Nous avons ajouté une super-mémoire à Claude Code. C'est incroyablement puissant maintenant...

@DhravyaShah
ANGLAISil y a 6 mois · 30 janv. 2026
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TL;DR

Supermemory a lancé un plugin pour Claude Code qui fournit une mémoire persistante des préférences utilisateur, des styles de codage et du contexte de projet, en utilisant un système de mémoire hybride haute performance.

Aujourd'hui, nous lançons le plugin Supermemory pour Claude Code !

TLDR : Vous pouvez désormais utiliser Supermemory dans Claude Code. -

https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

Claude Code a véritablement changé ma façon de travailler. Mais il y a une chose qui me rend fou... Chaque jour, je dois expliquer exactement les mêmes choses à Claude Code. Je dois répéter sans cesse mon style de codage, mes préférences, etc.

« Le service utilisateur se connecte à Postgres, pas à MySQL. »

« Ne refactorise pas cette fonction — je sais qu'elle est moche, mais il y a une raison à cela. »

Claude écrit un excellent code. Puis je ferme la session, et il oublie tout.

Le lendemain ? Un jour sans fin. Encore. Nous avons construit toutes sortes de solutions de contournement — d'énormes fichiers CLAUDE.md, du copier-coller du contexte au début de chaque invite, la maintenance de documents de « mémoire » que l'agent semble ne jamais consulter...

Après notre succès avec le plugin clawd bot et les plugins opencode, nous savions que nous étions bien placés pour agir.

Alors nous avons construit quelque chose.

Dhravya Shah - inline image

Chez Supermemory, nous travaillons depuis un moment sur l'infrastructure mémoire pour les agents IA. Nous alimentons la mémoire de dizaines de milliers d'applications IA. Et nous entendions sans cesse la même chose de la part des développeurs : « J'aimerais que mon agent de codage se souvienne vraiment des choses. »

Aujourd'hui, nous lançons un plugin Supermemory pour Claude Code.

L'idée est simple : Claude Code devrait vous connaître. Pas seulement pour cette session — pour toujours. Il devrait connaître votre codebase, vos préférences, les décisions de votre équipe et le contexte de chaque outil que vous utilisez.

Voici à quoi cela ressemble concrètement :

Il se souvient où vous vous êtes arrêté

Nous utilisons les profils utilisateur dans Supermemory pour créer un profil de vous, contenant à la fois du contenu épisodique vous concernant et des informations « statiques ». Claude sait que cette semaine, votre objectif principal est de réduire les coûts et de migrer vers un autre fournisseur Postgres.

Il apprend votre style

Au lieu d'écrire du code bâclé comme tout le monde, il apprendra au fur et à mesure que vous l'utilisez — par exemple « Utilise moins de useEffects !!! ». https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598?s=20

Claude Code se souviendra désormais exactement comment vous avez corrigé une erreur la dernière fois, et cette connaissance s'accumule pour créer un agent qui semble véritablement et incroyablement personnalisé pour votre cas d'utilisation... progressivement.

Il vous connaît, VOUS

Il sait que vous êtes un fondateur, un étudiant ou un ingénieur système, et suggérera des outils et des pratiques en conséquence. Claude Code apprend vos exigences, votre style, votre goût. Parce que le goût est la chose numéro 1 qui différencie la bonne ingénierie de la mauvaise.

text
1Développeur : « Je dois ajouter une limitation de débit à ce endpoint »
2Agent : « D'après la limitation de débit que vous avez implémentée dans payments-api
3le mois dernier (en utilisant une fenêtre glissante avec Redis), et votre préférence pour
4le middleware express-rate-limit, voici une approche qui correspond
5à vos schémas existants... »

L'élément technique qui rend cela possible est ce que nous appelons la mémoire hybride.

Dhravya Shah - inline image

La plupart des solutions de « mémoire » pour l'IA ne sont que du RAG — récupérer des documents similaires et les fourrer dans le contexte. Cela fonctionne pour les bases de connaissances. Cela ne fonctionne pas pour la mémoire.

La mémoire, ce n'est pas seulement « trouver des trucs similaires ». C'est comprendre que quand vous dites « le bug d'authentification », vous parlez du problème spécifique que vous débuggez depuis trois jours. C'est savoir que vos préférences ont évolué — vous aimiez les classes, maintenant vous préférez les fonctions. C'est suivre le fait qu'une décision a été prise, puis réexaminée, puis modifiée.

Nous avons construit un système qui extrait réellement des faits, suit leur évolution dans le temps, construit un profil de vous toujours à jour, et récupère le bon contexte au bon moment. Pas seulement un contexte similaire — un contexte pertinent.

Le benchmark que nous utilisons pour cela (LongMemEval) nous place à 81,6 %. En comparaison, la plupart des systèmes RAG obtiennent des scores entre 40 et 60 % sur les tâches spécifiques à la mémoire.

En quoi est-ce différent du MCP ?

Le MCP de Supermemory est excellent pour ce genre de choses, mais présente une grande limitation : Nous ne pouvons pas contrôler quand Claude Code choisit d'exécuter les outils. Cela signifie que nous n'avons aucun contrôle/point de données pour apprendre des choses, et un système de mémoire n'est bon que s'il y a des choses à rappeler plus tard.

Ce plugin ajoute :

  • Injection de contexte : Au démarrage de la session, un profil utilisateur est automatiquement injecté dans le contexte de Claude
  • Capture automatique : Les tours de conversation sont capturés et stockés pour un contexte futur

Ces deux éléments n'étaient pas possibles avec le MCP auparavant.

Alors, allez-y et installez-le ! Instructions ici https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

Dhravya Shah - inline image

N'hésitez pas à nous dire si vous l'aimez, vous pouvez également rejoindre notre communauté https://supermemory.link/discord pour tout retour !

https://x.com/DhravyaShah/status/2016308406701981731

https://x.com/supermemory/status/2005030082063257765

https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598

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