Tendencias de 30 días y temas
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Descripción
適合需要準備写作、研究或内容选题的创作者。提供主题、读者、用途、地区/语言、来源限制和截止日；默认按运行时北京时间，统计含截止日的30个日历日。需要其他时区或历史窗口请明确。 流程：确定窗口与查询，实际打开可访问的原始来源，分别核事件发生日、发布日、更新日与访问日；合并同事件转载与不同版本，区分官方公告、讨论和推断，再给有据的选题角度及验证行动。没有近期可信信息时如实交空结果，不挪旧事凑条数。 交付：中文选题简报、带URL/位置/日期/发布状态的证据表、候选排除/失败及来源覆盖说明；有文件能力时另存Markdown/CSV/JSON，否则交可复制内容。你可沿条目回查原文，再补测会影响判断的功能或用户反馈；建议不代表已经执行。 本地四个真实查询案例：AI模型、编程助手、代码视频工具和知识管理更新。以2026-11-11为截止日，窗口2026-10-13至11-11，实际读取官方公告/发布说明，整理8条日期明确的更新记录。GitHub另取官方release JSON核精确发布时间及上海日期，Obsidian早期访问与公开版分开，窗外旧发布及同事件版本关联排除。自拟研究需求，不是客户项目。 这四例限定官方更新资料，未获取社媒评论或可比互动时间序列，不是全网热度排名、舆情调查或民意共识；同组织多个页面不当独立共识。未安装、升级或性能实测候选软件，官方性能描述不当自己的实测；不能据新模型公告认定本地图像工具型号。四张1920×1080展示为实际简报节选的原创排版，完整记录本地保存；独立头像为ImageGen概念视觉，不是新闻或热度证据。 需要文字模型（推荐GPT）与真实联网检索/网页读取能力，社媒授权、字幕、PDF/OCR和文件导出按环境能力。核心不需图片模型，不自带上游last30days引擎、付费API或账号。平台缺工具时只处理给定材料并标未实时查询；没有来源不能编故事。YouMind联网/文件能力及固定模型绑定未耗积分验证。 199积分为安装价，不包含模型/API或第三方服务费用。不自动读取Cookie、注册、付费、发帖或安排定时抓取，不承诺穷尽、流量、付费转化、收益或审核。点赞/评论/浏览/安装/订单不混算，无分母不算付费率，累计不当30天新增。资料可能变化，正式使用前重查。
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
Distingue rigurosamente entre fechas de eventos, publicación y acceso, verificando fuentes originales y estados de versión. Evita presentar pruebas aisladas como popularidad global, ideal para investigaciones con fuentes comprobables.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónInforme de selección de herramientas
Ideal para quienes necesitan organizar criterios antes de una suscripción de software, migración de herramientas o selección de flujos de trabajo. Proporcione: la tarea a realizar, herramientas candidatas, sistema operativo, presupuesto, frecuencia y funciones necesarias; también puede aportar material limitado. Proceso: determina las dimensiones de comparación, consulta la documentación oficial y los precios accesibles, y registra por separado las notas oficiales, inferencias, observaciones reales y aspectos desconocidos; organiza la comparación según los mismos períodos de facturación, monedas y condiciones aplicables. Si no hay acceso en tiempo real, se basa únicamente en los datos proporcionados por el usuario, indicando la fecha límite. Entrega: sugerencias condicionales por tarea, tabla de comparación homogénea, registro de evidencias con enlaces y fechas, lista de verificación de pruebas y elementos no verificados. Si se dispone de capacidad para archivos, se puede guardar en Markdown y CSV; de lo contrario, se proporciona directamente el texto completo copiable, sin simular la generación de archivos descargables. Uso: indique el escenario y las restricciones estrictas; lea el informe y pruébelo con su propia muestra pequeña. El informe de investigación no sustituye las pruebas de rendimiento del software ni declara un ganador en calidad basándose en número de instalaciones o publicidad oficial. Dependencias: modelo de texto, se recomienda GPT, la versión específica la elige la plataforma; se requieren herramientas de búsqueda/navegación web para investigaciones en tiempo real. No requiere API de imágenes, registro ni suscripción de pago, y no sube datos privados por iniciativa propia. Los costos de los modelos de la plataforma se facturan por separado según la plataforma, este producto no incluye servicios de terceros. La portada es un concepto visual original de ImageGen y no el resultado de una prueba de software. Las cuatro imágenes de muestra son extractos de informes de investigación de selección simulados generados localmente según la habilidad final, basados en capturas de datos oficiales obtenidas el 2026-11-09 y redactadas el 2026-11-10. No se ha instalado ni probado el rendimiento del software en las imágenes, y no se garantiza la precisión, velocidad o precio óptimo; las cotizaciones y funciones pueden cambiar, por lo que debe volver a verificarlas antes de tomar una decisión formal. No se han añadido pruebas de ejecución en YouMind ni se ha verificado la vinculación persistente de modelos. Nota de visualización: la primera imagen es una composición lado a lado del avatar de la habilidad independiente y la salida real del caso 01, utilizada para visualización horizontal en miniatura; no es un caso nuevo ni se pidió al modelo de generación de imágenes que redibujara las evidencias. Las otras tres corresponden a los casos 02 a 04.
