Calidad de contenido Google
Detecta qué resta confianza y qué corregir
Calidad de contenido Google
Detecta qué resta confianza y qué corregir
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Descripción
Antes de publicar, te ayuda a revisar un artículo SEO: si los lectores pueden aprovecharlo de verdad, qué afirmaciones no se sostienen y qué partes pueden hacer que parezca poco fiable. Lo contrasta con las indicaciones públicas sobre la calidad del contenido de Google Search Central y enumera, por orden de impacto, las 3–5 mejoras más importantes. Cada una señala el lugar correspondiente del texto original y propone una forma concreta de corregirla. Si quieres, también puede ayudarte a reescribirlo, pero no inventará experiencias ni datos que no estén en el original. Puedes pegar el texto completo o enviar directamente el enlace. v2.0: elimina los años y nombres de actualizaciones de algoritmos fijados de antemano; cuando trata políticas concretas, consulta en el momento la documentación oficial de Google. Ya no puntúa con reglas mecánicas como el número de palabras o la frecuencia de las palabras clave. El informe pasa de una tabla extensa de 8 dimensiones a una lista de cambios ordenada por prioridad. Al reescribir, no inventa experiencias del autor, casos ni datos.
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Motor de visibilidad SEO+GEO
Te ayuda a optimizar el rendimiento en búsquedas y la preparación para las citas de IA de tus artículos, páginas de producto y páginas de destino. Identifica rápidamente los problemas que más merece la pena corregir y también puede proporcionarte títulos, textos reescritos, briefs de contenido, listas de correcciones técnicas o planes para volver a medir los resultados. Cuatro modos adaptan el análisis a cada tarea: si solo envías un enlace o el texto, se realiza un diagnóstico rápido por defecto; si solicitas redacción, primero recibirás un texto utilizable; la auditoría completa desglosa el análisis por motor objetivo y página; y la repetición de la medición especifica claramente las fuentes de datos, el numerador, el denominador y las condiciones de comparación. Las tareas sencillas no necesitan un informe largo y completo. Admite comprobaciones específicas para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity y Claude. Evalúa por separado las visitas de búsqueda, entrenamiento y activadas por usuarios; para las plataformas chinas, se adapta a la información realmente disponible y a la observación directa, sin aplicar las reglas de otros motores. La v8 unifica los criterios de puntuación y evidencia, delimita el alcance de los bloqueos parciales, distingue entre tasa de activación de respuestas, tasa de citas condicionadas y tasa de citas general, y actualiza la comprobación de los controles de IA a nivel de sitio de Google. Puede utilizarse con sitios web propios, artículos publicados en plataformas de terceros y borradores sin publicar. Las recomendaciones distinguen entre el contenido que puedes modificar y los aspectos de la plataforma que aún deben verificarse. Cada conclusión clave incluye evidencias o limitaciones explícitas. La puntuación se ofrece cuando es necesaria; no se inventan datos, autores ni citas, y no se garantizan el posicionamiento, la indexación ni las citas de IA. Ejemplo de ejecución real (2026-09-07; material de prueba, no resultados comerciales) Modo de títulos: ante un texto de prueba sobre «cómo redactar el informe semanal de un equipo», se pidió devolver únicamente 3 títulos. El resultado real fue: 1. ¿Cómo redactar el informe semanal de un equipo? Incluye una plantilla en blanco 2. Guía para redactar el informe semanal de un equipo: avances, problemas y plan para la próxima semana (con plantilla) 3. Plantilla de informe semanal de un equipo: avances de esta semana, problemas encontrados y plan para la próxima semana Modo de cálculo: se simularon 12 intentos, con 10 ejecuciones correctas y 2 tiempos de espera agotados; en 2 de las ejecuciones correctas se generó una respuesta de IA y en 1 se citó el sitio web objetivo. Resultado real: tasa de activación de respuestas de IA 2/10=20%, tasa de citas condicionadas 1/2=50% y tasa de citas observada general 1/10=10%. Las ejecuciones sin respuesta se mantienen en el denominador general y los tiempos de espera agotados se contabilizan por separado; estas cifras solo validan los criterios de cálculo y no representan resultados reales de citación.
EscribirOptimizador AIGC de Tesis v7.0
📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.
Chequeo de propuesta de tesis
Antes de invertir decenas de horas en escribir tu tesis, dedica diez minutos a hacer una revisión estructurada. 【Este Skill solo hace una cosa】 Diagnóstico, no redacción. Te dice: si el tema puede sostenerse, si hay suficiente material, qué falta, dónde conseguirlo, en qué orden, y luego te entrega una lista de materiales accionable y una estrategia de búsqueda. No escribirá tu introducción, revisión de literatura, métodos ni discusión. 【Cuatro etapas】 1. Diagnóstico de disciplina: clasifica en 1A Artes y Humanidades / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida, y carga las líneas rojas normativas correspondientes; para 2B se bloquea la revisión ética obligatoriamente. 2. Revisión del tema: examina el tema desde las tres dimensiones «impulso, forma y palabras» para determinar si la unidad de investigación puede operacionalizarse, si la pregunta de investigación puede responderse y si el tema está sobreexplotado. 3. Revisión de materiales: registra tus referencias como una base de materiales M1/M2…, verifica cada una con los cuatro elementos (autor/año/título/localizador verificable) y calcula la cobertura real. 4. Lista de carencias y estrategia de búsqueda: especifica cuántos y qué tipos de referencias faltan, qué eslabón de evidencia falta, y proporciona una estrategia de búsqueda directamente pegable en la base de datos (incluyendo combinación booleana de palabras clave, rango de tiempo y criterios de filtrado). 【Cuándo usarlo】（palabras de activación） «Ayúdame a revisar mi propuesta», «¿Se puede hacer este tema?», «¿Tengo suficientes referencias?», «Mi propuesta fue rechazada», «Quiero confirmarlo antes de empezar a escribir»: estudiantes de posgrado que acaban de definir su dirección y aún no han escrito; aquellos cuya propuesta fue rechazada pero no saben cuál es el problema; los que tienen un montón de referencias pero no están seguros de si son suficientes para empezar; los que quieren confirmar si vale la pena el tema antes de invertir formalmente. 【Entregables】 Un documento de «Informe de revisión de propuesta» + una tarjeta de puntuación de preparación de cinco fuentes (cada nivel tiene criterios de comportamiento claros, no puntuaciones vagas) + una lista de prioridad de materiales + la estrategia de búsqueda + un código de archivo. El código de archivo es compatible con el «Sistema de escritura de tesis académica v4.0», así que después de la revisión puedes pegarlo directamente para continuar sin volver a explicar disciplina, tema o revista. 【Lo que no hace】 No escribe el texto, no genera una lista de referencias, no inventa autores, años, volúmenes, números, páginas o DOI. Cualquier referencia encontrada en línea se marca con ⚠️ pendiente de verificación, y debes verificarla tú mismo antes de usarla. Este Skill no promete ningún resultado de aceptación o aprobación.
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