Redactor de informes CONSORT

Redactor de informes CONSORT

Informe CONSORT a partir de datos de ECA

Creado por
MMurat Sakal
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Descripción

A partir de los datos de tu ensayo controlado aleatorizado (ECA) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del flujo CONSORT (evaluados/aleatorizados/asignados/analizados) y enfoque del análisis ITT/PP—, genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010. Nunca confunde ITT y PP; comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (aleatorizados ≥ asignados ≥ con seguimiento ≥ analizados). También identifica previamente al menos 4 objeciones que los revisores de revistas plantean con frecuencia (por ejemplo, «¿por qué no se informó de un análisis ITT?», «¿se comprobó el éxito del cegamiento?» o «¿se cambiaron los desenlaces?») y sugiere una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos de medicina, enfermería y farmacia que realizan ECA y buscan solidez metodológica antes de enviar el artículo a una revista. Lo que no hace: no realiza análisis estadísticos ni genera datos; solo convierte los resultados que ya tienes en un informe conforme a CONSORT.

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Redactor de metaanálisis

Produce un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones conforme a PRISMA 2020 y al Cochrane Handbook a partir de las estadísticas de tu metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación). Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluido el enfoque de «porcentaje de varianza») y evita el lenguaje causal exagerado, usando expresiones prudentes como «los hallazgos son compatibles con...» en lugar de «la evidencia demuestra que». Al final, también ofrece al menos 3 preguntas que podría plantear un revisor, junto con frases para responderlas. Adecuado para: investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no realiza cálculos estadísticos a partir de datos sin procesar (debes contar ya con los resultados de R/RevMan/CMA); solo convierte e interpreta tus resultados en texto académico.

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2Gratis

Redactor CONSORT 2010

Genera un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados, conforme a los 25 elementos de CONSORT 2010, a partir de los datos de su ensayo controlado aleatorizado (ECA): método de aleatorización, estado del enmascaramiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP. Nunca confunde la distinción entre ITT y PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Además, identifica de forma anticipada al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «por qué no se informó del análisis ITT», «¿se evaluó el éxito del enmascaramiento?» o «¿hubo cambio de desenlaces?») y propone una frase de respuesta para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y profesionales académicos que realizan ECA en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar el manuscrito a una revista.

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0Gratis

Entropía-TOPSIS-ML + Revisor

Genera un informe completo de Métodos y Resultados a partir de los resultados de ponderación por entropía, clasificación TOPSIS y del clasificador de ML (XGBoost, Random Forest, Regresión Logística, etc.). Interpreta correctamente el AUC según los criterios de Hosmer y Lemeshow y, si la diferencia de rendimiento entre entrenamiento y prueba es grande, indica explícitamente el riesgo de sobreajuste. También identifica de forma anticipada al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (por ejemplo, «cómo se gestionó el desequilibrio de clases» o «no se utilizó un conjunto de validación externa») y sugiere una frase de respuesta para cada una. Adecuado para investigadores que trabajan en informática sanitaria, predicción de riesgos clínicos o metodología híbrida MCDM-ML y buscan reforzar la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.

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1Gratis

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