Conseil : Plus OpenClaw gagne en popularité, plus vous devriez vous concentrer sur les Skills ! Découvrez nos recommandations

@vista8
CHINOISil y a 4 mois · 06 mars 2026
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TL;DR

Alors que l'installation d'OpenClaw fait le buzz, l'auteur souligne que les « Skills » en sont la véritable âme, et propose une liste d'outils sélectionnés pour la création de contenu, la collecte d'informations et l'efficacité.

Récemment, OpenClaw (surnommé « Lobster » en Chine) est devenu incroyablement populaire.

Je ne vais même pas évoquer les Mac mini qui se sont arrachés à cause d’OpenClaw.

Pas besoin non plus de mentionner comment les fournisseurs de cloud domestiques sautent sur la tendance en proposant un déploiement et une installation en un clic d’OpenClaw.

Les grands fabricants de modèles nationaux ont lancé des Plans de Code juste pour permettre à tout le monde de se connecter à OpenClaw.

Récemment, il y a même eu des services d’installation payants à domicile, qui sont devenus si concurrentiels qu’ils sont désormais proposés gratuitement.

Par exemple, aujourd’hui Tencent a mobilisé 20 techniciens pour installer OpenClaw gratuitement pour tout le monde, et la scène était extrêmement populaire.

向阳乔木 - inline image

Mon ressenti immédiat : Ces derniers temps, toutes les invitations et événements tournent autour d’OpenClaw. C’est dingue !

Je ne cherche pas à jeter un froid sur tout ça.

Je pense que plus OpenClaw devient chaud, plus les gens ordinaires devraient se poser et perfectionner leurs Skills.

Sinon, installer OpenClaw ne servira pas à grand-chose.

Ci-dessous, je recommande plusieurs Skills rédigés par moi-même et d’autres internautes, qui pourront être appelés par OpenClaw à l’avenir, histoire de lancer le bal.

Quels sont les Skills courants ?

J’ai remarqué que la plupart des gens créent leur propre ensemble de Skills de collecte et de récupération d’informations.

La raison est simple : aussi intelligente que soit l’IA, il faut d’abord lui donner à manger.

Ci-dessous, je les présente selon trois axes : « Récupération et collecte », « Création de contenu » et « Outils de productivité ».

I. Skills de récupération et collecte

1. Agent Reach — Donner des yeux à l’IA

Dépôt :

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

En une phrase : Zéro coût d’API, permettant aux agents IA d’accéder à l’ensemble du web.

Extraction de pages web, de sous-titres YouTube, recherche Twitter/X, accès GitHub, analyse Reddit, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, comptes WeChat, flux RSS, recherche sémantique… en gros, toutes les sources d’information auxquelles vous pouvez penser sont couvertes.

Points forts :

  • Utilise des backends open source entièrement gratuits ; pas besoin de demander des clés API individuelles.
  • Stockage local des identifiants ; les cookies/tokens ne sont pas envoyés à l’extérieur.
  • Prend en charge les plateformes chinoises (Xiaohongshu, Douyin, WeChat).
  • Outil de diagnostic intégré agent-reach doctor pour résoudre les problèmes d’environnement en un clic.

Installation : Dites à l’agent IA :

« Aide-moi à installer Agent Reach :

https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md »

Nécessite des environnements de base comme Python, yt-dlp et la CLI gh. Les plateformes chinoises (comme Xiaohongshu) nécessitent Docker pour exécuter le service MCP.

2. Defuddle — Outil d’extraction de contenu web

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https://github.com/joeseesun/defuddle-skill

En une phrase : Extraire le contenu propre d’un article d’une page web, en supprimant les publicités, les barres latérales et autres éléments parasites.

Un outil en ligne de commande écrit par le PDG d’Obsidian, que j’ai encapsulé en Skill.

Vous dites à l’IA : « Aide-moi à extraire le contenu de ce lien », et elle appelle automatiquement Defuddle, renvoyant du texte Markdown propre ainsi que des métadonnées comme le titre, l’auteur, la date de publication et le nombre de mots.

Installation :

npx skills add joeseesun/defuddle-skill

3. Recherche et téléchargement YouTube : La première étape de la transcription vidéo

向阳乔木 - inline image

GitHub :

https://github.com/joeseesun/yt-search-download

En une phrase : Recherche sur tout YouTube + téléchargement de vidéos + extraction de sous-titres, le tout en un seul endroit.

Prend en charge la recherche par date/nombre de vues/pertinence, la navigation par chaîne et la recherche au sein d’une chaîne.

