Visualización de datos
Visualización de datos
Vista previa
Descripción
Genera gráficos visuales basados en los datos proporcionados por el usuario, siguiendo los principios de Storytelling with Data (SWD). Condiciones de activación: cuando el usuario proporcione datos y solicite "dibujar", "generar gráfico", "visualizar", "hacer un gráfico", "mostrarme estos datos", o suba datos CSV/Excel/tabla y desee ver una representación gráfica, debe usar esta skill. Incluso si el usuario solo dice "ayúdame a analizar estos datos" y los datos son adecuados para visualización, debe usar activamente esta skill para generar gráficos.
Recomendado por
nene@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta skill aplica los seis principios de Data Storytelling para seleccionar el tipo de gráfico, ofrece estilos corporativo, social y dibujo a mano, y genera imágenes nítidas o gráficos HTML interactivos para transformar datos en historias reveladoras, simplificar números complejos.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Deconstrucción visual 9D
Descompone una o varias infografías, visualizaciones de datos, diagramas de flujo, líneas de tiempo, mapas, mapas de conocimiento y organigramas en estructuras visuales y de información reutilizables. Te ayuda a entender con precisión por qué una imagen está organizada de determinada manera y a reconstruir un resultado expresivo similar. La habilidad analiza factores visuales como la composición espacial, las dimensiones y los materiales, la jerarquía cromática, la tipografía y la maquetación, y las relaciones entre módulos. También identifica la codificación de los gráficos, la ruta de lectura, las metáforas visuales y las relaciones geográficas o de red, para que el análisis no se limite a describir «a qué estilo se parece». Obtendrás un resultado de deconstrucción visual parametrizado que abarca la lógica del lienzo y la composición, la jerarquía visual, la densidad del texto, la topología de los módulos, las formas de expresar datos y relaciones, y el recorrido narrativo de la imagen. En contenidos como gráficos estadísticos, mapas o redes de relaciones, el resultado se centra en cómo los datos se representan mediante variables visuales como el color, la posición, el tamaño, las conexiones y los nodos. En el caso de diagramas temáticos complejos, también organiza las relaciones de colaboración entre los sistemas de formas, texto y metáforas. A partir de estos análisis, la habilidad genera prompts detallados y claramente estructurados en inglés para la generación de imágenes, adecuados para reproducir infografías, investigar referencias visuales, explorar diseños y contenidos de marca, y crear imágenes conceptuales. Tanto si proporcionas una imagen existente como una idea sobre el tema y la dirección visual, obtendrás prompts orientados a una reproducción estructural más fiel, en lugar de una descripción general del estilo.
ImagenSENSUS Lección estética diaria
Este skill tiene como objetivo combinar las imágenes proporcionadas por el usuario con un principio estético, analizar en profundidad su composición visual y convertirlo en plantillas de prompts y casos prácticos utilizables por herramientas de generación de imágenes con IA. Es adecuado para diseñadores, artistas, creadores de contenido y cualquier persona que desee mejorar su alfabetización visual y dominar las técnicas de generación de imágenes con IA. A través de este skill, los usuarios pueden enviar imágenes y especificar un tema estético, o dejar que la IA lo deduzca automáticamente según el contenido de la imagen. El skill analizará la imagen en detalle desde múltiples dimensiones como composición, color, emoción y técnica, en torno al tema seleccionado. Luego, según los resultados del análisis, generará una plantilla de prompts de IA que incluye explicaciones en inglés y chino, así como descripciones de variables, para ayudar a los usuarios a entender cómo convertir principios estéticos abstractos en instrucciones concretas de IA. Además, el skill utilizará tecnología de generación de imágenes con IA para crear nuevas imágenes de casos prácticos basadas en la plantilla, y proporcionará un análisis detallado de la ejecución, señalando la precisión y desviaciones de la IA, y ofreciendo sugerencias de ajuste específicas. Finalmente, todo el contenido analizado y generado se presentará en un documento de "lección estética" estructurado y profesional, para ayudar a los usuarios a comprender profundamente la estética visual y dominar métodos prácticos para aplicar conceptos estéticos en la creación con IA.
DataCanvas / Lienzo de datos
Los datos hablan por sí mismos, solo necesitas darles un escenario. DataCanvas Lienzo de datos convierte automáticamente tus datos CSV/Excel/JSON en informes de análisis visual de nivel profesional. Inspirado en la filosofía anti-estética AI del proyecto huashu-design de 11k estrellas (prohibición de degradados púrpura, prohibición de decoraciones emoji, prohibición de bento grid), todos los gráficos se implementan manualmente en SVG puro, sin depender de bibliotecas JS externas. Integra 6 plantillas de informes (diario de operaciones/semanal/comparativa competitiva/perfil de usuario/análisis de inversión/informe libre) x 5 estilos de diseño (arquitectura de información, minimalismo oriental, rejilla suiza, datos nocturnos, clásico empresarial), compatible con más de 20 tipos de gráficos. Desde la carga de datos hasta el informe final, todo automatizado: limpieza de datos, análisis estadístico, detección de tendencias, generación de gráficos, todo en un solo paso.
Información
- Versión
- v1
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