InvestigaciónInforme de Selección y Rival
Ideal para creadores, pequeños equipos o investigadores que deben elegir entre dos y cinco productos definidos. Proporciona los nombres de los candidatos y sus planes, el caso de uso, el número de usuarios, la región y divisa, el presupuesto y los requisitos obligatorios. Proceso: Primero se definen los límites de decisión, se consultan los precios actuales en sitios web oficiales y la documentación de ayuda, y se registran los datos y fuentes para crear una matriz homogénea. Se filtran los requisitos obligatorios y se analizan las ventajas e inconvenientes. Los puntos desconocidos se mantienen como tales y se registran las condiciones que alterarían la recomendación. El cálculo de costes detalla el precio unitario, los puestos, el periodo y los elementos no verificados. Entrega: Un informe legible en Markdown, matriz de competidores, lista de pruebas con fechas y enlaces, condiciones de selección o aplazamiento, estimación básica de costes (si hay datos completos) y lista de pruebas y migración pendientes. Si se pueden escribir archivos, se incluye un JSON. Python actúa como asistente opcional para verificar la estructura y cálculos, sin sustituir la verificación de hechos. Uso: Indica los candidatos y el escenario. Lee primero el resumen y las condiciones estrictas, revisa los hechos mediante los números de evidencia y ejecuta las acciones pendientes de validación. Vuelve a comprobar precios, regiones y cuentas antes de firmar contratos o cambiar de plan. Requisitos: Se requiere un modelo de lenguaje y acceso a internet para consultar la información oficial (se recomienda GPT; la plataforma seleccionará la versión concreta). Sin conexión a internet, solo se compararán los materiales proporcionados y no se considerará investigación en tiempo real. La exportación de tablas con Python3 es opcional y no se necesitan modelos de generación de imágenes ni claves de terceros.
InvestigaciónAnálisis de puntos de dolor
适用人群：需要整理用户评论、访谈、问卷或客服记录的创作者和产品运营者。 你需要提供：有权使用且已脱敏的原始反馈、产品背景与希望作出的决定；可补渠道、日期及匿名用户ID。 如何处理：逐条保留原话与来源，区分记录数和人数，合并同人重复，提取场景与阻力，整理主题和反例，再提出最小验证行动。 最终交付：范围与发现、原话证据表、主题与分歧表、验证优先级及待补信息。默认完整可复制Markdown；不把个别反馈说成所有用户，也不根据评论次数推算付费率。 使用：粘贴反馈并说明要解决的问题；阅读主题表后回查原话，再按验证清单检查实际流程或追问。建议并非已经执行，问题原因需复现才能确认。 只需文字模型，推荐GPT，型号由平台选择；不需要图片模型或外部API。四张展示图是本地GPT主代理按最终技能实际分析的虚构输入输出，排版展示，不是真实客户研究。未在YouMind追加运行测试，实际效果仍需核对。 不适用：冒充真实访谈、推断总体市场占比或购买意愿、未经授权公开原话或自动联系用户。不承诺发现商业机会、增长或转化提升。 展示说明：首张为独立技能头像与案例01实际输出的并排排版，用于横向缩略展示；不是新增案例，也未让生图模型重绘证据。其余三张对应案例02—04。 独立头像为本地ImageGen原创概念视觉，不是研究或润色结果；具体图像模型ID未由工具返回。
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