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Reescritura sin rastro de IA

Reescritura sin rastro de IA

Elimina el estilo de IA preservando hechos

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肥肥猫
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Transforma borradores en chino para que parezcan escritos por una persona real en situaciones específicas, manteniendo los hechos, la postura y la intensidad tonal originales. Ya sean mensajes de WeChat, correos electrónicos, publicaciones en Xiaohongshu, informes de trabajo o ensayos, identifica el estilo y los problemas de expresión para eliminar expresiones hechas, frases vacías, estructuras mecánicas, oraciones nominales y tonos inadecuados, logrando textos más concretos, naturales y fluidos sin caer en un exceso de informalidad. Durante la reescritura se respetan estrictamente los límites fácticos: no se añaden cifras, fechas, nombres, instituciones, casos, promesas o efectos arbitrariamente, ni se cambia "posible" por "seguro", ni se suprimen matices o conclusiones esenciales. Si falta información crucial en el original, se marcan claramente los elementos pendientes para evitar inventar detalles con el fin de completar el artículo; del mismo modo, las expresiones formales normativas de ensayos e informes no se consideran erróneamente "sabor a IA" para alterarlas a la fuerza. Recibirás un resultado de reescritura en chino verificado en sus hechos y sometido a una doble revisión, apto para su uso directo en comunicaciones, publicaciones, informes o redacción académica. Cuando sea necesario, también podrás consultar el análisis de rastros, los criterios de modificación y los datos pendientes de completar, comprendiendo con claridad qué se ha ajustado y cómo se garantiza la coherencia de la información antes y después del cambio.

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Recomendado por

Dancang

Por qué recomendamos esta habilidad

Identifica los rastros de IA y los límites de los hechos en textos chinos antes de reescribir según el estilo (WeChat, correo, informe, artículo) y revisar el resultado. Destaca por respetar la fuerza de las afirmaciones, no inventar detalles y señalar conclusiones formales.

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Optimizador AIGC de Tesis v7.0

📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.

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Chino claro y preciso

Reescribe materiales en chino que «parecen muy profesionales, pero no dejan claro quién debe hacer qué» para que los lectores puedan entenderlos, ejecutarlos y comprobarlos directamente. Es útil para informes, propuestas, avisos, artículos, documentación de productos, informes de proyectos, formaciones sobre normas y procedimientos, contenidos de atención al cliente, artículos para cuentas públicas de WeChat y revisiones lingüísticas de textos generados por IA. Se centra especialmente en la jerga china, los eslóganes vagos, los sustantivos abstractos y la perspectiva del autor. Sin cambiar los hechos, las cantidades, las fechas, los nombres, el alcance, la contundencia de las conclusiones ni los límites de las pruebas, la habilidad transforma expresiones difíciles de convertir en acciones, como «empoderar», «reforzar la gestión», «impulsar la implementación», «cerrar el ciclo» y «coordinar y alinear», en personas, acciones, objetos, condiciones y resultados más concretos. También comprueba si las frases clave especifican claramente el sujeto, la acción y el objeto, para que el lector sepa quién es responsable de qué, sobre qué se actúa y cómo determinar si se ha completado. Cuando es necesario, conserva los términos técnicos de leyes, normas y productos, y añade una explicación en lenguaje común. El resultado suele incluir una versión reescrita lista para usar, los cambios clave que afectan a la comprensión y la información que el texto original no permite confirmar, como responsables, fechas, datos, pruebas o definiciones técnicas. No inventa información ni convierte recomendaciones, registros o estados del sistema en hechos ya completados, resueltos o verificados. Es adecuada para redactores, editores y equipos de negocio que quieran mejorar la legibilidad, precisión y aplicabilidad de sus materiales en chino.

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