Redactor de estadística descriptiva

Redactor de estadística descriptiva

Convierte tus datos en una Tabla 1

Creado por
MMurat Sakal
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Descripción

Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» y una tabla con formato de Tabla 1, listos para incorporarse directamente a un artículo. Selecciona la estadística descriptiva adecuada según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca las mezcla. Adecuado para: estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigaciones cuantitativas y quieren redactar rápida y correctamente la sección «Participantes» de su artículo.

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Redactor de alfa de Cronbach

Convierte las estadísticas de fiabilidad introducidas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» listo para incorporarse directamente a un artículo. Ofrece una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala claramente sin ocultarlo. Adecuado para: estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y desean redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.

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1Gratis

Redactor de pesos AHP

Convierte los resultados de la matriz de comparación por pares de AHP (Proceso Analítico Jerárquico) —pesos de los criterios y razón de consistencia— en una sección académica de «Ponderación de criterios» lista para añadir directamente a un artículo. Si la razón de consistencia (CR) supera 0,10, lo indica claramente y sin ocultarlo. Adecuado para investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con métodos multicriterio de toma de decisiones (MCDM), como TOPSIS o VIKOR, y determinan los pesos de los criterios mediante AHP.

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1Gratis

Redactor de pruebas grupales

Genera un texto de Resultados, compatible con APA 7 y listo para incluir en un artículo, a partir de los resultados de pruebas t, ANOVA o chi-cuadrado. Utiliza el formato correcto de presentación estadística (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los criterios de Cohen. Si se comparan tres o más grupos, recuerda que debe indicarse la corrección por comparaciones múltiples. Adecuado para investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.

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