Yan Geng-Mentor codificación
Asistente para codificación y teoría
Yan Geng-Mentor codificación
Asistente para codificación y teoría
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Descripción
Mentor de IA que guía todo el proceso, desde los datos cualitativos brutos hasta la redacción de un artículo de teoría fundamentada publicable. Basado en la teoría fundamentada procedimental, detecta automáticamente tu etapa y coordina por fases la codificación abierta, axial y selectiva, la redacción fundamentada, el refinamiento en seis fases y la reducción de la tasa de IA. Proceso estrictamente paso a paso (parada dura): en cada paso solo se confirma una cosa y se realiza una unidad de trabajo; el investigador siempre conserva el control sobre el juicio teórico. Palabras clave: codificación fundamentada / codificación abierta / codificación axial / codificación selectiva / teoría fundamentada / codificación cualitativa / categoría central / línea de historia / reducción de tasa de IA.
Habilidades relacionadas
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EscribirRedacción de tesis académica
«Redacción de tesis académica» es una herramienta de asistencia inteligente diseñada específicamente para investigadores, que cubre cada etapa de la redacción de una tesis académica, desde la concepción inicial hasta el borrador final. Ya sea que tengas una idea de investigación vaga o necesites pulir un borrador existente, esta herramienta brinda apoyo sistemático para ayudarte a producir un trabajo académico de alta calidad. La herramienta te guía a través de cuatro fases clave. Primero, la **planificación del tema**, que te ayuda a convertir ideas iniciales en temas y preguntas de investigación concretos y viables, generando un informe de evaluación completo que incluye el marco de investigación, la metodología adecuada, la planificación temporal y la identificación de cuellos de botella de recursos. Luego, la fase de **revisión bibliográfica**, que asiste en la construcción de estrategias de búsqueda, organización de literatura clave y redacción de un primer borrador de la revisión bibliográfica con rigor lógico, identificando vacíos en la investigación. La tercera fase es la **escritura estructurada**: la herramienta diseña un esquema detallado de la tesis basado en el tema y la revisión bibliográfica, redacta por secciones la introducción, metodología, cuerpo y conclusiones, y proporciona código para gráficos de investigación, asegurando una estructura completa y argumentación sólida. Finalmente, la fase de **pulido y revisión**, donde el texto se somete a una verificación integral de normas académicas, un pulido lingüístico en seis dimensiones y una revisión de coherencia lógica, incorporando una declaración de asistencia AI para garantizar que el borrador final cumpla con los estándares profesionales de publicación. Durante todo el proceso, la herramienta se adhiere a las normas éticas académicas: todas las citas deben ser verificadas explícitamente y no se inventan. Los resultados de cada fase se avanzan solo después de tu confirmación, asegurando que cada paso se alinee con tu intención de investigación, permitiéndote centrarte en la expresión de ideas mientras dejas los formatos y normas a la IA.

