Dans cet article, je partage uniquement les conseils les plus pratiques, en me concentrant sur trois choses : où se trouve exactement le goulot d'étranglement qui tue les blogueurs IA ? Comment laisser un Agent IA faire défiler X, Xiaohongshu et Reddit 24h/24 pour trouver des sujets à votre place ? J'open-source l'ensemble des Prompts et des tables de seuils pour 5 plateformes que j'utilise depuis deux semaines — il suffit de les copier ! À la fin de l'article, il y a aussi un retour à la réalité et un bilan complet des données de ces deux dernières semaines. Si vous êtes coincé dans le flux d'informations, prenez ça et utilisez-le !
Ça peut sembler un peu comme de la vantardise, mais je dois être honnête d'abord—
Je suis immergé dans la communauté IA chinoise sur X depuis six mois, et j'ai récemment réalisé une chose : le plus grand goulot d'étranglement pour les blogueurs IA n'est pas de ne pas savoir écrire, mais de ne pas savoir quoi écrire.
Avant, je passais 4 heures par jour à faire défiler X, Xiaohongshu et Reddit pour trouver des sujets, jusqu'à en avoir les yeux flous. Résultat ? Je suivais encore des tendances que d'autres avaient écrites trois jours plus tôt.
Jusqu'à ce que je confie complètement cette tâche à un téléphone cloud. Maintenant, je passe zéro temps à parcourir les flux. À 8h00, une liste de sujets m'attend sur mon bureau, et mon taux de réussite est passé de 15 % à plus de 60 %.
L'état d'esprit, les Prompts et les extensions pour 5 plateformes — je open-source tout dans cet article.
Sans plus attendre, laissez-moi d'abord vous expliquer exactement où j'étais bloqué.
1. La journée d'un blogueur IA commence par « défiler »
Si vous êtes un blogueur IA, votre journée ressemble probablement à ceci :
Ouvrez X pour voir ce que Sam Altman a posté, ce que Karpathy a retweeté, ou quelle nouvelle compétence devient virale. Passez à Xiaohongshu pour voir des critiques IA, des partages de prompts, ou de nouveaux workflows. Passez à Reddit pour vérifier les dernières discussions les plus votées dans r/LocalLLaMA ou r/ClaudeAI. Puis passez à Bilibili pour voir quel créateur a publié un nouveau tutoriel.
Après un tour de défilement, 3 à 4 heures sont perdues.
Ce qui est encore plus frustrant, c'est qu'au moment où vous voyez ces « sujets chauds », d'autres ont souvent déjà fini de les écrire et de les publier.
En simplifiant, ce que vous faites est essentiellement du travail manuel — utiliser des yeux humains pour surveiller les chiffres, les mots-clés et la popularité.
Cela ne nécessite ni votre jugement, ni votre goût, ni même votre présence.
J'ai toujours pensé que l'essence de la « sélection de sujets » est un problème de filtrage de données. Il ne s'agit pas « d'avoir de l'inspiration » ; il s'agit de « capter les bons signaux au bon moment ».
Ce genre de travail peut-il être fait par l'IA ?
Pour être honnête, j'ai déjà essayé. J'ai utilisé RSS, divers outils d'agrégation, et j'ai même écrit quelques crawlers moi-même avec difficulté. Ils ont tous échoué pour la même raison — des applications comme X et Xiaohongshu n'ont pas d'API décentes. Les données du « flux de recommandations » que vous voulez n'existent qu'à l'intérieur des applications.
2. Le tournant : laisser un téléphone cloud défiler pour vous
Jusqu'à récemment, j'ai commencé à utiliser Airtap.
Laissez-moi clarifier ce que c'est — un Agent IA capable d'opérer des applications mobiles. Donnez-lui un téléphone cloud (un Android tournant dans le cloud), écrivez un Prompt, et il fera défiler le téléphone pour vous.
Le point clé est celui-ci : ce n'est pas un appel API ; c'est réellement « faire défiler le téléphone ».
Par conséquent, il peut lire le flux « Pour vous » de X, la page de découverte de Xiaohongshu, et la section « Populaire » de Reddit — des choses qui n'ont pas d'API officielles.
