El primer asistente inteligente que aplica la metodología AFP a la ingeniería de indicaciones. Mediante un proceso programado de cuatro pasos (recopilación de requisitos → clasificación inteligente → diseño de indicaciones → revisión de calidad), diagnostica automáticamente el escenario de investigación académica del usuario, ajustando con precisión los requisitos a un sistema de clasificación de cuatro dimensiones (exploración/pensamiento divergente/análisis profundo/construcción de estructuras/generación creativa), genera indicaciones estructuradas altamente personalizadas e incorpora un mecanismo integrado de control de calidad de doble núcleo. Va más allá de la simple generación de indicaciones; enseña a los usuarios a comprender la esencia de sus necesidades.