Arq. de prompts AFP imagen
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Descripción
Sistema universal de prompts de generación de imágenes con IA basado en la arquitectura AFP (Auto-Flow Prompt). Compatible con diversos tipos como carteles de marca, portadas de redes sociales, tarjetas de conocimiento, imágenes de productos, personajes de IP, infografías, etc. Optimizado específicamente para GPT-image-2. Mediante el modo de interacción Pull, recopila activamente las necesidades. Incorpora enrutamiento de tipos, mapeo de metáforas visuales, control de calidad multinúcleo, protección en chino y mecanismos anti-jailbreak, garantizando prompts de generación de imágenes estructurados, de alta calidad y listos para usar.
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Meta-AFP Arquitecto de Prompts
Sistema de generación de metaprompts ingenieriles v3.0 basado en la metodología AFP (Auto-Flow Prompt). Convierte requisitos difusos en prompts de nivel sistema ejecutables, reutilizables, iterables y activables, que funcionan como un sistema operativo, piensan como un equipo de expertos y son estables como un producto de grado militar. Integra cinco generaciones de evolución de prompts, tres dimensiones de alquimia de contenido, seis algoritmos de orquestación, confrontación de doble núcleo/multinúcleo, reglas estrictas de independencia, cinco principios de auditoría, pruebas de regresión/esfuerzo, foso de seguridad (aislamiento de delimitadores, defensa tipo sándwich, declaración de meta-instrucciones, encapsulación en caja negra), mecanismo de auto-evolución del oficial de evolución de prompts, modelo de valoración de activos AFP (Expertise × Structure × Frequency) y otras metodologías completas. Adecuado para crear Skills de alto valor en áreas como escritura académica, auditoría legal, análisis de negocios, producción de contenido, textos de ventas, gestión del conocimiento y agentes inteligentes.
InvestigaciónArquitecto de prompts AFP
Basado en la metodología Auto-Flow Prompt, transforma necesidades imprecisas en prompts avanzados con ejecución programática, flujos de trabajo SOP, confrontación multinúcleo y un panel panorámico. Diagnostica automáticamente la complejidad de la tarea y genera, según sea necesario, una arquitectura AFP ligera o avanzada.
AFP Prompts - Arq. maestra
Generador de prompts ingenieriles AFP · Arquitectura maestra 🎯 Posicionamiento central: Un sistema de ingeniería de prompts a nivel meta — utilizado para generar la arquitectura base de otras habilidades AFP en el dominio. Es tanto un producto independiente como el núcleo de las habilidades AFP en diversos campos. 📊 Matriz de capacidades clave: Tabla Dimensión de capacidad Soporte del sistema Escenario de aplicación Reconocimiento adaptativo de tareas ✅ Reconoce automáticamente más de 8 tipos de tareas (clasificación, generación, análisis, decisión, etc.) No es necesario especificar el tipo de tarea manualmente Ajuste automático de complejidad ✅ Ajusta automáticamente los componentes según la complejidad (1 capa, múltiples capas, bifurcaciones condicionales) No sobrediseña ni omite elementos clave Encapsulación del diseño genético AFP ✅ Cumple con los estándares de prompts ingenieriles (especificación de entrada → proceso → validación de salida) Los prompts generados son naturalmente de alta calidad Soporte multimodal ✅ Modos de uso independiente y como invocación se intercambian sin problemas Puede implementarse solo o ser utilizado como base por otras habilidades Reutilización entre dominios ✅ Divide automáticamente partes comunes y específicas del dominio El mismo marco es aplicable en más de 5 dominios Compatibilidad con grandes modelos ✅ Compatible con ChatGPT/Claude/GPT-4/modelos grandes chinos Los prompts generados no están vinculados a un solo modelo 🔧 Arquitectura técnica: Primera capa · Motor de análisis de tareas - Comprende la descripción de la tarea ingresada por el usuario mediante lenguaje natural - Clasifica automáticamente el tipo de tarea (generativa, analítica, de decisión, creativa, etc.) - Calcula la puntuación de complejidad de la tarea Segunda capa · Gestión del banco de componentes - Almacena más de 50 componentes de prompts ingenieriles (definición de rol, especificación de entrada, diseño de flujo, manejo de excepciones, etc.) - Marcados por nivel de complejidad (L0 simple/L1 medio/L2 avanzado/L3 experto) - Soporta ensamblaje selectivo y extensión personalizada de componentes Tercera capa · Generación del marco AFP - Organiza la estructura del prompt según el diseño genético AFP (capa funcional → orquestación del flujo → formato de salida) - Genera automáticamente una cadena de instrucciones completa - Incluye control de calidad (cobertura, redundancia, coherencia) Cuarta capa · Salida e integración - Genera prompts en texto plano (usables directamente) - Genera archivos de configuración estructurados (invocables por programas) - Soporta gestión de versiones y optimización iterativa 📈 Indicadores de rendimiento esperados: Tabla Indicador Mejora Explicación Ciclo de diseño de prompts De 1-2 semanas a 10-30 minutos De diseño manual a generación automática Estabilidad de calidad de salida De 70-80% a 85-92% El diseño ingenieril es naturalmente más estable Tasa de reutilización entre dominios De 30% a 80%+ Las partes comunes y especiales se separan automáticamente Costo de aprendizaje del equipo De 3-6 meses de dominio a 1-2 semanas de aprendizaje Los nuevos pueden reutilizar marcos de calidad rápidamente Costo de migración de grandes modelos De reescritura completa a ajustes locales El marco es estable, la actualización del modelo no requiere grandes cambios
Información
- Versión
- v2
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
