Karpathy a publié un post la semaine dernière sur la construction d'une base de connaissances personnelle avec l'IA. 41 000 personnes l'ont mis en favori.
Mais la plupart d'entre elles n'en construiront jamais un.
Voici pourquoi vous devriez le faire, et exactement comment le faire ce week-end.
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Pourquoi la plupart des chefs d'entreprise sont assis sur une mine d'or de connaissances inutilisées
Vous avez déjà tout ce dont vous avez besoin pour construire un avantage concurrentiel.
Il se trouve dans vos favoris, votre application de notes, des captures d'écran que vous avez oubliées, des articles que vous avez sauvegardés et jamais relus, des notes de réunion d'il y a six mois.
Le problème n'est pas de collecter des informations. Vous le faites déjà. Le problème, c'est que vous ne trouvez rien quand vous en avez besoin.
Une base de connaissances personnelle résout cela définitivement. Vous déversez tout au même endroit, vous y pointez une IA, et elle organise le désordre en un wiki consultable qui devient plus intelligent à chaque utilisation.
Pas de logiciel spécial. Pas de base de données. Juste des dossiers et des fichiers texte.
La configuration (prend 5 minutes)
Créez un dossier de projet où vous voulez sur votre ordinateur. À l'intérieur, créez trois sous-dossiers :
- raw/ - Votre tiroir à bric-à-brac. Articles, notes, captures d'écran, transcriptions de réunions, favoris, recherches. Tout y va. Ne l'organisez pas. C'est le travail de l'IA.
- wiki/ - Où l'IA écrit la version organisée. Résumés, connexions entre idées, pages thématiques. Vous ne modifiez jamais cela à la main.
- outputs/ - Réponses, rapports et recherches que l'IA génère lorsque vous posez des questions à votre base de connaissances.
C'est toute l'architecture. Trois dossiers.
Le seul fichier qui fait fonctionner le tout
Créez un fichier à la racine de votre projet appelé CLAUDE.md (ou AGENTS.md, le nom n'a pas d'importance). C'est votre fichier de schéma. Il indique à l'IA de quoi parle la base de connaissances et comment l'organiser.
Voici un modèle de départ :
1# Schéma de la base de connaissances23## Ce que c'est4Une base de connaissances personnelle sur [VOTRE SUJET].56## Comment c'est organisé7- raw/ contient le matériel source non traité. Ne modifiez jamais ces fichiers.8- wiki/ contient le wiki organisé. L'IA le maintient entièrement.9- outputs/ contient les rapports, réponses et analyses générés.1011## Règles du wiki12- Chaque sujet a son propre fichier .md dans wiki/13- Chaque fichier wiki commence par un résumé d'un paragraphe14- Lie les sujets connexes en utilisant le format [[nom-du-sujet]]15- Maintenez un INDEX.md qui liste chaque sujet16- Lorsque de nouvelles sources brutes sont ajoutées, mettez à jour les articles wiki correspondants1718## Mes intérêts19[Listez 3 à 5 choses sur lesquelles vous voulez que cette base de connaissances se concentre]
Ce fichier équivaut à donner un manuel de formation à un nouvel employé dès le premier jour. Sans lui, l'IA ne fait que deviner ce qui est important. Avec lui, chaque sortie est structurée exactement comme vous le souhaitez.
Remplissez votre dossier raw (10 minutes)
C'est là que les gens s'arrêtent. Ils créent les dossiers et fixent un répertoire vide.
La réponse : déversez tout. Copiez-collez des articles dans des fichiers .md ou .txt. Exportez des notes de n'importe quelle application que vous utilisez. Sauvegardez des captures d'écran. Collez des notes de réunion, des recherches, des documents de projet. Ne renommez rien. Ne nettoyez pas.
Je conserve plus de 15 fichiers sources bruts dans mon pipeline de contenu. Articles coupés, analyses de concurrents, rapports d'analyse. Rien de tout cela n'est organisé à la main.
Dites à l'IA de construire votre wiki
Ouvrez Claude Code, Cursor ou tout outil d'IA capable de lire vos fichiers. Pointez-le vers votre dossier de projet et dites :
1"Lis tout ce qui se trouve dans raw/. Compile un wiki dans wiki/ en suivant les règles de2CLAUDE.md. Crée d'abord un INDEX.md, puis un fichier .md par sujet3principal. Lie les sujets connexes. Résume chaque source."
Puis éloignez-vous. Laissez-la travailler.
Quand c'est fini, vous aurez un dossier wiki plein d'articles organisés avec des connexions que vous n'aviez pas vues, des résumés de choses que vous aviez oublié avoir sauvegardées, et un index qui rend tout consultable en quelques secondes.
La boucle de cumul
C'est là que le système devient précieux. Une fois que votre wiki contient plus de 10 articles, commencez à poser des questions :
- "Sur la base de tout ce qui se trouve dans wiki/, quelles sont les trois plus grandes lacunes dans ma compréhension de [sujet] ?"
- "Comparez ce que la source A dit sur [concept] par rapport à la source B. Où sont-elles en désaccord ?"
- "Rédigez-moi un briefing de 500 mots sur [sujet] en utilisant uniquement ce qui se trouve dans cette base de connaissances."
Sauvegardez les réponses dans la base de connaissances. Chaque question rend la réponse suivante meilleure. C'est la boucle.
Vérification mensuelle de santé (non négociable)
Une fois par mois, dites à l'IA :
1"Passe en revue tout le répertoire wiki/. Signale les contradictions entre2les articles. Trouve les sujets mentionnés mais jamais expliqués. Liste3les affirmations non étayées par une source dans raw/. Suggère 3 nouveaux4articles pour combler les lacunes."
Cela permet d'attraper les erreurs avant qu'elles ne se cumulent. Si l'IA écrit quelque chose de légèrement faux et que vous le sauvegardez, la réponse suivante se base sur cette erreur. La vérification mensuelle est votre contrôle qualité.
Vous n'avez pas besoin d'Obsidian
La moitié d'Internet vante les plugins Obsidian pour ça. Vous n'en avez pas besoin. Un dossier de fichiers .md et un bon fichier de schéma surpasseront une pile d'outils sophistiqués 90 % du temps.
J'ai vu des gens passer plus de temps à configurer leur application de notes qu'à construire leur base de connaissances. Arrêtez de chercher l'outil parfait. Commencez à construire.
Trois dossiers. Un fichier de schéma. Une IA qui maintient tout. C'est tout le système.
Choisissez votre sujet. Créez les dossiers. Déposez ce que vous avez déjà. Laissez l'IA faire le reste.
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