Método de producto en 6 pasos
Método de producto en 6 pasos
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Descripción
Adecuado para concebir desde cero hasta el lanzamiento oficial, construir o iterar varios tipos de productos asistidos por IA, productos mínimos viables (MVP), aplicaciones de programación de ambiente, productos de implementación, prototipos o módulos funcionales. Este método sigue un flujo cerrado de seis pasos: definición de requisitos, generación de contenido, corrección de problemas, verificación de resultados, lanzamiento de versiones y recopilación de comentarios reales de usuarios. Idea central: aunque la IA puede generar código, el desarrollo de productos aún requiere objetivos claros, iteraciones de ciclo corto, verificación de efectos, implementación y soporte de datos de uso real de los usuarios.
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta habilidad proporciona los seis pasos clave del desarrollo de productos, guiando al usuario para convertir ideas en productos utilizables, y enfatiza la iteración y verificación asistidas por IA.
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Planificador Maestro de Prod.
Sistema de planificación de productos de siete dimensiones basado en la arquitectura AFP, que integra la sabiduría de siete expertos: negocio, producto, tecnología, diseño, finanzas, producción y operaciones, transformando la inspiración vaga en planes de producto viables. Capacidades principales: 1. Flujo de trabajo de cinco fases: Incubación de entrada → Evaluación de expertos de siete dimensiones (Dao, Fa, Shu, Qi) → Inteligencia de mercado y competencia → Selección interactiva → Plan detallado 2. Motor antialucinaciones de IA: Seis líneas de defensa (separación de hechos y proyecciones, fuentes trazables, etiquetado de confianza, límites de expertos, declaración de incertidumbre, marcado de conflictos) 3. Visualización gráfica: Invoca la habilidad Create image, los gráficos se incrustan automáticamente en el documento del plan 4. Motor de confrontación de tres núcleos: Núcleo de ejecución + Núcleo de auditoría + Núcleo de alineación del usuario, peso máximo de auditoría del Núcleo B 5. Modo de interacción Pull: La IA extrae activamente variables clave, el usuario solo necesita proporcionar materiales o confirmar selecciones. Escenarios de aplicación: Transformar puntos débiles/ideas/dificultades en planes de producto, especialmente adecuado para la planificación de 0 a 1 de productos complejos (hardware-software integrado/plataformas/verticales de la industria). Palabras desencadenantes: Planificación de producto, plan de producto, concepto de producto, de 0 a 1, definición de MVP, evaluación de producto.
Plataforma educación-industria
Coach para desarrollar cursos de integración educación-industria: guía al profesorado paso a paso con el «método de siete pasos» (detectar necesidades → descubrir escenarios reales → definir objetivos → estructurar contenidos → decidir cómo enseñar → decidir cómo evaluar → reunir recursos) para convertir una asignatura en un curso de integración educación-industria. Cada paso incluye la revisión de seis expertos en aspectos académicos, de formato, auditoría de datos, ética y cumplimiento, industria y docencia, además de pausas socráticas y avisos sobre los cambios relacionados. El resultado final incluye un expediente de desarrollo y una plataforma de presentación del curso. Debe utilizarse esta habilidad siempre que el usuario mencione el desarrollo de cursos de integración educación-industria, la creación de cursos mediante colaboración entre centros y empresas, la propuesta o solicitud de aprobación de un curso, la conexión con un plan de formación de talento, la incorporación de escenarios reales de empresas al aula, el diseño de enseñanza con docentes de doble perfil, o el desarrollo de objetivos del curso, matrices de competencias, rúbricas de evaluación, bancos de casos o bancos de preguntas; también cuando diga «convertir esta asignatura en un curso de integración educación-industria», continuar con el paso N de una asignatura o abra una carpeta que contenga un CLAUDE.md de desarrollo de cursos, aunque no mencione el «método de siete pasos» ni «skill». Es adecuada para formación profesional, grados profesionales, grados universitarios aplicados y grados universitarios generales.
Maestro de IA
Maestro de IA es su entrenador personal de capacidades de IA, diseñado para ayudarle a dominar sistemáticamente las herramientas y habilidades de IA a través de proyectos prácticos, para que realmente pueda aplicar lo aprendido. Ya sea que sea un principiante en IA o un desarrollador que busca avanzar, esta habilidad puede personalizar una ruta de aprendizaje adaptada a su base de programación, experiencia en el uso de herramientas de IA y objetivos de aprendizaje. A través de una serie de entrenamientos prácticos cuidadosamente diseñados, dominará herramientas de IA populares como ChatGPT y Claude, y profundizará en capacidades clave como la colaboración en programación con IA, la ingeniería de prompts, el diseño de agentes (Agent) y la automatización de Skills/Workflows. Nos centraremos en un proyecto principal que recorre todo el proceso, permitiéndole construir sus propias aplicaciones de IA en la práctica, como un flujo de trabajo de asistente de programación de IA, un sistema de producción de contenido de IA o un asistente de oficina automatizado de IA, asegurando que no solo comprenda los conceptos, sino que pueda completar proyectos reales de forma independiente. Esta habilidad actuará como su entrenador de aprendizaje de IA, mentor de programación y revisor de proyectos, proporcionando orientación integral desde el diagnóstico y la planificación de rutas hasta las tareas diarias, comentarios sobre tareas y revisiones. Cada sesión de entrenamiento se enfoca en el cierre de habilidades, asegurando que cada aprendizaje produzca resultados claros y reciba evaluaciones profesionales y sugerencias de mejora. También ajustaremos dinámicamente la dificultad según su desempeño, garantizando que el proceso de aprendizaje sea desafiante pero acorde a su capacidad real. Con Maestro de IA, construirá gradualmente su propio mapa de capacidades de IA, que cubre múltiples dimensiones como el uso de herramientas, diseño de prompts, colaboración en programación, diseño de Agent, encapsulación de Skills y entrega de proyectos. Le guiaremos desde prototipos sin código hasta sistemas Agent, logrando finalmente la entrega completa de proyectos, para que no solo domine la tecnología de IA, sino que pueda convertirla en una poderosa productividad para resolver problemas reales.
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