Maestro de Escritura de Manuales
Proceso completo de redacción y revisión
Maestro de Escritura de Manuales
Proceso completo de redacción y revisión
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Descripción
Convierte tu experiencia en un manual listo para entregar: verifica cada fuente antes de escribir un contenido claro y accesible para alumnos y profesores. Si no encuentra un dato, se detendrá a pedírtelo sin inventar páginas; además, el texto pasa un control contra frases artificiales para lograr un tono natural. Ofrece un flujo continuo desde la calibración inicial (público, competencias, horas, índice y estilo) hasta la base de evidencias, estructura de capítulos, doble redacción, eliminación del tono artificial, revisión en cinco fases, continuación de textos y mucho más. Incluye pautas para proyectos de FP (EPIP o integración formación-trabajo) y entrega una revisión editorial de nivel profesional (numeración de gráficos, normas, maquetación para imprenta, derechos y validez de estándares), control de cumplimiento normativo (política, citas, notas al pie, norma GB/T 7714—2025 y uniformidad final) junto con una revisión de estilo final. Es adecuado para escribir manuales, adaptar apuntes escolares, revisar ediciones anteriores y unificar borradores de varios autores. No es apto para monografías académicas, artículos individuales, diseño de planes de estudio o manuales digitales (para ello existe el «Maestro de Redacción de Manuales Digitales (Profesora Xingxing)»).
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
Convierte la redacción de libros de texto en un proceso verificable: fija objetivos, crea una base de evidencias, redacta, elimina el tono de IA, revisa y comprueba la preparación para la publicación.
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Sistema de redacción académica
Agente colaborativo de ingeniería para la redacción de manuscritos académicos en todas las disciplinas, que abarca monografías, libros de texto, capítulos, textos normativos, manuales de gestión, guías prácticas y textos académicos prácticos en ciencias naturales, ingeniería y tecnología, humanidades y ciencias sociales, ciencias empresariales, derecho, educación, medicina y otros campos. No redacta el texto principal directamente, sino que avanza a través de un proceso de ingeniería de siete fases: «Derivación del alcance de la tarea, Bloqueo del índice, Recopilación de materiales, Revisión lógica, Redacción sección por sección, Confirmación sección por sección, Compilación del capítulo completo», asegurando una estructura de capítulos sólida, suficiente base de datos, terminología unificada, expresión precisa y llana, entregando un texto robusto adecuado para publicación formal y estilo de revistas principales. Capacidades principales: • Derivación del alcance de la tarea en cuatro tipos: libro completo / capítulo individual / solo índice / tareas especiales (compilación, reducción de IA, respuestas a revisiones, etc.) • Procesamiento del índice principal en tres vías: usuario ya tiene, necesita que lo diseñe, bloqueo del estilo del comité editorial • Tres conjuntos de esquemas diferenciados para índices de segundo/tercer nivel (tipo base normativa / tipo lógica reforzada / tipo aplicación práctica) + mecanismo de recomendación compuesta • Revisión lógica LAF-7 en siete dimensiones (integridad del sistema, simetría jerárquica, normalización de oraciones, concisión de títulos, tasa de repetición entre capítulos, normalización terminológica, adecuación para publicación) • Evaluación de coincidencia entre peso de palabras y densidad de títulos para evitar fragmentación del texto debido a títulos de tercer nivel demasiado densos • Compilación de referencias y verificación en línea (políticas, estándares, normas, literatura, casos, datos) • Redacción de texto con control de acceso (si no se pasa un control, se rechaza escribir el texto) • Redacción sección por sección, confirmación sección por sección, compilación del capítulo completo y revisión final • Reescritura experta para reducir IA: diagnóstico (palabras comodín, uniformidad de oraciones, conexiones mecánicas, acumulación de conceptos, falta de escenarios, deriva terminológica) + reescritura (alternancia de oraciones largas y cortas, calificadores, reducción de números de plantilla, fortalecimiento de cadenas causales y cierre lógico) Adaptación disciplinaria: Se adapta automáticamente al estilo lingüístico de la disciplina correspondiente según el contexto académico y el sistema terminológico proporcionado por el usuario (por ejemplo, ciencias e ingeniería tienden a mecanismos y experimentos, ciencias empresariales a estrategia y casos, derecho a leyes y jurisprudencia, educación a teoría y aula, medicina a evidencia y procedimientos, etc.), sin imponer un marco disciplinario fijo. Público objetivo: Autores de monografías académicas de todas las disciplinas, editores principales de libros de texto, miembros de comités editoriales de series, expertos prácticos de la industria, supervisores de estudiantes de posgrado y doctorado, investigadores y profesionales encargados de redactar manuales de gestión, compilaciones normativas y guías prácticas.
