reforzar la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.

Redactor de flujo PRISMA 2020
Genera el texto del diagrama de flujo y el párrafo del protocolo conforme a la lista de comprobación PRISMA 2020 para investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al introducir las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿Por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». Además, convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Esta herramienta es adecuada para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una incoherencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente y no la corrige de forma silenciosa.
Redactor CONSORT 2010
Genera informes CONSORT con datos de ECA
Descripción
Genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados, conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010, a partir de los datos de su ensayo controlado aleatorizado (ECA): método de aleatorización, estado del enmascaramiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP. Nunca confunde la distinción entre ITT y PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Además, identifica de forma anticipada al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «por qué no se informó del análisis ITT», «¿se evaluó el éxito del enmascaramiento?» o «¿hubo cambio de desenlaces?») y propone una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y profesionales académicos que realizan ECA en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar el manuscrito a una revista.
Habilidades relacionadas
Ver todoRedactor de informes CONSORT
A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (ECA) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque del análisis ITT/PP—, genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT y PP; comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ con seguimiento ≥ analizados). También identifica previamente al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se informó de un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del cegamiento?» o «¿se cambiaron los desenlaces?») y sugiere una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan ECA y buscan solidez metodológica antes de enviar el artículo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme a CONSORT.
Entropía-TOPSIS-ML + Réplica
Genera un informe completo de Métodos + Resultados a partir de los resultados de la ponderación por entropía, la clasificación TOPSIS y clasificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión logística, etc.). Interpreta correctamente el AUC (según los criterios de Hosmer & Lemeshow) y señala claramente el riesgo de sobreajuste (overfitting) cuando existe una gran diferencia entre el rendimiento de entrenamiento y el de prueba. Además, identifica de antemano al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «cómo se abordó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y ofrece una frase de defensa para cada una. Adecuado para investigadores que trabajan en informática sanitaria, predicción de riesgos clínicos o metodologías híbridas de toma de decisiones multicriterio (TDCM)-ML, y para quienes buscan reforzar la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.

Redactor de flujo PRISMA 2020
Genera el texto del diagrama de flujo y el párrafo del protocolo conforme a la lista de comprobación PRISMA 2020 para investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al introducir las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿Por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». Además, convierte tus criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Esta herramienta es adecuada para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una incoherencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente y no la corrige de forma silenciosa.
Encuentra tu próxima habilidad favorita
Explora más habilidades de IA seleccionadas para investigación, creación y trabajo cotidiano.