Informe de meta-análisis
Informe PRISMA desde tus estadísticas
Informe de meta-análisis
Informe PRISMA desde tus estadísticas
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Descripción
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de meta-análisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta erróneamente el valor de I² (incluido el porcentaje de varianza explicado) y evita un lenguaje causal exagerado: utiliza expresiones prudentes como «los hallazgos son coherentes con...» en lugar de «las pruebas demuestran que...». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podría plantear un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de meta-análisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados con R/RevMan/CMA); solo convierte los resultados en un texto académico y los interpreta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Convierte estadísticas de metanálisis en texto publicable conforme a PRISMA 2020 y Cochrane, y aborda con rigor la heterogeneidad, el sesgo, la causalidad, las limitaciones y las preguntas de los revisores.
Ideal para
Para investigadores que preparan un artículo de meta-análisis y quieren reforzar el texto del informe antes de enviarlo.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Proporciona la pregunta de investigación, las características de los estudios incluidos, los resultados del meta-análisis y los indicadores de heterogeneidad y sesgo de publicación.
Ejecuta el Skill
Convierte los resultados proporcionados en un lenguaje académico y prudente de presentación; no realiza cálculos estadísticos.
Revisa el resultado
Obtendrás un texto con las secciones de Métodos, Resultados y Limitaciones, además de posibles preguntas de los revisores y respuestas para defender el análisis.
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InvestigaciónRedactor de flujo PRISMA 2020
Genera texto para el diagrama de flujo y un párrafo de protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020 para investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al introducir las cifras de las búsquedas en bases de datos (identificación → cribado → elegibilidad → incluidos), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué se pierden tantos registros en su diagrama de flujo?». Además, convierte los criterios de inclusión y exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Esta skill es adecuada para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para editores de revistas que realizan una revisión preliminar. Si detecta una incoherencia numérica (por ejemplo, que incluidos > elegibilidad), la señala claramente y no la corrige silenciosamente.
InvestigaciónRedactor CONSORT 2010
Genera a partir de los datos de su ensayo clínico aleatorizado (ECA) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP— un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados conforme a los 25 ítems de CONSORT 2010. Nunca confunde la distinción ITT/PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Además, detecta de antemano al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «por qué no se informó el análisis ITT», «¿se evaluó el éxito del cegamiento?» o «¿hubo cambios en las variables de resultado?») y propone una frase de defensa para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y académicos que realizan ECA en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar el manuscrito a una revista.
InvestigaciónInforme PLS-SEM + réplicas
Genera un informe completo del modelo de medición y del modelo estructural a partir de los resultados de su análisis PLS-SEM (cargas externas, CR/AVE, validez discriminante HTMT, coeficientes de ruta, R²/f²/Q² y SRMR). Aplica correctamente el umbral HTMT y la interpretación de R² (criterios de Cohen/Chin), y evita el lenguaje causal. Además, identifica de forma preventiva al menos 4 objeciones frecuentes de los revisores de revistas (por ejemplo, «por qué se eligió PLS en lugar de CB-SEM» o «no se realizó un control del CMB») y ofrece una frase de defensa para cada una. Adecuado para: investigadores de empresas y ciencias sociales que realizan modelos de ecuaciones estructurales con PLS-SEM y buscan reforzar la solidez metodológica antes de enviar un artículo a una revista.
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