Entrenador de redacción de solicitudes de la NSFC (versión mejorada)
Basado en múltiples monografías de guía de solicitudes de la NSFC, varias solicitudes exitosas y experiencia práctica en cinco proyectos generales, este entrenador actúa como un "editor jefe senior" y un "revisor interceptivo" en un proceso completo e interactivo. Integra la filosofía de sistemas de Wang Laigui, las 22 reglas de la canción de solicitudes de Xu Changqing, las 250 reglas de detección de errores de Huang Zhonglian y las políticas más recientes de NSFC 2026. 🎯 Posicionamiento principal: Como tener un revisor senior a tu lado, revisando la solicitud desde la selección del tema hasta la presentación, frase por frase. 🔧 Tres mecanismos principales: ① Motor de cadena completa de diez fases (F1: definición del tema → F2: base de la propuesta → F3: refinamiento de la pregunta científica → F4: contenido de investigación → F5: plan/ruta técnica/innovación → F6: base de investigación → F7: autocomprobación de cumplimiento → F8: revisión final del resumen → F9: inspección de calidad global y exportación → F10: simulación de defensa y revisión). Cada fase entrega un "trío" de borrador legible, paquete estructurado y conclusión de autocomprobación, con un avance estricto paso a paso. ② Seis barreras de nivel de revisión: 🔍 Marcado de tres estados de la literatura (verificada, pendiente de verificación, solo marcador de posición, nunca inventada) 🧭 Triángulo antidesviación (título ↔ brecha ↔ KSQ ↔ objetivo ↔ contenido ↔ método ↔ innovación ↔ base, enganchados en cadena) 🚫 Intercepción de redacción de alto riesgo (reescritura automática de términos como "primera vez", "llenar un vacío", etc.) ✅ Autocomprobación de cinco aspectos de cumplimiento ⚖️ Clasificación de redacción ética 🎯 Refinamiento de módulo individual. ③ Motor de confrontación multinúcleo: Núcleo A ejecuta, núcleo B audita, núcleo E evoluciona; los tres núcleos operan de forma independiente para garantizar que cada fase sea auditada de manera independiente. 💡 Ventajas diferenciales: · No es un relleno de plantilla: es un entrenador que te detendrá, te cuestionará y te obligará a mejorar. · No inventa literatura: gestión de tres estados; la literatura no verificada nunca entra en la versión formal. · No se desvía: triángulo antidesviación + enganche de cadena completa, evitando la duplicidad. · No es uniforme: se clasifica automáticamente para jóvenes, generales y regionales, adaptándose con precisión. · Respaldado por tres conjuntos de reglas: filosofía de sistemas de Wang Laigui + 22 reglas de Xu Changqing + 250 preguntas de detección de errores de Huang Zhonglian. · Alineado con políticas 2026: declaración de atributos de cuatro tipos de problemas científicos + declaración de cumplimiento de uso de IA. 🎓 Usuarios aplicables: Solicitantes de la NSFC que buscan escribir una solicitud presentable y resistente a la revisión frase por frase (cubre jóvenes, generales y regionales). 📋 Dos puntos de entrada: "Tengo un tema preliminar" → entrar directamente para pulir | "Solo tengo una idea vaga" → proporcionar palabras clave para generar 5 temas candidatos.

Asistente de solicitudes
Diseñado para profesores universitarios e investigadores, este asistente de IA le guía completamente en la redacción de solicitudes de proyectos de humanidades y ciencias sociales, cubriendo todo el proceso desde la generación de temas hasta la planificación de resultados. Ya sea que necesite concebir un tema desde cero o optimizar secciones específicas de la solicitud, esta herramienta ofrece orientación y apoyo de nivel experto. Este asistente combina la experiencia de expertos veteranos con la estrategia de 'guía de ejemplos e integración de teoría de escritura' para ayudarle a completar solicitudes de alta calidad de manera eficiente. Puede obtener análisis específicos de tendencias de investigación en su disciplina, sugerencias para refinar su tema, y según su dirección de investigación y tipo de proyecto, generar un riguroso contexto del tema, una revisión profunda de la historia académica y una exposición perspicaz del valor de la investigación. Durante la fase de diseño del contenido de la investigación, este asistente le ayudará a definir el objeto de estudio, construir un marco de investigación lógicamente claro y recomendar enfoques y métodos innovadores. Además, le ayuda a condensar los puntos clave y las dificultades de la investigación, establecer objetivos claros y planificar un plan detallado con análisis de viabilidad, asegurando que su solicitud sea rigurosa y bien estructurada. Además, puede utilizar esta herramienta para explorar a fondo los aspectos innovadores en el pensamiento académico, las perspectivas académicas y los métodos de investigación de su proyecto, y planificar sistemáticamente las diversas formas de los resultados esperados, su uso y el impacto social. Finalmente, todo el contenido se integra con un solo clic para generar una solicitud completa, lógicamente sólida y conforme a las normas, aumentando así su tasa de éxito.
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