Téléchargements vidéo multi-qualité (jusqu’en 4K), extraction audio MP3 et récupération des sous-titres (SRT avec horodatage + TXT en texte brut).

Les titres en anglais sont automatiquement traduits en chinois.

Utilisation typique :

  • Rechercher les dernières vidéos sur un sujet spécifique.
  • Télécharger des vidéos et extraire les sous-titres pour la création de contenu ultérieure (rédaction d’articles longs, tweets, etc.).
  • Extraire uniquement l’audio pour du matériel de podcast.

Installation :

npx skills add joeseesun/yt-search-download

Prérequis : Demander une clé API YouTube gratuite + yt-dlp (brew install yt-dlp).

Remarque : Mettez fréquemment à jour yt-dlp et utilisez une IP propre.

4. Anything to NotebookLM — Traiter tout avec NotebookLM

向阳乔木 - inline image

https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm

En une phrase : Jetez n’importe quel contenu (articles WeChat, vidéos YouTube, PDF, EPUB, etc., dans plus de 15 formats) dans Google NotebookLM pour générer automatiquement des podcasts, des présentations, des cartes mentales, des quiz, etc.

Intègre plusieurs projets open source, comme NotebookLM-py de mon ami Tenglin et Markitdown de Microsoft.

Ce Skill fait le pont entre « l’acquisition de contenu » et la « sortie NotebookLM ».

Vous pouvez dire : « Transforme cet article WeChat en podcast », et il effectue automatiquement le scraping → la conversion → le téléchargement → la génération.

Formats d’entrée pris en charge : Comptes WeChat, YouTube, PDF, EPUB, pages web, documents Office, images, audio…

Formats de sortie pris en charge : Podcasts, présentations, cartes mentales, quiz, rapports, vidéos, infographies.

Installation : Clonez le dépôt et exécutez le script d’installation—

git clone

https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm.git cd anything-to-notebooklm ./install.sh

II. Skills de création de contenu

5. La collection de Skills du professeur Baoyu — La suite de création de contenu

Dépôt :

https://github.com/jimliu/baoyu-skills

La collection de Skills du professeur Baoyu (@dotey) est essentiellement une « usine de contenu individuelle ».

Elle couvre toute la chaîne, de la création graphique à la publication sur les réseaux sociaux :

Génération de contenu visuel :

  • Infographies Xiaohongshu : plusieurs styles × plusieurs personnalisations de mise en page.
  • Générateur d’infographies général : 20 mises en page + 17 styles visuels.
  • Outil de couverture : système de conception à 5 dimensions (type, palette de couleurs, rendu, texture, typographie).
  • Créateur de diapositives : plus de 14 préréglages de style.
  • Génération de bandes dessinées, illustrations d’articles.

Publication sur les réseaux sociaux :

  • Publication sur X (Twitter).
  • Publication sur les comptes WeChat.
  • Publication automatique sur Xiaohongshu.

Outils de traitement de contenu :

  • Mise en forme et conversion Markdown.
  • Compression d’images (WebP/PNG).
  • Traduction DeepL.
  • URL vers Markdown.

Installation :

npx skills add jimliu/baoyu-skills

Cette collection est particulièrement adaptée aux créateurs de contenu sur les réseaux sociaux, car un seul package de Skills couvre tous les besoins, de la production à la distribution.

6. Publication en un clic d’articles Markdown sur X

Dépôt :

https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher

En une phrase : Écrivez en Markdown et publiez en un clic comme brouillon d’article X (Twitter).

Prend en charge toute la mise en forme Markdown (titres, gras/italique, listes, citations, blocs de code, liens, images), gère automatiquement le téléchargement des images et offre une persistance de session de 7 jours.

Installation :

git clone

https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher.git ~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup

7. Créateur de site de connaissances — Générer un site d’apprentissage en une phrase

Dépôt :

https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

En une phrase : Dites à l’IA ce que vous voulez apprendre, et elle génère automatiquement un site d’apprentissage complet et le déploie en ligne.

Par exemple, si vous dites : « Aide-moi à créer un site pour apprendre la psychologie évolutionniste ».

L’IA effectue automatiquement l’analyse du thème → la création de contenu → la conception de la page → le déploiement sur Vercel, sans que vous ayez à écrire une seule ligne de code.

Modes d’apprentissage : Flashcards, apprentissage progressif, quiz, index, suivi de progression.

