Descripción

Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por lista, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por lista con un patrón MNAR), lo indica explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.