Nous avons récemment publié nos dernières recherches sur Co-Scientist, un système d'IA collaboratif conçu pour une pensée scientifique structurée, afin d'aider les chercheurs à développer de nouvelles hypothèses dans les sciences de la vie et au-delà.
Le système est composé d'une coalition d'agents spécialisés qui travaillent ensemble en trois phases distinctes. Tout d'abord, Co-Scientist génère des idées via des agents qui proposent des hypothèses et explorent une grande variété de pistes de recherche. Ensuite, il débat des idées, un agent jouant le rôle d'un relecteur virtuel avant qu'un autre ne confronte les idées validées dans un « tournoi d'idées ». Enfin, il fait évoluer les idées, avec des agents qui affinent, combinent et améliorent les meilleures hypothèses, ainsi que des agents qui synthétisent la recherche pour un scientifique humain. Un agent superviseur relie l'ensemble, en décomposant les objectifs de recherche de haut niveau en tâches individuelles, en allouant des ressources et en coordonnant les agents spécialisés pour travailler en parallèle.
Depuis la publication des premières recherches l'année dernière, nous développons et testons le système avec des scientifiques et des équipes de recherche du monde entier qui s'attaquent à des problèmes scientifiques complexes. Découvrez quelques-unes des façons dont il a déjà un impact :
- Découvrir les interrupteurs moléculaires derrière les nouvelles maladies infectieuses
- Accélérer la découverte des mécanismes des maladies du foie
- Unir les boîtes à outils biologiques pour une nouvelle approche de la SLA
- Accélérer les pistes génétiques pour inverser le vieillissement cellulaire
Co-Scientist sera mis à disposition des chercheurs via Hypothesis Generation, un nouvel outil expérimental développé conjointement par Google DeepMind, Google Research, Google Cloud et Google Labs. Pour en savoir plus sur Co-Scientist et sur la manière dont les chercheurs l'utilisent, consultez le blog Google DeepMind.