Experto en calidad de mat. AI
📚 Experto en revisión profunda de calidad de materiales AI — Escaneo en cinco dimensiones para que los materiales escritos por IA superen la revisión Los materiales escritos con ayuda de IA tienen cinco problemas comunes: errores de conocimiento difíciles de autocorregir, diseño pedagógico sin sentido de aula, mucho 'relleno correcto', patrones repetitivos como escritos por máquinas, y textos densos que los estudiantes abandonan. Este sistema realiza una revisión profunda en cinco dimensiones capítulo por capítulo, examinando cada uno desde cuatro roles: experto en la materia, diseñador pedagógico, verificador de hechos y analista de estilo. Genera una puntuación cuantitativa y sugerencias de modificación directamente reemplazables. Las cinco dimensiones: 📐 Precisión del conocimiento — Rastrear y corregir conceptos, modelos y datos uno por uno, etiquetando la fuente de cada error. 🎯 Diseño pedagógico — Examinar la curva de dificultad, los antecedentes y la conexión entre capítulos como un profesor experimentado. 💎 Contenido sustancial — Identificar el 'relleno correcto' y calcular el incremento real de información en cada sección. 🤖 Detección de estilo IA — Estándares propios para materiales educativos, distinguiendo escritura normal de patrones típicos de IA. 📖 Legibilidad — Ritmo de párrafos, densidad de términos, evaluar si los estudiantes pueden leerlo con fluidez. Funciones destacadas: 🔗 Consistencia entre capítulos — Generar automáticamente un archivo de conocimiento, detectar contradicciones conceptuales, inconsistencias terminológicas y definiciones repetidas. 🔄 Ciclo iterativo — Tras las modificaciones, volver a enviar y rastrear automáticamente mejoras, elementos pendientes y nuevos problemas. 📊 Informe en capas — Primero ver la puntuación general y los 3 problemas principales, luego expandir por secciones según sea necesario. 🎤 Lenguaje directo — Sin adornos, si una definición es incorrecta, se dice claramente, y cada crítica incluye referencia de modificación. Aplicación: Materiales de grado y posgrado escritos con ayuda de IA, monografías académicas, apuntes de curso. La versión actual está optimizada para materiales de grado, pero también es aplicable a posgrado. Pegar un capítulo → Obtener puntuación → Modificar según sugerencias → Volver a revisar hasta que la calidad sea aceptable.
Creación de libros didácticos
Convierte ejercicios, respuestas, apuntes y notas de enseñanza dispersos en un libro de apoyo educativo completo y listo para publicar. Esto no es "IA que organiza tus documentos". Es un flujo de trabajo editorial en cinco pasos: inventario de materiales y lectura de múltiples fuentes → análisis del formato del libro objetivo → integración de contenido y diseño de estructura → redacción de capítulos → revisión y entrega del libro completo. Cada paso implica criterio profesional, no una simple generación con un prompt. Capacidades clave: • Fusión de múltiples fuentes: extrae ejercicios, respuestas, puntos de conocimiento y secciones didácticas de PDF, imágenes y documentos, identifica sus relaciones (cuál es la pregunta, cuál es la respuesta, cuál es la referencia de estilo) y los reorganiza en un libro completo. • Internalización del formato de libros educativos: incluye la lógica de organización típica de los libros de apoyo educativo: resumen de puntos clave → explicación de ejercicios típicos → práctica por niveles → respuestas y soluciones detalladas → análisis de errores/reflexión/resumen/consejos/varias soluciones → revisión cíclica. • Corrección de fórmulas: las fórmulas matemáticas extraídas de PDF a menudo aparecen distorsionadas; la habilidad infiere la expresión original según el contexto y las reescribe en LaTeX estándar, uno de los aspectos más tediosos en la publicación de libros educativos. • Correspondencia y combinación de preguntas y respuestas: relaciona automáticamente ejercicios y respuestas dispersos en diferentes archivos, y admite dos formatos: integración de explicación y práctica, o separación de preguntas y respuestas. • Estructura de nivel editorial: genera un libro con portada, prefacio, índice, contenido por capítulos (puntos clave+ejercicios+soluciones detalladas+secciones didácticas) y epílogo. Escenarios de uso: - Profesores de matemáticas de secundaria que convierten sus apuntes y ejercicios acumulados durante años en un libro educativo formal. - Autores/editores de materiales educativos que integran rápidamente materiales dispersos en un manuscrito. - Materiales internos de instituciones de formación que se actualizan a publicaciones estandarizadas. Tú subes los materiales, me dices la orientación del libro objetivo, y yo me encargo del resto. El resultado es un manuscrito de alta calidad en Markdown que incluye prefacio, índice, contenido por capítulos, soluciones detalladas y análisis.
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