Vous pourriez penser, en quoi est-ce différent de moi qui ouvre mon téléphone et défile ?
La différence est énorme.
Premièrement, il ne dort pas.
Deuxièmement, il tourne sur un téléphone avec une « personnalité vierge ». Il ne se connecte à aucun compte, donc le flux de recommandations est une base algorithmique pure, non contaminée par mes intérêts personnels. Il voit ce que la plateforme promeut réellement.
Troisièmement, écrivez le Prompt une fois, et il s'exécute selon un planning chaque jour.
Vous pouvez le voir comme ça :
Quand vous faites défiler X vous-même, c'est comme manger dans un restaurant qui a été complètement « gâté » par vos goûts habituels ; le menu est toujours composé des quelques plats qu'il pense que vous aimez.
Mais si vous voulez savoir quels sont les véritables plats signatures du restaurant, vous avez besoin d'un visage complètement neuf pour y aller et commander à nouveau. C'est ce que fait le téléphone cloud.
3. Ma stratégie spécifique en trois étapes
Étape 1 : Définissez votre « seuil de signal »
Dans quelques exemples de référence, un blogueur utilisait « 1 million+ de vues » comme seuil. C'est pour les blogueurs de trafic général, mais le cercle IA est différent.
Les signaux dans le cercle IA ne sont pas dans les « comptes de vues » mais dans les « retweets + commentaires + poids de l'auteur ».
Les seuils que j'ai fixés pour X sont :
- Retweets ≥ 500
- Ou Likes ≥ 2000
- Le contenu doit contenir les mots-clés : Claude / GPT / Cursor / Skill / MCP / Agent / Prompt
Pourquoi ces chiffres ?
Parce que la communauté IA sur X est d'un ordre de grandeur plus petit que le divertissement général. 500 retweets dans AI Twitter équivaut à 1 million de vues dans le trafic général — c'est le seuil où quelque chose est « juste vérifié mais pas encore saturé ».
En dessous de ce niveau, c'est du bruit ; personne ne lira si vous écrivez. Au-dessus de 10 000 retweets, cela a déjà été écrit à mort ; vous ne feriez que produire du contenu copié.
La fourchette 100-500 est la zone dorée : « intérêt vérifié + pas encore épuisé par le marché général ».
En termes simples, la partie la plus contre-intuitive des seuils de signal est que plus haut n'est pas toujours meilleur. Vous voulez choisir la température à laquelle la nourriture est « fraîchement sortie du four mais personne n'a encore mangé ».
Étape 2 : Écrivez un Prompt fonctionnel
Voici la version que j'utilise depuis deux semaines et que j'ai itérée quatre ou cinq fois. Vous pouvez la copier directement :
Glissez-la dans Airtap, définissez-la comme une routine quotidienne, et faites-la commencer à 7h00. À 8h00, quand vous ouvrez votre ordinateur, le tableau est prêt.
Ça ressemble à ceci :
C'est votre pool de sujets pour la semaine.
Étape 3 : Applications parallèles — La meilleure partie
Réutilisez 90% du Prompt ci-dessus, en changeant seulement l'application et les seuils :
Exécutez chaque application en parallèle sur un téléphone cloud. J'ai actuellement 4 téléphones cloud tournant simultanément, recevant 4 tables de sujets chaque matin à 8h00.
Vous remarquerez un phénomène très satisfaisant : quand le même « signal » apparaît sur 3 plateformes simultanément, c'est pratiquement un sujet à écrire.
C'est l'effet multiplicateur.
Une fois que la tâche la plus épuisante de « trouver des sujets » est automatisée, l'effort nécessaire pour couvrir 5 plateformes est presque le même que pour en couvrir 1.
Pour utiliser une analogie, c'est comme si vous conduisiez un camion sur une route de livraison. Maintenant, vous avez embauché 4 conducteurs infatigables pour faire tourner 4 routes simultanément. Le coût en carburant (coût du téléphone cloud) est presque le même, mais votre volume de commandes a quadruplé.
C'est l'intérêt composé d'un workflow.
4. Bilan de deux semaines : les chiffres sont réels
J'ai fait une comparaison approximative.
