YouMind
Se connecter

Modal franchit le milliard de dollars en revenu annuel récurrent et lève 750 millions de dollars en Série D

@bernhardsson
ANGLAIS14 oct. 2026
296K
1.5K
74
142
302

TL;DR

Modal annonce avoir dépassé le milliard de dollars en revenu annuel récurrent (ARR) et sécurisé un tour de table de Série D de 750 millions de dollars. L'article détaille comment leur infrastructure IA sur mesure, notamment les Sandboxes et les fonctions serverless, prend en charge des applications variées allant de la génération vidéo à la robotique.

Il y a tout juste cinq mois, lorsque nous avons annoncé notre Série C, j'écrivais que la demande s'accélérait. Depuis, l'utilisation a triplé et nous avons connu une croissance de plus de 15x d'une année sur l'autre. Nous avons récemment franchi le cap du milliard de dollars de revenus annualisés (ARR), sans aucun signe de ralentissement.

Les logiciels peuvent désormais accomplir ce qui était impossible il y a quelques années à peine

Il est évident que l'IA a ouvert la voie à un tout nouvel ensemble de capacités logicielles. Tant d'applications incroyables existent aujourd'hui qui n'auraient jamais pu être construites auparavant. L'ancienne stack ne leur convient pas vraiment. Elles ont besoin de briques élémentaires différentes et d'une nouvelle façon de penser l'infrastructure.

Nous propulsons une multitude de ces applications. Parmi elles figure Jev, développé par TypeSafe AI, l'un des produits à la croissance la plus rapide de tous les temps. Il a traité 1 000 milliards de tokens sur Modal dès ses trois premiers jours, tandis que l'équipe de TypeSafe est restée concentrée sur les livraisons plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.

Et cela se produit dans de nombreux secteurs différents

L'équipe plateforme IA de DoorDash utilise Modal pour faire passer les applications de toute l'entreprise du stade de l'expérimentation à celui de la production. Cognition, Ramp, Linear et Hebbia construisent des agents en arrière-plan experts dans leurs domaines respectifs. Runway génère des vidéos ultra-réalistes, partout dans le monde. Physical Intelligence, Generalist AI et 1X entraînent des robots. Chai Discovery et Achira exécutent la découverte de médicaments sur Modal, tout comme les scientifiques qui travaillent via Claude Science.

Chaque mutation exige une nouvelle infrastructure

Chaque mutation logicielle modifie à la fois ce que les gens peuvent construire et l'infrastructure dont ils ont besoin pour le faire. Je développe des logiciels depuis le début des années 90, et ce n'est pas le premier changement de paradigme : nous avons connu le web, le cloud, le big data, le mobile et bien d'autres transitions.

À l'avènement du cloud, il a soudainement fallu gérer des systèmes distribués, le sharding et la gestion de configuration. Aucun de nos outils d'origine n'était conçu pour cela, alors les développeurs en ont créé de nouveaux : Docker, Kubernetes, Terraform, etc.

Aujourd'hui, les frictions liées à l'IA sont assez claires. Les GPU sont rares, et les modèles sont particulièrement volumineux et lents à charger. Les LLM écrivent désormais du code ! Et ce code doit tourner quelque part, isolé de tout le reste. Bien sûr, vous pouvez intégrer toutes ces contraintes dans l'ancienne stack, et beaucoup l'ont fait, mais vous finissez par vous retrouver dans l'enfer du YAML et le purgatoire de l'approvisionnement en GPU.

Nous sommes donc allés au fond des choses. Nous avons mis de côté la majeure partie de la stack existante pour bâtir notre propre système de fichiers, notre runtime de conteneurs, notre ordonnanceur et notre réseau de zéro, sur un pool de capacité qui couvre désormais plus de 20 clouds.

Ce dont les développeurs ont besoin, ce sont de meilleures briques élémentaires

La beauté du logiciel réside dans sa composabilité. Si vous disposez des bonnes briques élémentaires — polyvalentes, éprouvées et évolutives —, les combinaisons de ce que vous pouvez construire sont infinies.

Les fonctions ont été notre première brique élémentaire : vous écrivez du code, et Modal l'exécute. Cela s'est avéré incroyablement utile, en particulier pour l'IA générative : génération d'images avec des modèles de diffusion, musique chez Suno, inférence LLM avec vLLM et SGLang, ou encore entraînement de modèles.

Nous avons lancé Sandboxes en 2023, lorsque nous avons remarqué que les utilisateurs se servaient des LLM pour générer du code. Les Sandboxes ont explosé et, trois ans plus tard, c'est devenu un produit générant à lui seul 300 millions de dollars de revenus annualisés. Les cas d'usage vont des agents en arrière-plan à l'apprentissage par renforcement, en passant par les plateformes de vibecoding et bien plus encore. Nous avons démarré près de 3 milliards de sandboxes, et elles montent en charge jusqu'à un million d'instances simultanées.

Et nous lançons bien d'autres choses

Un nouveau monde de capacités logicielles exige un nouvel ensemble de briques élémentaires, et nous ne faisons que commencer.

  • Nous avons récemment lancé l'entraînement multi-nœuds – un simple décorateur vous offre un cluster entièrement connecté en RDMA, sans engagement de capacité. Nous montons dans la stack et lançons également plusieurs produits dédiés au RL et au post-training.
  • Côté inférence, nous avons déployé les serveurs Modal, une meilleure solution pour les serveurs HTTP, ainsi que des fonctionnalités vraiment intéressantes autour du serving de LLM, comme les Endpoint Candidates.
  • Avec Sandboxes, les machines virtuelles sont désormais disponibles en version générale.

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses nouveautés à venir.

Nous avons levé beaucoup de capitaux

Lorsque nous avons lancé Modal il y a cinq ans, je n'aurais jamais pu imaginer la plupart des applications qui tournent dessus aujourd'hui. Il est tout aussi difficile d'imaginer les logiciels que les gens créeront dans deux ans, mais ce dont je suis certain, c'est qu'ils nécessiteront un tout nouvel ensemble de briques élémentaires. Et nous voulons qu'une grande partie d'entre eux tourne sur Modal.

Pour continuer à bâtir la suite, nous avons levé une Série D de 750 millions de dollars, portant notre valorisation post-money à 15,75 milliards de dollars. Accel a mené le tour de table. Kleiner Perkins nous a rejoints, et tous nos investisseurs historiques ont participé, notamment Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital et Bain Capital Ventures.

Je suis évidemment partial, mais je ne vois pas de meilleure époque pour développer des logiciels.

Si vous souhaitez rejoindre notre équipe de plus de 200 personnes répartie entre New York, San Francisco et Stockholm, consultez nos [postes ouverts](https://modal.com/careers).

Enregistrer en un clic

Lire les articles viraux en profondeur avec l’IA de YouMind

Enregistrez la source, posez des questions ciblées, résumez l’argument et transformez un article viral en notes réutilisables dans un seul espace de travail IA.

Découvrir YouMind
Pour les créateurs

Transformez votre Markdown en un article 𝕏 impeccable

Quand vous publiez vos propres textes longs, la mise en forme 𝕏 des images, tableaux et blocs de code est pénible. YouMind transforme un brouillon Markdown complet en un article 𝕏 impeccable, prêt à publier.

Essayer Markdown vers 𝕏

D'autres patterns à décoder

Articles viraux récents

Explorer plus d'articles viraux