Caractéristiques techniques :

  • Prise en charge PWA, fonctionne hors ligne.
  • Optimisé pour le référencement, inclut les balises Meta et les sitemaps.
  • Zéro dépendance frontend, HTML/CSS/JS natif.
  • Thème jaune minimaliste, propre et frais.

Installation :

npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

III. Skills d’outils de productivité

8. Lecteur musical Spotify — Écouter de la musique en langage naturel

向阳乔木 - inline image

https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify

En une phrase : Contrôlez Spotify en langage naturel, avec une base de données de 5 947 styles musicaux.

Dites à l’IA : « Joue de la musique adaptée au codage » ou « Joue Bohemian Rhapsody », et elle recherche, fait correspondre et lance la lecture automatiquement.

Prend en charge la recherche, la lecture, la pause, le saut, le réglage du volume, la gestion de la file d’attente et les recommandations basées sur le contexte/l’humeur.

Points forts :

  • 5 947 styles musicaux, organisés hiérarchiquement.
  • Plus de 30 options de lecture rapide par style.
  • Mappage du langage naturel vers des styles spécifiques.
  • Zéro dépendance externe, pure bibliothèque standard Python.
  • Rafraîchissement automatique du jeton OAuth.

Installation :

npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify

Nécessite un compte Spotify Premium.

Pour une utilisation et une configuration spécifiques, voir :

https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify

9. Conseiller en design — Consultant en design à la manière de Jobs

Un Skill de conception d’interface utilisateur généré à l’aide de mon propre prompt.

Les résultats offrent souvent des surprises inattendues.

https://github.com/joeseesun/qiaomu-design-advisor

En une phrase : Un consultant en design UI/UX qui mêle l’intuition produit de Steve Jobs + le purisme fonctionnel de Dieter Rams.

Ce n’est pas le genre de conseil superficiel comme « changez la couleur ici ».

Il creuse les véritables besoins des utilisateurs derrière les exigences de surface, en examinant chaque détail (espacement, température des couleurs, timing des animations).

Il propose trois niveaux de solutions pour chaque problème (amélioration progressive, restructuration design, solution idéale) et expose clairement les compromis.

Déclencheurs : « redesign », « review UI », « optimiser l’expérience interactive ».

Installation :

npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor

IV. Gestion et découverte des Skills

Une fois que vous avez écrit un Skill, comment le publier ?

La meilleure méthode est de le gérer avec Git, voire de le publier sur GitHub pour le partager (ou le garder dans un dépôt privé).

J’ai écrit un Skill pour aider ceux qui ne sont pas familiers avec cela — Skill Publisher :

Dépôt :

https://github.com/joeseesun/skill-publisher

Il effectue automatiquement : la validation des métadonnées SKILL.md → la création d’un dépôt GitHub → le push du code → la vérification de l’installation via npx skills add.

npx skills add joeseesun/skill-publisher

Nécessite que GitHub CLI (gh) soit installée et authentifiée.

Où trouver d’autres Skills ?

Je recommande trois canaux :

1. Skills.sh — Le répertoire officiel de Skills de Vercel

向阳乔木 - inline image

https://skills.sh/

Le répertoire open source de Skills de Vercel, avec plus de 86 000 Skills.

Prend en charge plus de 20 plateformes (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Cline, Gemini, etc.), filtrable par popularité et tendances.

2. Find Skills — Utiliser un Skill pour trouver des Skills

https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills

Après avoir installé ce Skill, vous pouvez rechercher et installer d’autres Skills directement dans le terminal.

On peut l’appeler un « Méta-Skill ».

npx skills add vercel-labs/skills/find-skills

Ensuite, vous pouvez effectuer des recherches avec des commandes comme npx skills find react performance.

3. SkillsMP — Le plus grand marché de Skills

向阳乔木 - inline image

https://skillsmp.com/zh

Une plateforme communautaire d’agrégation de Skills avec plus de 380 000 Skills, prenant en charge une interface en chinois.

Elle récupère et synchronise automatiquement les dépôts GitHub publics avec un filtrage de qualité de base (seuil minimum de 2 étoiles).

Dernières réflexions

Les Skills sont l’âme d’OpenClaw.

OpenClaw sans Skills, c’est comme un téléphone sans applications.

Plus OpenClaw devient chaud, plus vous devriez vous poser et perfectionner vos propres Skills.

Au lieu de suivre la tendance pour installer OpenClaw, réfléchissez d’abord clairement : qu’est-ce que vous voulez que l’IA fasse pour vous ?

Une fois que vous avez compris cela, vous saurez naturellement comment écrire les Skills.

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