Avant (Défilement manuel) :
- Défilement quotidien des flux pour les sujets : 3-4 heures
- 5 jours par semaine ≈ 20 heures
- Par an ≈ 1000 heures
- Taux de conversion sujet-article : environ 15%
Seulement 1 à 2 idées sur 10 pouvaient réellement être transformées en article.
Maintenant (Airtap en cours) :
- Défilement manuel quotidien : 0
- Revue matinale + filtrage secondaire : 20 minutes
- Par semaine ≈ 2 heures
- Taux de conversion sujet-article : 60%+
20 minutes contre 20 heures.
Sur une année, ce qui est économisé n'est pas seulement 998 heures ; ce sont 998 heures qui étaient auparavant passées à fixer un écran dans une corvée.
Je n'ai pas utilisé ce temps pour paresser ; je l'ai utilisé pour écrire en profondeur et tester concrètement.
Parce que j'ai toujours cru que l'écriture en profondeur et les tests sont les parties que l'IA ne peut pas encore faire.
5. Mais je dois me faire un retour à la réalité
Je ne peux pas vendre ça comme un sauveur ; ce ne serait pas honnête.
Airtap vous aide à compléter le « filtrage des signaux », pas le « jugement ».
Sur les 20 éléments du tableau, seulement 3 à 5 peuvent probablement être convertis en articles.
Pourquoi ?
Parce que l'IA ne sait pas :
- Ce qui intéresse vos abonnés
- Quels angles conviennent à votre style
- Quels sujets n'ont pas été creusés en profondeur par d'autres
- Quels sujets pourraient offenser les gens s'ils sont écrits
Le travail de jugement doit encore être fait par vous.
Et franchement, Airtap n'est pas parfait pour le moment.
Parfois, il se bloque sur une popup, parfois il lit mal un nombre, et parfois il saute un message qu'il aurait dû attraper.
Je dois ajuster le Prompt environ une fois par semaine — modifier les seuils, les mots-clés, et ajouter de nouveaux cas limites.
Je sens que je ne peux pas enjoliver ça.
Airtap n'est pas un sauveur ; c'est la première étape de la chaîne de montage.
Mais cette seule étape m'a transformé de « travailleur manuel passant 4 heures par jour à défiler des flux » en « créateur de contenu faisant des jugements en 20 minutes par jour ».
L'identité a changé, et le reste est facile.
6. Ce que je veux vraiment dire à la fin
Le cœur de ce que je veux dire est juste une phrase—
Le vrai goulot d'étranglement pour les blogueurs IA n'a jamais été que « l'IA n'est pas assez puissante », mais que « votre workflow n'a pas mis l'IA au bon endroit ».
Si vous utilisez l'IA pour « vous aider à écrire », vous trouverez qu'elle n'écrit pas aussi bien que vous.
Si vous utilisez l'IA pour « vous aider à filtrer », vous trouverez que votre propre productivité triple instantanément.
Dans l'année à venir, mon jugement est que l'écart entre les blogueurs IA individuels et les équipes viendra de plus en plus de la « maturité du workflow », et non de « qui est plus intelligent ».
Pendant que j'écris ceci, je continue d'itérer.
Je pourrais changer ce Prompt le mois prochain, et je pourrais ajuster ces seuils à nouveau.
Mais je ne peux jamais revenir en arrière sur l'action fondamentale de « laisser l'IA filtrer les signaux pour moi ».
C'est comme quelqu'un qui a conduit une voiture électrique ; si vous lui demandez de retourner à un vélo partagé, il peut le faire, mais il ne choisira plus de le faire.
Si vous êtes aussi un compagnon de route dans la communauté IA chinoise, n'hésitez pas à prendre ce Prompt et à essayer. Si ça marche, dites-moi les données, et je vous aiderai à itérer la prochaine version. Trouvons ça ensemble.
⚡️ Site officiel d'Airtap : airtap.ai
🌅 Suivez @airtap_ai pour plus de démos de Routines
📌 Si vous avez trouvé cela utile, veuillez me donner un like / retweet pour que plus de frères coincés dans le flux d'informations puissent le voir.
(L'Airtap mentionné dans le texte est simplement l'outil Agent que j'utilise personnellement et un cas de référence mentionné dans l'article ; cela ne constitue aucune recommandation.)
